辽宁省小城镇竞争力评价方法研究

李兰君, Ярулин Илдус Файзрахманович

(1 沈阳大学 外事处, 辽宁 沈阳 110044;2. 俄罗斯太平洋国立大学 社会政治关系学院, 俄罗斯 哈巴罗夫斯克 680035)

辽宁省小城镇竞争力评价方法研究

李兰君1,2, Ярулин Илдус Файзрахманович2

(1 沈阳大学 外事处, 辽宁 沈阳 110044;2. 俄罗斯太平洋国立大学 社会政治关系学院, 俄罗斯 哈巴罗夫斯克 680035)

采用案例推理技术,通过对标杆小城镇案例与目标小城镇的贴近度分析,有效识别目标小城镇发展状态。以此作为小城镇发展决策规划的依据,可提高小城镇战略发展水平,实现突出特色、强化功能、优化经济结构及制度与体制创新等小城镇持续健康发展之路。

小城镇; 竞争力; 案例推理

辽宁省小城镇由于受到区域内城市转型、产业重构、县域经济和民营经济实力相对薄弱等因素的影响,起步较晚,发展较慢。据中国中小城市经济发展委员会、中小城市发展战略研究院、中小城市科学发展指数研究课题组等发布的《2016中国中小城市发展报告·绿皮书》数据显示,2016年辽宁省进入“全国2016综合实力千强镇”的小城镇有26个,其中进入榜单前100位的有3个,前500位的只有8个[1]。新型城镇化是我国重要的长期发展战略,作为新型城镇化战略的重要组成部分,小城镇的健康发展是带动农村经济和社会发展的重要路径。在小城镇发展过程中,小城镇竞争力的集群效应对小城镇建设发展起到了非常重要的作用,如何提高小城镇的竞争能力是一个不容回避的关键问题。

一、 小城镇竞争力界定

小城镇竞争力通常是指小城镇在竞争和发展过程中所具有的独特的吸引、争夺和配置资源,保持经济优势,创造社会价值的综合能力。为了更好把握小城镇发展过程中的特点,有必要对小城镇的竞争力进行系统分析。设计合理的方法,掌握不同小城镇之间竞争优势的区别,以此为根据向政府相关部门提供资政建议,作为决策的参考和依据。本文参考和借鉴企业竞争力和城市竞争力的思路和方法,构建小城镇竞争力评价指标体系。从影响小城镇竞争力的要素入手,对小城镇竞争力进行评价,包含区位、基础设施、产业发展、生态环境、软件环境、人文、政府管理和创新能力8项核心评价指标[2-3]。

二、 基于案例推理的小城镇竞争力评价和识别

案例推理(Case-Based Reasoning CBR)是在人工智能领域中逐渐兴起的一项重要的推理技术。20世纪70年代美国学者提出,人类关于周围环境的知识通常是以记忆的手稿(Script)形式存在的,Script被当作一种事件或概念记忆的结构,具有相似性,同时又具有区别。20世纪80年代初,动态记忆理论提出了比较完整和系统的CBR理论。经过近几十年的不断发展和完善,CBR技术目前已经广泛应用于多种领域的研究。

CBR求解问题的过程非常类似于人的思维过程,是对人类的认知心理活动的模拟。它是用案例来表达知识,并把问题求解和学习相融合的一种推理方法。强调人在解决新问题时,常常回忆起过去积累下来的类似情况的处理,并通过适当修改过去类似情况处理的方法来解决新问题。比如当人们遇到一个新的问题时,我们习惯于回忆以前情境中的方式、方法、策略及解决方案等,来帮助找到当前问题的解决方案。在具体应用中,案例推理技术就是以案例作为知识元,根据目标案例若干关键的特征和重要评判指标,对原始案例库进行检索,找出与待求问题贴近度最高的一个或几个候选案例,并根据评价结果重新启用候选案例的解决方法[4-5]。

通常,一个典型的案例推理问题求解过程包括4步:案例检索(Retrieve)、案例重用(Reuse)、案例修改(Revise)、案例保存(Retain)。其中核心问题是案例检索、相似度的判别等。考虑到小城镇竞争力的评判和识别同样需要主观经验和知识的重用,具有客观世界重现性的特点。本文利用该方法对小城镇竞争力进行评价,其基本框架结构如图1所示。

图1小城镇核心竞争力评价的CBR模式

1.基于CBR的小城镇竞争力识别

将CBR用于小城镇竞争力评价一般需要如下几个步骤:①根据案例的特征和检索的需要,对案例进行整理和分类,将竞争力较强的小城镇建立存储集,将其定义为标杆小城镇,待评价的案例定义为目标小城镇。②分析和梳理小城镇竞争力评价的要求,在此基础上对小城镇竞争力的一般知识信息和特定知识信息进行定义,并将这些定义的信息输入评价案例库中。③根据一般知识信息,通过归纳法分类并获取潜在的标杆小城镇源案例,通过相邻检索算法获取匹配的潜在精确标杆小城镇案例,分析是否满足核心竞争力的识别要求。④上述步骤一旦符合要求,即将待评价小城镇作为新的标杆案例存储入数据库,否则进行案例修改和调整,直至满足条件。

2. CBR模型构建

(1) 案例表述。在小城镇竞争力评估和识别中,将目标小城镇案例(Target Case)模型表示为

T=case(T1,T2,…,Tt;w1,w2,…,wn)。

式中:wi表示案例的各属性值,包含定性和定量两种类型;Tj表示第j个目标案例。小城镇源案例集P={P1,P2,…,Pm},其中Pi表示第i个源案例。

构造小城镇源案例属性矩阵X如下:

考虑到小城镇核心竞争力的评价有些评价要素无法精确评估,所以,将这些要素指标分为两类,其中:精确数类型指标为xj,j∈M1(M1={1,2,…,k1});模糊数类型指标为xj,j∈M2(M2={k1+1,k1+2,…,k1+n})。各属性指标评价值为xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),效益类型和成本类型的要素指标下标分别用Jc(c=1,2)表示。

(2) 检索方法(贴近度计算)。根据区位、基础设施、产业发展、生态环境、软件环境、人文、政府管理和创新能力等8项核心评价指标,检索与计算目标小城镇与小城镇案例库中的标杆案例的各属性匹配程度的加权和,以此确定与目标小城镇最佳匹配的标杆小城镇。

评价指标体系中包括两类指标:主观评价指标和客观评价指标。客观评价指标可以用精确数值表示,而主观评价指标则可细分为区间数类型指标和模糊数类型指标。为了在小城镇源案例库中快速精确地检索到贴近度最高的案例,尝试采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行案例检索。

① 精确数类型指标标准化:

② 模糊数类型指标标准化:

步骤2 求解贴近度。

目标案例与源案例之间的贴近度求解公式:

式中:T表示目标小城镇案例;P表示源案例;pij表示第i个源案例的第j个指标标准值;Tj表示目标案例的第j个指标值。贴近度越小,表明目标小城镇案例与标杆小城镇源案例拟合程度越高。

三、 竞争力评价实证分析

选取1个具有代表性的辽宁省目标小城镇,源案例库中包含6个标杆小城镇。通过实际调研,采用式(3)～(5)对相关数据进行标准化处理(如表1)。

采用调查问卷法,对区位(w1)、基础设施(w2)、产业发展(w3)、生态环境(w4)、软件环境(w5)、人文(w6)、政府管理(w7)和创新能力(w8)8项评价指标的权重规定如下:w1=0.14,w2=0.18,w3=0.10,w4=0.12,w5=0.14,w6=0.10,w7=0.08,w8=0.14。

表1 小城镇源案例及目标案例标准化指标数据

根据式(6)求得标杆小城镇与目标案例间的贴近度结果:最佳源案例为源案例5,贴近度为0.001 4;次源案例为源案例2,贴进度为0.008 7;第三源案例为源案例6,贴进度为0.023 3。目标案例小城镇的前3个贴近度最小的源案例分别是小城镇5、小城镇2、小城镇6。从匹配结果上看,目标小城镇1与标杆小城镇5最为贴近,而标杆小城镇5与其他标杆小城镇相比,区位优势明显,产业聚集度较高,比较优势明显。

四、 结论与相关建议

采用案例推理技术对小城镇优势竞争力进行有效的评价,有效识别目标小城镇现阶段发展状态,有助于将有限的资源合理投入到具有优势和特色的竞争力环节,实现突出特色、强化功能、优化经济结构和制度与体制创新,为小城镇发展决策规划提供依据,提高小城镇战略发展水平。

根据上述分析, 在小城镇发展与决策中应强调: ①着力构建特色产业体系,实施小城镇发展的差异化产业政策, 调整产业组织结构。 ②根据资源优势、地域优势、技术优势,因地制宜,选准支柱产业, 抓住正在和已经形成的特色产业, 一业为主,多业驱动。 ③促进产业空间集中, 加大基础设施和公共设施建设力度, 良好的基础设施是吸引投资和产业集中的前提条件,也是小城镇获得长期稳定发展的必要条件。 ④完善地方产业配套体系,减少不确定性、降低信息搜寻和交易成本,提高产业效率。 ⑤集中力量培植骨干龙头企业, 强化龙头企业牵动作用,努力开发新产品, 发展优质名牌产品, 提高产品科技含量,延长产业链条。

[1] 中小城市经济发展委员会,中小城市发展战略研究院,中国中小城市科学发展指数研究课题组. 2016中国中小城市发展报告·绿皮书[R]. 2016.

[2] 温燕,金平斌. 特色小镇核心竞争力及其评估模型构建 [J]. 生态经济, 2017(6):85-89.

[3] 李向辉. 基于案例推理的沈阳经济区新城新市镇核心竞争力研究[C]∥第十届沈阳科学学术年会论文集, 2013(7):375-378.

[4] 董旭,吴传清. 城市竞争力评价的理论模型、体系与方法:一个文献综述[J]. 湖北经济学院学报, 2017(1):66-72.

[5] 闫亚青. 基于案例推理方法建立决策模型[J]. 科技情报开发与经济, 2015(15):112-114.

EvaluationMethodofCompetitivenessofSmallTownsinLiaoningProvince

LiLanjun1,2, ЯрулинИлдусФайзрахманович2

(1. Foreign Affairs Office, Shenyang University, Shenyang 110044, China; 2. School of Social and Political Relations, Pacific National University, Khabarovsk 680035, Russia)

Case-Based Reasoning (CBR) is mentioned, in which current situations of small towns are estimated through concrete case studies of standard small towns and target small towns. Urban policy planning is based on CBR, strategic development of small towns is improved. A sustainable development method, of which economic structure is optimized and mechanism innovation is emphasized, is established.

small town; competitiveness; case-based reasoning

2017-08-01

李兰君(1983-)女,辽宁沈阳人,沈阳大学助理研究员,俄罗斯太平洋国立大学博士研究生; Ярулин Илдус Файзрахманович (1962-)男,俄罗斯哈巴罗夫斯克人,俄罗斯太平洋国立大学教授,博士研究生导师。

2095-5464(2017)05-0531-04

A

【责任编辑孙立】