新技术革命下就业趋势研究

吴敏

摘要： 随着互联网技术、云计算、人工智能等新技术革命的到来，将极大地促进生产力的发展，严重影响就业趋势，本文從财经领域来论证有哪些工作将减少或消失，以及研究分析应对策略。

Abstract： With the advent of new technology revolutions such as Internet technology， cloud computing and artificial intelligence， the development of productivity will be greatly promoted and the employment trend will be severely affected. This article will demonstrate what jobs will be reduced or disappeared from the realm of finance and economics， as well as research and analyze coping strategy.

关键词： 互联网；人工智能；财经领域就业

Key words： Internet；artificial intelligence；employment in the field of Finance and Economics

中图分类号：F249.22 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）36-0146-03

科学技术决定生产力，生产力的发展将会引起社会政治、经济、人文等方方面面的变革。现在随着互联网技术、云计算、人工智能等新技术的出现发展，将会引起劳动力市场巨大震荡。不远的将来会有很多工作会被取代，著名的高盛集团近期裁减了700多位交易员，这原本是被认为相对高端的、需要发挥从业者的聪明才智才可以胜任的工作，却这么快被人工智能所替代。这意味随着互联网技术、云计算、人工智能等技术的成熟将会取代很多劳动力，特别是高素质的脑力劳动者。“阿尔法狗”人工智能程序连赢60位围棋高手，其实它是百战百胜，全世界围棋高手没人能赢，围棋这样的“高冷技术”，人工智能都能做得好，在未来还有什么它不能呢。如果说以前就业市场遭遇的是劳动力升级、转型，和再就业的问题，现在新技术的成熟面临的问题不是单纯的培训和转型就可以解决的，那么就业市场将会面临怎样的冲击呢？

投行分析师、对冲基金保险公司从业员以及企业管理者运营者等等运用人工智能可以加强大数据的利用，对数据进行计算分析和研究，使其逐步替代人类大脑的部分功能，帮人们更为客观的认识事物，做出决定。财务领域的大部分工作实际上是在记录微观经济体和宏观经济的数字信息，利用数学模型加工整理，输出信息，帮助企业或者国家来做出正确的选择。计算机不管是学习能力，还是对知识的储存能力，以及计算能力都是人脑难以企及的。“阿尔法狗”之所以能够战胜高手，是计算机的“深度学习”，它可以在很短时间内把古往今来所有下过的棋局全部学习一遍，并且人类在休息的时候它还在学习，人类对学习和对知识的存储是有限度的，大脑会疲惫也会受情绪影响，所以单纯搞学习知识，再经过大脑计算的工作“人比机”不可能做得更好。围棋再复杂，也是有规则的，只要有规则，就可以被设计编码。它模仿人类大脑神经元之间的传递功能，大量的数据得到传递链接，对数据形成的全部“山丘”，进行宏观检测，找到最低点“山丘”，通过强大的计算按指令来完成任务。人类不可能通晓所有的棋局，掌握所有的算法，更不可能在当下从所有数据中找到最佳的数据，但计算机可以。

由此可见，所有和数据相关，能够用“算法”的职业将最快被替代。会计信息化的发展，从数据的输入，数据的处理，到数据的输出，智能化的计算机可以全部完成，并且所输出的数据是经过加工分析，可以被信息使用者直接利用的信息。目前，很多基础财务工作都已经被替代，需要的从业人员正在减少，先从新技术利用度较高的大公司开始裁员是可想而知的。互联网+的发展已经为企业积累了足够多的数据，并且还将拥有更多更为广泛的数据，为数据分析奠定基础；再者，随着新一轮人工智能技术的发展，大量资金，人才流入到这个领域，国外微软、谷歌、脸书等巨头进军人工智能领域，国内马云、马化腾、李彦宏论剑人工智能，随着资金人才涌入人工智能，在技术上、算法上，它已经达到前所未有的高度。一秒进行百亿次的运算速度，层出不穷的算法，完全可以取代人类和算法有关的所有工作；再有，在硬件上的发展更为先进，芯片、系统、柔性屏幕，还有存储上升到云存储，都为人工智能的技术飞跃提供可能。

首先，财经领域具体会有那些工作面临危机呢？随着第三方支付的盛行，电子支付得到了普及，通过审核原始凭证来输入数据的工作将逐渐消失，现在报销，报税都可以用网络手段来完成，原始数据取得更为简便准确，通过网络的普遍利用，一线的出纳，会计这些工作人员需要的越来越少，大部分财务工作可能都会拿到财务共享中心来做，所有真实可靠的数据通过网络汇集到财务共享中心，在中心加工处理，审核分析，随后自动生成会计信息使用者需要的信息文件。还有，从事审计工作的人员可能也将减少，“小数据”、“局部”审计技术将过时，“大数据”时代，“海量”、“全面”的数据简便地获取成为可能，审计工作将由“抽样审计”变为“全面审计”，并且使得现场审计变为远程指导审计。随着大数据、人工智能的发展，势必会加强审计工作的纠错功能，降低审计的重大风险，随着高级财务软件和数据处理和分析软件的出现，大量审计工作也会被智能化的计算机网络技术所取代，基层审计员也会大量减少。因此，在财经领域剩下的都是精通数据梳理和信息技术，高端的懂管理懂市场的战略型财务人才。可以预见单一的、从事基础财务工作的人员将会大批失业。

