高职院校数据标准化探讨

李乐平+徐慧

【摘要】高职院校信息资源的整合是学校信息化建设的内容，是提升学校信息资源利用效率的关键。本文通过揭示数字化背景下的当前高职院校信息资源整合的若干问题，并给出数字化时代高职信息资源整合的可行路径。

【关键词】大数据 数据标准 信息化建设

1引言

随着信息技术的发展，大数据时代的到来，作为学术和职业技术的前沿阵地，高职院校在教学科研管理、教学资源等方面的信息化建设上自然也不会落后，近来各种校园应用系统不断涌现出来，如教务管理系统、办公自动化系统、人事管理系统、财务管理系统、国有资产管理系统、图书管理系统等，同时各类教学资源也数字化、网络化。但在信息化建设的过程中，因为缺少全校统一的规划，校园各个系统多是独立的，各自为阵的。这种状况随着校园网络化、信息化应用的深入，问题也逐渐暴露出来。

2大数据时代高职院校信息资源整合存在的问题

2.1部门之间分化，缺乏统一接口和标准，信息缺乏有效共享

全校的信息化建设得不到统一的规划，各院、系、职能机构在信息化建设方面各自为战。教务、办公、财务、图书、后勤、保卫建立了自己的管理信息系统，由于所采用的软件系统不一致、数据标准不统一，在全校范围内人为地形成了一个个的信息孤岛，不但导致了校内大量的低水平重复建设，资金浪费严重，在使用上，信息缺乏整体性和关联性，降低了信息的服务功能，影响了用户对信息的有效使用。

2.2管理松散，数据安全无保障

独立的系统、分散的管理，管理人员素质不齐，信息数据的准确性和完整性难以得到保障，系统的管理维护、安全防护等也存在着许多问题。

2.3软、硬件资源的不合理分配重设备购置，轻软件投入

在高职信息化建设过程中，这种趋势表现得非常明显，硬件投资大，软件投资小，网络利用率低。学校软、硬件资源的不合理分配，造成大部分资源浪费，很多设备闲置，而想使用的教师和学生往往无权使用，使得教师、学生、管理方面的许多资源没有及时整合，信息服务力度小。

3数据标准化的必要性

数据作为描述和表示信息的工具，其准确性、可靠性、可控制性和可校验性是保证信息交换、处理和共享的重要前提，这一目标主要依靠数据标准化来实现。

（1）统一的数据标准有利于各系统之间数据共享和统一管理，减少信息资源不足存在的矛盾；（2）为校内各系统数据库进行集成整合提供方便，保证各个业务系统之间数据的转换和全校范围的数据互转互通工作有效地进行；（3）通过统一数据口径、完善指标体系，可确保数据的完整性、准确性、一致性，有利于向上一级管理部门提供方便统一的数据报表，也方便向下级部门收集数据；（4）统一的数据标准对快速创建索引和排序，建立表间联系，优化查询等都是必不可少的，同时也便于对数据的进一步挖掘与操作。

4数据标准化规划依据

（1）制订规范统一的信息标准，这是信息共享和交换的前提，要参照行业标准、兄弟院校情况和行业发展趋势。数据标准的制定要从实际出发，要以共同看法为基础。（2）数据标准要简明易懂，切实可行。清晰信息的流程，确定信息的维护管理者和使用者，清晰信息的产生、维护和利用流程，以信息流程为线索，设计综合系统中各子系统的重点和相互关系。（3）设计接口规范的支撑平台，包括目录服务、域名服务等，支撑平台的接口规范，为系统的进一步升级扩充提供条件。（4）建立校园数据中心是一体化进程中的核心工程，把校园的所有数据作为一个数据仓库，在数据中心通过权限的分配来明确信息的流程。（5）标准必须加以宣传推广，而不是靠强迫命令，可以依照以下顺序建立优先级：首先引用已有的国际标准、国家标准，教育行业标准，满足和上一级部门或对外进行数据交流的需要：其次以学校现有系统和现有标准为基础，对现有资源重新分类再进行编码或修改：最后是按照数据库技术和约定俗成的规范，和行业习惯一致。

5数据标准化的制定方法（以内江职业技术学院为例）

经过充分调研，明确各职能部门数据使用状况以及業务边界，由信息工作人员绘制出全校的数据流程图和数据标准初步方案，再由各单位仔细审查、修改，最后确定了数字化校园信息标准集（以下简称为《标准》），在全校正式推广使用。该《标准》应分为五个部分：管理规则、说明、基础数据编号规则、数据集、代码集。内容涉及到学校信息化建设中的行政办公、人事、学生、教务、科研、房产、设备、实验室、图书和学校公共信息等各方面。

5.1基础数据编号规则

基础数据编号规则部分规定常见的12种数据的编号规则，具体包括：单位部门号、学号、班级号、教学计划号、课程号、专业号、教工号、房间编号、建筑物编号、设施编号、仪器设备条形码编号、文件编号。每一项数据编号方法由三部分组成：规则、定义、说明。

5.2数据集的编码方法

数据集主要包括一系列以学校管理对象为主体的数据项，是在对学校信息资源分类的基础上对数据进行编码。数据集的分类主要是采用自上而下的总体设计思想，在层次上分三级，即：数据子集、数据类、数据子类。子类之下是数据项。每个数据项包括：编号、数据项名、中文简称、数据项类型、长度、可选性、取值范围、说明/示例、引用编号等九列。

5.3代码集的编码

为了准确表达数据集中数据项的值域，必须制定相应的代码表。代码表是能够完整表达特定业务对象某个特性的全部值的集合，作为数据元表示中的值域，可以对值域进行简洁和统一的表示和管理。代码集编制所遵循的原则：唯一性、稳定性、规范性、可扩充性、单一性、兼容性、实用性。代码命名规则：每类代码包括代码标识、分类名称，有层次关系的代码还包括父代码。

6结语

基于数字化校园整体平台的数据标准化工作，是一项基础性很强的工作，也是信息化建设的关键，需要学校采取整体一盘棋的思路，统一管理，统一协调，及时沟通流程作业中各环节的衔接问题，应在工作流程书面化经多次讨论后再实施电子化，这样可以避免繁琐的重复工作，提高数字化校园系统标准化建设的工作效率和工作效果。endprint