浅析基于大数据以及互联网新技术的音乐传播新模式

钱琨

摘要：基于大数据以及互联网的新技术应用迅猛发展，传统的音乐传播方式和渠道受到前所未有的冲击。本文从大数据、云计算、“互联网+”等三个方面介绍了这些新技术的概念、原理，深入论述了它们在音乐传播方式方面的应用模式。

关键词：大数据 云计算 “互联网+” 音乐传播

中图分类号：J0-05 文献标识码：A 文章编号：1008-3359（2017）20-0150-03

在当今的数字时代，以大数据、云计算、“互联网+”为首的新技术，以超乎想象的速度全方位地颠覆着我们的生活，在音乐领域中，首当其冲受到影响的自然是流行音乐的传播。首先，数字音乐的发展为传播的方式和渠道的革新带来可能性。数字音乐，是用数字格式存储的，可以通过网络来传输的音乐，无论被下载、复制、播放多少遍，其品质都不会发生变化。数字音乐的这一特性摆脱了承载音乐作品的介质，是其适应高速发展的互联网的必要基础。其次，流行音乐的传播方式必然以受众为导向。传统的录音机、CD机甚至是PC随着互联网及移动PC端的发展，其易用性、便携性乃至内容的丰富性已经远远达不到人们的要求，这将迫使传播方式向更符合受众要求的方向靠拢。

那么，什么是大数据、什么是云计算，它们又会为音乐传播带来怎样的变化？

一、大数据在音乐传播中的应用

国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。来自艺恩的数据显示：从目前数字音乐市场的曲库情况来看，版权曲库超级大户是拥有80%左右优质资源覆盖的QQ音乐，体量在1500万左右；剩下“多强”的格局中，网易云音乐以500万首正版歌曲位列第二；虾米音乐、酷狗音乐、百度音乐的曲库体量都在两百万级别以上。①据此，全网曲库总量已超3000万首，而且这个数字还在不断膨胀。除此之外，音乐传播过程中，必然要把曲目和人的行为连接在一起，而人的行为信息数据量是非常庞大的。如何处理使用这些数据让他们产生价值？需要巨量数据的存储平台，需要机器学习算法，需要数据挖掘的种种技术。目前为止，比较成功的实践包括：

（一）音乐推荐

音乐平台运营者通过用户的身份ID以及运行在移动终端上的客户端时时刻刻在收集个人用户的行为信息，包括上传下载信息、评论、常听的曲目等，通过对这些数据的收集、过滤、筛选、比对、挖掘，发现用户的行为习惯，从而精准推送曲目至不同的终端用户。

推荐算法大致可以分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法。网络音乐平台传统上，主要依靠协同过滤驱动音乐推荐，协同过滤的原理是根据历史使用数据确定用户的喜好。例如，如果两个用户收听大致相同类型的歌曲，他们的喜好大概就是类似的。反过来，如果两支歌曲由同一组用户所收听，这些歌曲听起来很可能是相似的，这种信息可以被用来做推荐。②

（二）音乐识别

传统基于文本的音乐搜索有其固有的局限性，搜索者必须知悉音乐作品的相关文字内容，包括作品名、作品介绍等，而基于音频内容的搜索和发现将在很大程度上弥补文本搜索的缺陷。音频内容检索技术是通过分析音频本身，对音乐旋律进行识别和索引，技术含量很高。用于音频识别的技术很多，其中有一种基于指纹的音乐检索较为流行，简单来讲，这种音乐检索模式的核心是从原始的波形音乐中提取指纹，然后利用指纹进行匹配。一首歌的指纹是一个附属有时间属性的数字集合。③

（三）分析预测

在“大数据时代”中，越来越多的企业认识到了数据的重要性，只有数据才是企业最核心的资产。在音乐产业中，数据成为了许多音乐公司高管手中的利器，他们通过对各种数据全方位的收集和分析，不仅可以清楚地了解到在各大流媒体服务网站上歌曲的成绩、听众的喜爱程度，更重要的是，通过对大量听众反馈的信息数据进行汇总、统计、分析和挖掘，可以清晰的把握主要听众群的情况和听众喜欢的音乐类型，甚至连听众的听歌习惯都能够了如指掌。进而使用科学的机器学习算法对数据进行挖掘使用，例如利用聚类（K-means等）对市场进行细分，什么样的歌曲传播给什么样的细分群；利用分类（决策树C4.5等）对潜在客户、流失客户进行预测；利用关联规则（Apriori等）将有关联关系的音乐作品向听众进行推荐。

二、云计算技术下音乐传播方式的新变革

（一）云技术的概念

现阶段广为接受的云计算定义是美国国家标准与技术研究院（NIST）给出的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

“云计算”总是和“大数据”同时出现，作为目前最炙手可热的两项技术，二者虽然有一定的相辅相成的关系，但是他们之间是有很大区别的。云计算是硬件资源的虚拟化而大数据却是海量数据的高效处理。整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理；而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力。

（二）云计算在音乐传播中的应用

“云计算”的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需提供服务。在音乐领域表现为：整合海量的数字音乐资源，统一存储，通过高效的算法，管理和调度软件和硬件资源，及时快速的相应用户的需求，将音乐资源分发给不同用户。对于终端用户来说，无需携带任何音频、视频介质，只要有网络、有终端，随时可以从云端得到想要的资源。

