安徽省碳排放与经济增长脱钩实证分析

邢 鹏，肖 瑶

(安徽财经大学 1.国际经济与贸易学院；2.会计学院，安徽 蚌埠 233030)

安徽省碳排放与经济增长脱钩实证分析

邢 鹏1，肖 瑶2

(安徽财经大学 1.国际经济与贸易学院；2.会计学院，安徽 蚌埠 233030)

选取1995—2014年统计数据，测算安徽省八类能源碳排放总量，并通过构建脱钩模型对安徽省碳排放与经济增长脱钩关系进行分析。结果表明：安徽省碳排放与经济增长之间在大部分年份中呈现出弱脱钩状态，与实现强脱钩还有一段距离。基于此，提出了安徽省应优化能源消费结构，发展低碳经济等政策建议。

碳排放；经济增长；脱钩分析

一、问题提出及文献综述

近年来，中国经济持续、稳定地发展，国民的生活水平也稳步提升。但是经济飞速发展背后的问题也是极其严重的，根据IEA(国际能源机构)2009年的统计数据，中国化石能源消费CO2排放量约占世界CO2排放量的五分之一，成为了继美国之后世界上最大的二氧化碳排放国。作为一个负责任的大国，中国政府高度重视碳排放问题，提出了一系列节能减排的政策方针，并且在2009年哥本哈根的联合国气候大会上公开承诺，2020年中国单位GDP二氧化碳排放将比2005年单位GDP二氧化碳排放要减少40%以上。安徽省的化石能源储量非常丰富，拥有着丰富的煤炭矿产，但是由于地方政府对于节能减排问题重视不够，使得安徽省的环境污染问题也相当严重。国务院在十二五能源发展规划中提出目标要求安徽省在规定年限内每一单位的GDP所耗费的化石能源要比2010年单位GDP所耗费的化石能源减少15%，同时每一单位GDP所造成的二氧化碳排放量要比2010年减少16%。根据安徽省统计年鉴最近一年数据，2014年安徽省共消耗了15334万吨标准煤的化石能源(转换成万标煤)，而安徽省年度GDP为20848.75亿元，单位GDP的碳排放量高于全国碳排放量的平均水平，因此在保证安徽省经济快速发展的前提下同时实现碳排放量减少是安徽省亟待解决的问题。现在距离2020年只剩下3年时间，安徽省的能源碳排放与经济增长能否实现脱钩的目标，根据现状如何去努力实现脱钩的研究意义重大。研究安徽省经济增长与碳排放关系问题从而实现安徽省节能减排、绿色发展具有深刻的理论价值与现实意义。

随着政府对环境保护的重视程度的提升，碳排放与经济增长的关系问题也日益成为国内外学者研究的热点问题。Tapio脱钩模型是由国外学者Tapio[1](2005)在一篇研究欧洲交通碳排放与经济增长关系的论文中提出来的，本文将该模型应用于安徽省能源碳排放与经济增长脱钩关系的研究中，Tapio还根据脱钩弹性值的大小对脱钩状态进行分类。国内学者从不同层面、不同角度对能源碳排放与经济增长脱钩关系问题进行了研究，所使用的研究方法也不尽相同。彭佳雯[2](2011)从全国层面上运用Tapio脱钩模型分析了经济增长与能源碳排放之间的关系，得出一定时期内我国经济增长与能源碳排放要想达到强脱钩的目标还有一定距离，仍将长期处于弱脱钩状态。盖美[3](2014)从多个地级市层面运用Tapio脱钩模型分析了辽宁沿海经济带经济增长与能源碳排放之间的关系，并对碳排放效率进行了测度与分析，得出辽宁沿海经济带脱钩关系从扩张性负脱钩转为弱脱钩。齐绍洲[4](2015)从多个省层面，综合了Tapio脱钩模型和面板协整检验等方法研究了中部六省经济增长对碳排放的影响，得出了六省的经济增长与能源碳排放的脱钩关系的强弱变化过程(弱脱钩→强脱钩→弱脱钩)。方齐云[5](2016)从单个城市层面运用Tapio脱钩模型分析了武汉市经济增长与CO2排放之间的关系，得出在大多数年份中武汉市经济增长与CO2排放处于相对脱钩的状态。

综上所述，现存文献关于经济增长与能源碳排放的脱钩关系问题的研究上大多数是从不同研究层面进行分析的，大到整个国家，小到一个地级市，也有从不同行业角度进行研究的，并且都根据研究结果提出了一些针对性的政策建议。由于安徽省的经济水平和资源利用方面的特殊性，这些建议不一定都适用于安徽省。因此，本文在学习了前人的研究方法上，对其进行修正和改善，使得研究结果更加科学。基于安徽省 (1995-2014)20年的统计数据对安徽省经济增长与能源碳排放脱钩关系进行研究，并根据研究结果提出相应的政策建议，以期促进安徽省的绿色发展。

