江苏高技术产业科技成果转化驱动力分析

王斌　许东亮

【摘 要】研究发现，资本、人才、信息化要素对技术成果转化均有正向驱动作用，而专利要素的驱动作用并不明显；而在考虑信息化调节条件下，资本、人才与专利要素对技术成果转化的驱动作用均呈显著正向性，其中，资本与专利要素的驱动作用相比之前有进一步提升。

【关键词】信息化；资源投入；高技术产业；技术成果转化

0 引言

资源投入是保障技术成果转化持续进行的重要条件，但在现阶段我国经济环境不断变化情况下，依靠资源投入推动技术成果转化是否依然可靠？尤其是现阶段在中国制造2025背景下，高技术产业更应依靠智能化提升发展水平，由此，在信息化辅助下，资本、人才等资源要素在技术成果转化中能否发挥推动作用？需通过实证分析予以验证。

1 实证分析

本文数据来源于1995～2013年的《中国高技术产业统计年鉴》和《江苏统计年鉴》。根据其中的统计对象，江苏高技术产业包括医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业。

1.1 指标选取

（1）技术成果转化指标

本文主要借鉴《中华人民共和国促进技术成果转化法》的相关界定，用新产品度量技术成果转化。对于新产品，文献中一般采用新产品开发项目数、新产品产值、新产品销售收入等，因新产品销售收入更能体现创新成果的经济价值和商业化水平，故本文采用新产品销售收入作为技术转化成果。

（2）人才投入指标

人才投入指科技人力投入，其为技术成果转化提供智力资源。既往文献对人才要素的度量较多使用科技人员数量、R&D人员全时当量等。考虑到科技人员数量只能度量企业智力资源的外延，而无法体现其内涵。相对而言，R&D人员全时当量更能体现所有科技人员的研发工作量。

（3）资本投入指标

资本投入主要指为科技创新及成果转化所提供的货币性资源。既往文献对资本要素的度量常使用R&D投入、科技经费投入等指标。考虑到本文研究视角放在技术成果转化领域，资本要素应体现技术成果转化环节的投入强度，故用新产品开发经费度量资本投入。

（4）专利投入指标

专利投入主要指为技术成果转化提供的一系列技术资源。本文采用专利指标予以度量。既往文献中一般采用专利申请量或授权量来度量。相对于专利申请，专利授权环节更为复杂，其中涉及到审批流程、管理者偏好等一些人为因素，而专利申请更多体现为一种微观主体的利益诉求，故本文采用专利申请量度量专利投入。

（5）信息化度量指标

既往文献中，对信息化指标的度量并无明确对应指标，而是以各种近似替代性指标度量，如互联网规模、邮电业数据等。其中，邮电业务总量包含邮政、电信业务的总体规模，更能体现信息化发展的总体程度。故本文采用邮电业务总量度量江苏信息化发展水平。

1.2 模型构建

从资源投入到技术成果转化之间存在时滞问题，为便于学术讨论，本节设定当年的技术成果开发在两年后获得新产品收益。

表1 模型回归

注：括号内为t值；*、**和***分别表示显著性水平10%、5%和1%（双侧）。

在表3中，由调整的拟合优度系数和F检验可知，模型1至4均通过检验。

由表3可知，在模型1中，变量lnNPD系数符号为正，且较为显著，表明新产品开发经费投入对技术成果转化具有显著正面影响。变量lnRDfull系数符号为正，且极其显著，表明人才资源投入对技术成果转化具有显著正面影响。变量lnPatent系数符号为负值，但显著性微弱，表明专利资源对技术成果转化驱动并不明显。这一结论与本文前述“专利申请量（下转第62页）（上接第31页）增速远高于新产品销售收入增速”相符合。变量lnTele系数符号为正，且极其显著，表明信息化发展对技术成果转化有显著正面影响。

在模型2中，变量lnTele* lnNPD系数符号为正，且较为显著，表明在信息化手段调节下，资本投入对技术成果转化具有正向驱动作用。且相比模型1中变量lnNPD而言，变量lnTele* lnNPD系数显著性明显增强，表明在信息化辅助下，资本利用成效进一步提升。在模型3中，变量lnTele*lnRDfull系数符号为正，且较为显著，表明信息化对人才资源投入驱动技术成果转化有正向调节作用。人才是知识的占有主体，其本质是知识元素的集成。在模型4中，变量lnTele*lnPatent系数符号为正，尽管显著性不强，但相对于模型1中的变量lnPatent系数显著性而言，已有较大提高，且系数符号也变为正值。由此表明在信息化调节下，专利资源的利用效果得到大幅改善，更利于发挥其促进技术成果转化的驱动作用。

2 结论及启示

资源投入对江苏高技术成果转化有驱动作用吗？在信息化辅助下，资源投入驱动作用能否进一步提升？围绕这一问题，本文对江苏高技术成果转化中的资源驱动问题进行探讨。研究发现，在不考虑信息化调节背景下，资本、人才、信息化要素对技术成果转化均有正向驱动作用，而专利要素的驱动作用并不明显；在考虑信息化调节条件下，资本、人才与专利要素对技术成果转化的驱动作用均呈显著正向性，其中，资本与专利要素的驱动作用相比之前有进一步提高。

【参考文献】

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