数字音乐的高速发展带来了音乐资源的极大丰富，音乐爱好者的个人音乐库往往收藏了几十G、上百G的音乐作品，而这些资源的存储、拷贝、检索慢慢成为了困扰他们的最大问题，这也阻碍了数字音乐传播的进一步发展。“云”的出现就是为了解决这一难题，音乐云计算将移动音乐应用更大智能化。云计算可以简单表现为云存储和云计算，通过云存储，用户可以在云音乐提供商处创建个人的私有云，结合相关音乐软件，将存储在云端的音乐内容在手机、电脑和电视等多种设备上播放、分享，无需用户再费时费力地从电脑存储器中拷贝到其他终端设备，极大程度地发挥了网络互动性的特色。同时，通过云计算，用户可以方便快捷的检索到符合自己要求的音乐作品。而这一切，用戶只知道云的存在，并不需要了解云内究竟是什么。现阶段，由于部分地区宽带的限制、流量资费过高以及版权问题，在一定程度上制约了云音乐的发展。可以预见，在国家层面的高度重视下，随着新技术的不断涌现，音乐分享模式的不断优化，宽带、资费、版权等问题必将得到解决，届时，云音乐将迎来美好的春天。

三、“互联网+”背景下音乐传播的新路径

2015年3月5日国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议上所作的政府工作报告首次提出，要“制定‘互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示，这表明政府将从国家层面建立互联网发展战略，为我国经济转型升级提供新路径。④在音乐传播领域，“互联网+音乐”的模式也在蓬勃发展，现阶段主要体现在以下两种方式：

（一）在线演唱会

传统的演唱会是流行音乐点到面传播的一个极为重要的方式，但是，它存在着无法避免的局限性：周期长、成本高、票价贵、受众小等。当然，传统演唱会模式的现场感是任何传播形式都无法取代的，但是，从整体上说，传统演唱会模式不仅传播的“面”太小，而且互动性还不够。互联网技术的迅猛发展为高品质的在线演唱会提供了可能性。

2014年8月2日，汪峰的“峰暴来临”演唱会首开先河，线下开唱的同时，线上进行直播。之后，赵传、华晨宇、等著名歌手都先后举办了“在线演唱会”，多个演唱会的线上观看人数超过百万，不少演唱会的线上收入几乎实现了与线下收入持平。⑤

对于在线演唱会的优势，艾瑞咨询公布的调查数据表明，72.5%的人认为在线演唱会没有地域限制；48.5%的人认为可以看得更清楚，镜头更多；25.3%的人认为实际音效更好；70.7%的人认为不用挤现场，更轻松；35.4%的人认为价格更低廉。⑥除此之外，在线演唱会的互动性也是其特有优势之一，包括弹幕互动、虚拟道具、即时点歌等。

（二）秀场直播

不同于在线演唱会，“播平台”是草根歌手、独立音乐人收获希望的理想平台，他们通过直播平台，将原创音乐作品向受众群体传播，同时借助微信、微博等社交平台宣传造势，好的音乐作品会迅速扩散。其中较有代表性的直播歌手庄心妍，2012年借力酷狗直播，如今已是发行9张数字专辑，在平台拥有超过23万粉丝的歌手。

“互联网+”方式的音乐传播渠道改变了传统的单向传播方式，传统的音乐传播模型是信息（音乐）发送者将信息进行编码，而后通过传播媒介向信息接收者进行传播，接收者解码得到信息后，整个传播路径结束。互联网+下的音乐传播模式多了一个反馈环节，接收者在得到信息后，通过媒介向信息发送者进行反馈，或者是弹幕表达感受，或者是赠送虚拟道具表达喜爱之情，或者是实时留言给歌手进行点歌。

毫无疑问，传统的音乐传播方式已逐渐退出历史舞台。新技术的迅猛发展以及日益广泛的应用，为音乐传播方式提供了无与伦比的想象力，它带给我们的不僅仅是方便和快捷，更重要的是“共享”。无论是大数据还是云音乐，甚至是在线演唱会、秀场直播等音乐传播的方式和渠道，无一不是体现的“共享”的理念。这也为未来的音乐传播手段指明了方向。

注释：

①Gavin&Ann：《2015中国在线音乐市场洞察》，2015年10月20日，http：//www.entgroup.cn/Views/26527.shtml。

②Sander Dieleman：《采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐》，2015年2月20日，http：//www.csdn.net/article/2015-02-10/2823907。

③姚光超：《基于指纹的音乐检索》，2014年3月18日，

http：//blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/21446401。

④《互联网将成国家战略 助力经济转型——人大代表热议“‘互联网+行动计划”》，《新华网》，2015年3月5日，

http：//news.xinhuanet.com/politics/2015-03/05/c_1114532965.htm。

⑤孙冰：《音乐O2O来了 视频网站玩出新花样》，《中国经济周刊》，2014年12月9日。

⑥艾瑞咨询：《2015年中国在线音乐行业研究报告简版》，2015年12月9日。