二、研究方法与数据来源

1.脱钩分析方法

脱钩分析方法主要有以下两种，一种是早期广泛使用的由经合组织提出的OCED脱钩指数法，而另一种是现今使用较普遍的由Tapio提出的脱钩弹性分析法。

OCED脱钩指数法即通过建立OCED脱钩指数分析模型：

(1)

式(1)中Df为脱钩因子，EP为环境压力变量(如CO2的排放量)，DF为经济驱动力变量(如GDP)，根据Df值的大小可以对脱钩情况进行判断，由于本文采用的是Tapio提出的脱钩弹性分析方法，因此对此方法不再赘述。

Tapio脱钩弹性分析方法是由Tapio提出的分析欧洲交通碳排放与经济增长的脱钩关系的一种方法，其分析模型为：

(2)

式(2)中E为脱钩弹性系数，%△VOL为交通运输量变化率，%△GDP为GDP的变化率，Tapio根据脱钩弹性系数大小构建了脱钩指标体系。

Tapio脱钩弹性分析方法较OCED脱钩指数法对于脱钩关系的分类更加详细，并且有效解决了了OCED脱钩指数法对于期初和期末值的的随机选取所产生的计算误差，提高了脱钩关系分析的准确性和客观性，因此本文将Tapio脱钩弹性分析模型引入到碳排放与经济增长分析中，并构建新的模型：

(3)

式(3)中E(c·gdp)为碳排放与经济增长的脱钩弹性指数，%△C为碳排放量的变化率，%△GDP为GDP的变化率，根据脱钩弹性值大小对照Tapio脱钩指标体系对碳排放与经济增长的脱钩情况(见表1)进行详细分类。

表1 碳排放与经济增长脱钩分类

2.数据来源

表2 各种能源的碳排放系数

注：数据来源于IPCC碳排放指南

三、实证结果与分析

1.碳排放量分析

如图一所示，从总体情况来看，1995—2014年安徽省碳排放总量呈现出持续增长的趋势，仅有1996—1997年碳排放总量出现了小幅下降。从具体情况来看增长情况可分为两个阶段，1995—2004年期间，碳排放总量呈低速增长，说明这十年期间政府的节能减排方面的政策还是落实的不错的，在实现了GDP的稳定增长的同时也实现了节能减排。然而从2005年以后，2005—2014年碳排放总量呈现出高速增长的趋势，这段期间内经济增长速度放缓，说明在这十年期间政府一味的追求高GDP增长率，过度依赖化石能源的使用，忽视了节能减排。在经济繁荣的泡沫背后却暗藏着危机，大量的化石能源的使用导致碳排放量大幅上升，造成空气、环境的污染。从安徽省能源消费结构来看，煤炭消费占主要部分，其中煤炭消费所引起的碳排放量占安徽省碳排放总量的主要部分。1995—2005年期间煤炭碳排放量低速增长，但是2006年以后煤炭碳排放量骤然上升，政府意识到问题后，开始减少煤炭的使用量，从图中可以明显的看出，2011年开始煤炭的碳排放量又回到了低速增长，但煤炭所引起的碳排放量依然是居高不下。而所有能源的碳排放总量依然是高速增长，煤炭使用量减少，但是其他化石能源的使用量增加了，因此只有提升清洁能源的使用量，合理调节能源使用结构才能将安徽省节能减排的政策落到实处。

