人工智能在计算机网络技术中的应用

2017-11-29赵玉洁赵任静田贵双河北农业大学河北保定071000

数码设计 2017年15期

赵玉洁赵任静田贵双(河北农业大学河北保定 071000)

随着我国经济高速发展，人工智能技术也深入各行各业，它是一项应用性很强的技术，可以代替人完成那些繁琐任务，提高我们的生活质量。所谓计算机网络技术的人工智能，就是以一种接近人类思维的方式对网络进行管理，将人工智能的优势特点应用到计算机网络中，使其更加适应人类使用，带来无限的便利，因此将人工智能与计算机网络相结合，是我国科学技术发展的必经之路。

1 计算机网络中应用的人工智能特征

人工智能技术具有很多优点，通过应用此技术可以降低计算成本，提升计算机网络的管理效率，还可以优化网络性能。

1．1 具备自主学习能力。人工智能具有自主的学习能力，例如通过建立神经网络方式进行学习，首先将收集到的网络信息进行编辑，通过不断修正神经元模型进而有效地学习将获取的海量信息进行推理排除从而获得有用的信息，神经元模型矫正如下:

1．2 具有处理模糊信息能力。人工智能技术具有处理信息的特征，其中对模糊信息的有效处理，对不精确、不确定的信息或状况的有效管理方式是人工智能的一个优势，利用这一优势能够捕捉计算机网络中出现的模糊消息，从而将其从不确定转变为确定。人工智能技术主要是通过自身的模糊逻辑来处理信息，包括模糊识别、模糊规则、模糊推理等最终达到对模糊信息的有效处理目的，进而对不确定与不可知性的信息进行管理与控制，实现网络系统的高效运行。同时通过模糊控制法，使其运算速度很快，能够直接实现最适搜索，有效的保证了网络的高速性和鲁棒性。

1．3 具备优化搜索能力。人工智能中的图搜索、宽度优先搜索、深度优先搜索、启发式搜索等可以加速计算机网中的搜索速度，有效提高网络性能。对于遗传算法的应用，可以模拟人类的遗传进化方式构造一类优化搜索算法，在计算机网络领域中对数据进行择优选取，提高了网络的健壮性。

1．4 具备逻辑推理能力。人工智能不同于其他计算机技术，它具备与人类似的逻辑推理能力，包括确定性推理、不确定性推理、概率推理、结合主观贝叶斯方法、可信度方法等进行有效地推理。对于网络中的大量冗杂数据，进行有效地推理，筛选出有效数据尤为重要。同时人工智能技术可以掌握、学习低层信息，以推理高层的信息与内容，同时对推理出的高层信息进行更加有效地网络控制和管理。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

人工智能技术在各个领域应用的很广泛，结合人工智能的优势将其用于计算机网络技术中是一个明智的选择。人工智能技术在计算机网络领域的运用范围需要不断扩大，这样才能不断提升计算机网络系统。目前的应用范围主要是网络多渠道信息处理和合成、修缮设计网络管理工作以及提升计算机网络的功能。以下是具体分析:

2．1 网络多渠道信息处理和合成。由于计算机网络技术的不断发展使得人工智能技术从具象转变为宏观，信息和数据的处理由原来的小批量、低频率、低密度向现在的大批量、高频率、高密度发展，使得网络信息的处理渠道更加丰富，实现了多渠道信息合成。如在计算机网络安全管理方面，人工智能的应用主要包括智能防火墙技术、智能反垃圾邮件技术和病毒入侵检测技术。应用这三大技术于网络安全管理领域，使得管理更加人性化、智能化，可以保护用户的私人信息，可以保证用户的邮箱安全运行，避免用户计算机受到影响，从而更加有效地提高了计算机网络的安全性。

2．2 修缮设计网络管理工作。人工智能技术可以修缮设计网络管理，这样可以大大缩短设计人员的时间，提高工作人员设计的效率。应用人工智能技术可以设计出更加高效、更加便捷的信息通道，这也是计算机网络行业未来的发展趋势。同时，利用人工智能可以高效处理数据，准确分析数据，从而提升计算机网络系统的管理水平。如在系统设计过程中，利用专家系统，通过建立专家知识库，以及总结专家经验，不断建立更加完善的综合网络管理，能够更好的评价该计算机网络系统。

2．3 提升计算机网络的功能。将人工智能技术运用到计算机网络中可以提升计算机网络的功能。人工智能技术可以与其他技术结合，实现工程的智能化。如人工智能Agent技术，它是一种新兴技术，将人工智能Agent技术应用到计算机网络中可以更好的发展计算机网络。人工智能Agent技术是由多种数据库和软件构成的，它的优势在于能够将用户所要求的信息在短时间进行准确检索，它能够很好的达到用户的需求。如用户在网上寻找信息时，通过Agent技术就可以在极短时间内搜索到用户需要的信息。