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基于TAM模型的高校网络教学平台接受度研究

2017-12-02南京信息职业技术学院电子信息学院袁迎春聂佰玲

电子世界 2017年22期
关键词:易用性问卷变量

南京信息职业技术学院电子信息学院 袁迎春 周 波 聂佰玲

基于TAM模型的高校网络教学平台接受度研究

南京信息职业技术学院电子信息学院 袁迎春 周 波 聂佰玲

网络学习已经是学校教育教学的重要组成部分,并且正在成为未来教育信息化发展的重要方式之一。网络学习的普及不仅依赖于信息技术的快速发展,更在于师生的接受程度、使用程度。在分析TAM模型的基础上构建学生对网络教学平台的接受度模型,通过数据分析论证学生对网络教学平台的接受意向,提出促进学生接受网络教学平台的相关策略及建议,提高学生对网络平台的接受度,改善网络教学平台的利用率和有效性。

网络教学平台;接受度;TAM模型

1 引言

教育信息化是教育现代化的重要特征[1],网络教学平台对于推进教育信息化具有重要的作用。随着MOOC/SPOC/混合教学模式的兴起,如何更好的利用网络教学平台,促进学生学习效率的提高成为教育工作者关注的热点。学生对网络教学平台的接受度是平台有效利用的关键,只有学习者接受了教学平台,愿意使用教学平台,才能最大发挥其效能。

技术接受模型(TAM)从用户对信息系统认知的角度出发,探讨用户的认知、对信息系统的态度及行为意向之间的关系,对影响其接受信息系统的因素及因素间关系进行研究,找出真正影响用户接受并使用系统的因素。[2]利用TAM模型,研究学习者对网络学习平台接受度的影响因素有利于充分发挥网络学习平台的效用,对网络教学平台的发展具有积极意义。

2 理论基础

TAM模型是1989年由Davis等人提出的[3],用于解释用户对信息系统的接受行为,在信息技术接受领域影响最大,以其精简和易懂获得了众多学者的肯定。TAM框架下,衡量信息技术接受行为的两个主要指标为感知有用性和感知易用性。感知有用性是用户主观上认为某一特定系统所提升的工作绩效程度。感知易用性是用户主观上认为使用某一特定系统所付出努力的程度[4]。经过Venkatesh和Davis(2000)[5],Chen和FAN(2007)[6],R,Arteaga Snchez[7]等人的深入研究以及对外部变量的补充和完善,形成的TAM模型如图1所示。

图1 技术接受模型(TAM)

3 研究设计

3.1 网络教学平台接受度模型

以技术接受模型为理论依据,结合网络教学平台的特性,考虑到学习者计算机使用因素和环境因素,构建网络教学平台接受度研究模型如图2所示。该模型从平台因素、计算机因素、环境因素这三个维度,以认知有用性、认知易用性为中间变量,将行为意向作为模型的最终目标变量进行研究。

图2 网络教学平台接受度研究模型

3.2 研究假设

基于以上网络教学平台接受度研究模型,提出研究假设如表1所示。

表1 网络教学平台接受度研究假设

3.3 问卷设计

根据研究内容和理论模型,问卷设计参考了大量相关文献,并结合本研究的需求,最后确定具体内容,如表2所示。问卷采用5级李克特量表 (“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”,对应 5、4、3、2、1的分值)进行统计。

3.4 样本构成与情况统计

本研究选取南京信息职业技术学院在校生作为调查对象,为了真实反应本校学生对教学平台的接受度,调查针对使用过本校“优慕课”教学平台的学生进行。通过使用教学平台的老师邀请学生完成问卷调查,共收回有效问卷204份。基本情况如表3所示。

表2 网络教学平台接受度测量指标

表3 被调查者基本信息统计

4 数据分析

4.1 信度与效度检验

本研究通过SPSS对变量因子进行Cronbach a系数分析,检测结果如表4所示。总问卷的题项与各维度的题项均大于0.8,各变量的可靠性系数均处于较高的信度水平,有较高的内部一致性。问卷整体信度较好,符合研究要求。

表4 变量因子信度表

采用SPSS中的因子分析法进行效度分析,结果如表4所示。KMO值为0.944(大于0.8);Bartlett的球形度检验卡方值为4112.448,自由度为300,达到显著(p<.000)。本研究的量表具有较好的效度。