再次，IDG资本对2016年的预测指出人工智能将大规模的取代商业分析。所有的商业目标都是降低成本，扩大市场提高收入，谋取利润最大化。不管是控制成本，包括筹资成本，还是扩大市场，合理定价，有什么比通过对大量的数据分析得出的结论更有说服力呢。对于数据的占有和计算，这方面计算机的能力可是人不能比拟的。由此，大部分的从事数据收集，分析，处理的工作的，例如交易员，经纪人，从事基础咨询工作的顾问，统计员等等智囊型工作也会被替代。而留下的是能够运用人类智慧、视野，数学模型缔造者、相关方法论的设计者，以及分析大量信息，做出战略判断的决策者。endprint

马云创建的阿里巴巴改变了人们的消费理念和商业模式，使互联网经济在中国落地生根，枝繁叶茂，但是2016年有一个APP的缔造者，使得马云为之胆战心惊，因为他严重冲击到淘宝店主和阿里巴巴“帝国”的生存。这个缔造者就是从前就任于百度，现在是必要商城的CEO必胜。他在全球创办了首个C2M电子商务平台，这个平台使消费者直接对接工厂，使大数据驱动流水作业，消费者直接对接工厂，需求直接对接生产。马云改变了人们的消费方式，很快还会有人颠覆马云创建的商业模式，将来不是产品找市场，而是需求找产品，依据消费者的个性化需求来进行加工制造，现在3D打印、智能机器人等技术的发展为满足个性化需求提供了技术支持，这样即避免了生产的浪费，节约了能源和人工，又能为消费者提供更好的服务。大数据使得资源能更有效的被利用，它能够利用大量数据知道需求在哪和需求量是多少，生产出能够满足个性化需求的商品，减少浪费和过剩。然而，商业模式和工业技术的发展，又有哪些工作将会减少或消失呢？3D打印和工业机器人的出现，将逐步代替重复性体力劳动和高危职业，甚至一些技术工种也将减少，一线的工人将会削减由工业机器人代替是必然趋势。大数据、互联网使得消费和工业对接除了减少资源、人工的浪费，它的中间流通环节也都将消减，大批经销商和淘宝店可能会“下课”，商业模式的转变势必会减少中间商，那么多网店重复性地销售和竞价，以后生存空间也不会太大。

还有，目前无人驾驶公交车已经出现，随着无人驾驶技术的成熟，所有的司机都将失业，周边的相关工作也将消失。电子支付、互联网、监控技术的发展，没有售货员自助商店开始出现，以后恐怕售货员这一职业也将逐渐减少，在日本的一些商店已经开始由机器人来介绍商品和回答顾客提出的问题，并且比一般销售人员更为专业。如前所述，大数据的链接，中间流通环节减少，大量的业务人员也将减少，靠人来“跑业务”的时代即将结束，因为互联网的普及使得大数据连接，需求和供给对接，数据来销售，比人的游说可能更容易信任，大家想一下，我们现在买东西或选电影最容易受什么影响，“数据”，大家都会先去上网查有说服力的数据和信息。一线工人、司机、服务员、售货员、业务员等等密集劳动行业的工作消失，那将面临着什么呢。这让我们想起90年代国企改革，大批职工下岗再就业，下岗的大多是没有什么特殊技能，从事单一劳动的工人，女性居多，他们下岗后赶上我国服务业增长期，有一些进入服务领域从事同样不需要特殊技能的工作，而一些30、40歲下岗不再工作的妇女大有人在，但当时中国的经济高速增长，总会有一些简单的工作接收这些剩余劳动力，而现在，新技术的高速发展，正在逐步取代人类的简单的体力和脑力劳动，那再次过剩的劳动力何去何从呢。

以上调查分析可以预见，将来从事重复性体力劳动、脑力劳动的人将面临危机，所有和数据，算法有关的，缺乏创造性的工作最先被取代。这样的时代已经到来，它不同于以往的任何一次技术革命，以往我们探讨的高新技术产业取代传统产业，提高生产效率、改变产业结构，促进劳动力升级适应经济发展，提高从业者收入，过剩的劳动力转移到第三产业等等，而这次我们面对的不仅是产业升级，是互联网解决了信息传递的问题，拉近了人与人，人与物的距离，使得因为距离而产生的工作将逐渐减少，以后远距离指导人工作和控制“物”工作成为可能。还有，人能直接获取的信息量是有非常有限的，互联网的发展普及结合“云端”无限的存储能力，形成大数据，如果将这无限大的数据“喂给”人工智能计算机，计算机超强大的计算能力会使它无所不能。现在人工智能“琴棋书画”完全可以做到，谱曲，写诗，下围棋，作画，已经到了让人分辨不出哪是“人为”哪是“机做”。更不要说对数据的计算，在财会和证券分析领域搞得就是对以往数据的分析和计算，这工作目前智能化计算机肯定比一般的交易员更胜一筹，所以交易员会被失业，在线课程的普及可能部分教师会失业，缺乏创造性的编辑、画家、作曲家、传媒工作者都可能面临危机。