图1 1995年—2014年安徽省各类能源碳排放量

2.碳排放与经济增长的脱钩关系分析

根据公式(3)测算了安徽省1996—2014年的脱钩弹性值，对照表1对脱钩情况进行分类，结果如表3所示。

表3 安徽省碳排放与经济增长脱钩状况评价

如表3所示，从总体情况来看1996—2014年安徽省碳排放与经济增长呈现出良好的弱脱钩状态。尤其是在1997年，GDP增长率为11.70%，碳排放量呈现负增长，负增长率为2.74%，既实现了经济的快速增长，同时也实现了节能减排，由于在1997年安徽省积极响应政府的节能减排的方针政策，将一些对环境污染较大，生产效率低下的企业关闭，同时促进产业结构优化升级，调整能源使用结构，减少了煤炭等化石能源的使用量，因此实现了理想的强脱钩状态。但是在2003年和2007、2008年分别出现了不好的扩张负脱钩和增长连结状态。从不同时期情况来看，如图2可以清楚的看出碳排放增长率在1996—1997年期间出现小幅下降之后，在1997—1998年期间呈现出小幅上升的趋势，1998—2002年期间碳排放增长率保持稳定，且始终小于当年的GDP增长率。因此1998—2002年期间呈现出较好的弱脱钩状态，此时经济实现了快速增长，碳排放量逐年增加，但是经济增长的速度要大于碳排放量增长率。2003年碳排放增长率从4.74%激增到11.46%，而2003年的GDP增长率与上一年几乎持平，因此在2003年出现了唯一的一次扩张负脱钩状态。究其原因是因为2003年政府的换届，新一届领导人对经济发展非常重视，大力发展经济，打造主导产业园区，其中就不乏一些高耗能，高污染的产业集群，即便政府也实施了一些节能减排的政策，但是在经济飞速发展的大形势下也只能是杯水车薪，因此对环境造成了污染，导致了化石能源的过度使用。2004—2006年期间脱钩情况出现了好转，碳排放增长率从11.46%迅速下降到3.79%，GDP增长率稳定在12%左右，实现了良好的弱脱钩状态。2007年—2008年期间碳排放增长率达到了最高点，分别为11.41%和14.16%，GDP增长率与上一年几乎持平，因此出现了增长连结的不好状态。2009年—2014年期间，GDP增长率保持平稳，碳排放增长率有小幅波动，处于良好的弱脱钩状态。总的来说安徽省1995年—2014年期间整体呈现出良好的弱脱钩状态，但与实现强脱钩还有一定差距，政府在宏观经济调控和节能减排政策落实等方面仍需努力。

图2 1996年—2014年安徽省碳排放与经济增长脱钩弹性变化

四、结论与建议

本文通过对安徽省各类能源碳排放量进行分析，煤炭在能源消费结构中占最大比例，碳排放量主要来源于煤炭的消费。根据IPCC碳排放系数测算了碳排放量，并在Tapio脱钩模型基础上对安徽省1995—2014年的经济增长与碳排放脱钩情况进行研究，研究表明除了1997年安徽省经济增长与碳排放呈现出理想的强脱钩状态外，其他年份大多处于弱脱钩状态，个别年份出现了扩张负脱钩，增长连结的不好的脱钩状态，脱钩状态受到宏观经济和节能减排政策的影响，与实现强脱钩的理想状态还有一段距离。

为了实现安徽省十二五能源发展规划目标，同时促进经济增长与能源碳排放的强脱钩，本文提出以下建议：第一，节能减排工作应得到足够的重视，对于高耗能高污染的企业应进行强制整改，同时还要定期检查。第二，优化安徽省能源消费结构，减少化石能源的使用量，鼓励绿色，低碳能源的开发和使用。第三，优化产业结构，提升第三产业比重，转变经济增长方式，大力发展低碳经济。第四，加强低碳环保的宣传，提升群众的低碳环保意识，选择绿色低碳的生活方式。

[1]TAPIO,P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Transport Policy,2005,12(2):137-151.

[2]彭佳雯,黄贤金,钟太洋,赵雲泰. 中国经济增长与能源碳排放的脱钩研究[J]. 资源科学,2011(04):626-633.

[3]盖美,曹桂艳,田成诗,柯丽娜. 辽宁沿海经济带能源消费碳排放与区域经济增长脱钩分析[J]. 资源科学,2014(06):1267-1277.

[4]齐绍洲,林屾,王班班. 中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响——基于Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法的研究[J]. 中国人口·资源与环境,2015(05):59-66.

[5]方齐云,吴光豪. 城市二氧化碳排放和经济增长的脱钩分析——以武汉市为例[J]. 城市问题,2016(03):56-61.

ClassNo.:F205DocumentMark：A

(责任编辑：蔡雪岚)

AnalysisofDecouplingRelationshipBetweenCarbonEmissionsandEconomicGrowthinAnhui

Xing Peng1, Xiao Yao2

(1.International Institute of Economics and Trade; 2.School of Accountancy, Anhui University of Finance and Economics，Bengbu, Anhui 233030，China)

With the statistical data from 1995 to 2014, we calculate the total amount of carbon emissions from eight types of energy sources in Anhui province, and constructs a decoupling model to analyze the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth in Anhui province. The results show the decoupling relationship between the carbon emissions and the economic growth in Anhui is weak in most years. Based on the analysis we put forward some suggestions to optimize the energy consumption structure in Anhui.

carbon emissions; economic growth; decoupling analysis

邢鹏，硕士，安徽财经大学国际经济与贸易学院。

2096-3874(2017)11-0062-05

F205

A