表5 KMO和Bartlett的检验

4.2 模型检验与分析

对问卷数据进行描述性统计分析和信度与效度检验后,利用AMOS软件进行潜在变量路径分析,对模型及假设进行检验,得出学生接受网络教学平台的行为意向与各潜在影响因素之间的关系。首先进行模型拟合度检验,结果如表6所示。可知,除GFI,NFI略低于标准以外,其他指标都符合参考标准。综合分析结果来看,研究模型结构基本合理,与数据之间有较好的拟合度,可用于假设检验。

表6 网络教学平台接受度模型的拟合度检验

使用AMOS软件对问卷获取的数据进行假设检验,各潜在变量间的路径系数及显著性分析结果如表7所示。从统计结果来看,除H1,H4外,其它研究假设均得到了实证数据的支持。从结果来看,感知有用性和感知易用性均对行为意向产生积极的影响。

表7 研究模型路径系数

5 结束语

本文以技术接受理论为基础,结合大量信息系统模型接受度相关研究成果,构建了网络教学平台接受度研究模型。在此基础上提出研究假设,并通过调查问卷收集数据,对模型进行验证,获得网络教学平台接受度的主要影响因素。

整体而言,感知易用性和感知有用性对用户使用意图的影响非常显著,感知易用性对感知有用性存在正向积极的影响。这点与前人的研究结果完全一致。网络教学平台的设计和资源对感知易用性存在正向影响,并通过感知易用性间接影响使用意图。学生在计算机方面的使用情况对感知易用性没有显著影响,对感知有用性存在一定影响。环境因素对感知有用性和感知易用性都有显著影响,无论是教师还是同伴,都会促使学生提高其感知有用性和感知易用性,从而促进使用意图的加强。

为了提高学生对网络教学平台的接受度,可以从以下方面着手。一是加强网络平台的操作对学生的友好度,丰富其资源,保持内容的持续更新;二是增强学生的信心,提高学生的计算机技能、对网络教学平台的使用技能,从而促进学生对网络教学平台的使用意图;三是加强教师对使用网络教学平台的引导,在学生中形成使用网络教学平台的氛围,能够极大的提升对平台的使用意图。

研究的不足主要体现在,一是对外在变量的考量并不全面,需要开展进一步研究。二是样本容量较小,测量对象专业比较单一,在一定程度上影响了结果的准确性。在后续研究中需要对外在变量进行深入考虑和分析,扩大样本容量,以期获得更加合理和科学的结果。

[1]顾明远.试论教育现代化的基本特征[J].教育研究,2012.

[2]张海静.网络学习环境下技术接受影响因素及模型研究保定:河北大学,2010.

[3]Davis,F.D.Perceived Usefulness,Perceived Ease of Use,and User Acceptance of Information Technology[J].MIS Quarterly,1989,13(3),319-342.

[4]高芙蓉,高雪莲.国外信息技术接受模型研究述评[J].研究与发展管理,2011(4):95-105.

[5]Venkatesh,V.Davis,F.D.A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model:Four Longitudinal Field Studies[J].Management science,2000,46(2),186-204.

[6]Chen,C.D.,Fan,Y.W.and Farn,C.K.Predicting Electronic Toll Collection ServiceAdoption:An Integration of the Technology Acceptance Model and the Theory of PlannedBehavior[J].Transportation Research Part C:Emerging Technologies,2007,15:300-311.

[7]R.Arteaga Snchez,A.Duarte Hueros. Motivational factors that influence the acceptanceof Moodle using TAM[J].Computers in Human Behavior,2010,26:1632-1640.

[8]侯泰杰,温忠麟,成子娟.结构方程模型及其应用[M].北京:教育科学出版社,2004.

[9]张刚要,安涛.基于TAM的高校网络课程接受度影响要素研究[J].中国电化教育,2015(5):73-77.

[10]方申荣.大学生网络学习效果影响因素及提升路径[J].安庆师范学院学报:社科版,2013(6):146-148.

袁迎春(1981—),女,江苏南京人,硕士/讲师,主要从事通信、教育信息化研究。

周波(1978—),男,江苏徐州人,硕士/讲师,工程师,主要从事通信技术研究、高职教育研究。

聂佰玲(1975—),女,江苏南京人,硕士/讲师,工程师,主要从事电子技术、教育信息化研究。

南京信息职业技术学院科研项目(项目编号:YS20150101),江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015C242)。

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