这是历史的进步，是发展的必然趋势，新技术的到来会使很多人失去原有的工作，但不会降低生产力和生产效率，相反会更高效节能的创造出更多的社会财富，如合理分配只能使我们生活更好而不是更差。我们需要应对的不是对失业的恐惧，而是先从转变工作观念开始，需要在人力资源上重新洗牌。

十年树木百年树人，人才的培养必须赶得上社会经济发展，目前，专科层次职业院校1300多所，所开设的专业多培养的是单一技能。例如商科类专业，培养出很多会计从业员、证券从业员、保险经纪人、统计员、营销师、国际商务单证员、人力资源管理师等等，技能单一，培养模式程序化并且专业层次不高，对综合能力及素质的培养欠缺，专业迁移能力较差。恰巧这些工作却是最易、也最快被人工智能时代取代的。目前我们应相应减少发展前景不好的专业，或对该类专业进行升级，从广度和高度上进行延展。以前可能我们需要大量有专业技能的一线工人或服务人员，或是从事某专业的脑力工作者，但是将来我们需要的是能驾驭智能化计算机、机械手，能够直接服务于人类精神文明构建的人才。所以我们需要培养人才的综合能力，取代专业的单一性，多学科交叉并提升专业的高度，比如商业人才要懂市场、会管理、擅通财务、掌握信息技术等。这样，首先需要整合专业而不是细分专业，再有一些专科院校应升为本科，加强专业深度，并注重培养学生人文素养，随着生产力的高速发展，物质越来越丰富，谁又能说“学生”没可能成为一种工作呢，减少教育的功利性也是必须的。也许技术发展到最后，可能会有99%的“闲人”和1%的“神人”，很多人将失去工作，但很多人也会生活得越来越好。

工业的发展，使得从事第二产业的工人，流向第三产业服务业。那么随着新技术时代的到来，从业人员将会怎样分流呢？以前，人们为了获得物质而去工作制造产品，以后技术的发展会使得人们“制造“技术、方法、理念和规则，来服务人类。所以以后需要的是创造性，战略性高端人才。缺乏创造性从事简单的体力脑力劳动的工作逐渐减少，需要的是高端、有创造性的各领域研发人才，方法和制度的设计者、管理型服务人才以及人类精神文明的推动者。当然，这是最终的发展趋势，目前，我们要做的是尽可能为此做好准备，百年大计，教育为先，首先我们应该在学校培养出有较高综合素质的人，以此为基础培养出适应时代发展的人才。目前的职业院校培养出的单一技能人才，伴随技术的飞速发展，使其毕业就被淘汰，其综合素质，人文素养如果不高，就会产生社会问题。endprint

随着技术，商业模式的发展，一些工作减少或消失是必然趋势，以前服务于组织，受雇佣挣薪水的模式才算就业，这种观念将逐渐弱化。随着互联网、大数据的出现，工作量的减少，可能正式的雇佣模式会减少，人们可能直接服务于社会，从事自己喜欢的职业而非工作。所以，政府服务机构应给与民众归属感，做好福利和社会保障制度，孩子是国家的孩子，老人是国家的老人，青壮年服务社会，互利互助成为必然。所有人公平享有社会保障，以为社会贡献多少享有报酬。这样，可以降低在就业方面的焦虑感，在技术变革过程中，避免社会矛盾。国家也正在做这方面的事情，全民医保，全民社保，最低社会保障制度，社区管理服务，这些制度的完善，将会为技术革命带来的就业冲击提供保障。也许以后随着生产力的发展获取这些保障不再由个人承担费用。

生产力的发展解决了民众生存的问题，人们对物质的追求减弱，对精神世界的追求显得更为注重。比如以前旅馆酒店纯为解决住宿问题，而现在民宿的出现，是为了让人找到心灵休憩的地方。以前人们种菜是为解决吃的问题，现在一些人种菜是为得到精神上的慰藉。以后第三产业还是就业主阵地，只是它的服务更贴近人，贴近人的需求，贴近人的精神需求。不管是教育（教养）养生、健身、旅行、文化娱乐、医药卫生、环境治理，还是养老育儿只要是服务于人的需求，服务于个性化人的需求的行业还会有大量工作机会。

新时代技术革命的到來，将对人们的生活带来翻天覆地的变化，这种变化很快，将会冲击到就业，所以在它到来之前我们应从教育，社会保障制度，政府服务模式，以及就业观念上做好准备。

参考文献：

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