大数据环境下的网络安全及维护方案研究

黄仁书

摘要：随着国家社会经济与科学技术的快速发展，网络信息技术已经被广泛应用于各个领域，对人们的工作生活都产生了积极的影响。在大数据环境下，给人们带来方便的同时，网络环境的复杂性也导致出现了很多安全问题。因此，本文将在大数据环境下，对网络安全及维护方案进行探讨，使其为人们提供良好的上网环境。

关键词：大数据环境； 网络安全； 维护方案

中图分类号： TP309

文献标志码： A

文章编号： 2095-2163（2017）05-0155-03

Abstract： With the rapid development of social economy， science and technology in China，network information technology has been widely used in various fields.In large data environment，although it has brought convenience to people， the complexity of the network environment has also led to many security problems. Based on the above， the paper discusses the network security and maintenance program，which could provide a good Internet environment for the people.

Keywords： large data environment； network security； maintenance program

0引言

在大数据环境下，人们深受网络信息技术的影响，同时网络更方便了人们的生活与工作，但是在实际使用中，随着各类电子商务活动的日趋频繁活跃，在此过程中却会给用户的个人信息与财产带来一定的安全隐患。想要保证为用户提供良好的网络环境，保证相关信息免受威胁，就要加强网络安全，并且针对存在的问题，提出有效的可行性维护方案。本文即围绕这一课题内容展开如下研究论述。

1大数据面临的安全威胁

目前，互联网领域发展迅速，其中数据则具有重要的作用，成为社会中的重要资源。为此，数据泄漏以及隐私安全已经成为阻碍互联网发展的重要因素。一旦发生数据泄漏，造成的影响将难以估量。大数据不仅具备大容量、多样化、变化速度快以及价值密度低等特点，还对数据的准确性、真实性、有效性提出了更高的要求。而这些却都是数据安全以及隐私保护的重要内容。大数据的整个生命周期可划分为多个环节，包括采集、传输、保存、分析、上传、使用、销毁等，这即使大数据在安全上面临严峻挑战。

1.1隐私泄漏风险

在大数据环境下，国内目前尚且缺乏较为完善的隐私保护技术手段，用户在提供个人数据时，关于个人的身份信息、社交信息、财产状况、地址信息以及通信内容并未定制清楚准确的保存路径。因此，用户在数据的传输、保存、处理、分析、使用以及销毁过程中并不能形成有效的掌控，这便给个人的隱私安全引入了一定的威胁。另外，当下大数据的无序使用也给企业以及政府的相关敏感信息真实增加了附带风险。

1.2数据保存风险

在大数据保存中，需要将其确定为结构化或是非结构化的保存，还要对大量的数据实施处理以及进行大规模的集群管理。使用传统的数据库技术在处理过程中多数均为结构化的数据，可以采用关系型数据库保存数据信息，但是却不能有效处理多维数据中已经非结构化的数据，而在大数据中更多呈现的却是非结构化数据。只是目前关系型数据库技术尚不成熟，没有较为安全的内置机制，不能高品质实现对数据的完整性检验，对于复杂的大数据保存，在安全防护上也涌现了诸多问题，难免会有数据篡改、失窃的现象发生。

1.3大数据网络安全风险

在网络节点不断增加的环境下，网络安全与网络防御已日渐突显其重要价值与意义。网络数据在实际传输中不能有效保证其安全，不法分子会利用传输过程中的漏洞来获取数据。当下，大数据技术即已大范围应用于不法分子的攻击手段中，并且使攻击更加准确。如APT攻击技术，能够持续性攻击，同时还具备较高的攻击水平，针对性强、威胁性大，现有的技术很难检测出来。

1.4大数据基础设备安全风险

大数据的基础设备是保证大数据能够安全运行的根本性必要条件，具备分布式以及虚拟化等特征。如果不法分子想要阻止大数据的正常运行，可以选择非授权访问，在大数据借助基础设备传输时将数据施以策略性破坏、导致信息泄漏；网络病毒传播也将对数据基础设备安全造成一定的威胁，阻碍其中大数据的正常运行。

2创建大数据安全维护体系

当下，互联网时代已经到来，并全面普及到各个领域。综合前述研究可知，在大数据环境背景下，网络在为人们带来便利的同时，也对个人信息以及财产制造了一定的潜在威胁。只有保证创建安全的网络环境，保证数据能够正常运行，才能最大限度发挥大数据的效应价值，能够显著推动与促进互联网的改善与发展。

2.1维护目标

大数据安全维护的目标主要就是保证数据的完整性、可溯性、保密性。

具体来说，数据的完整性主要是指数据在传输操作中的完整性，使其能够保证数据未经篡改或是未授权使用。而数据的可溯性是采用数字签名的手段来对其支持设计最终输入验证，确认所输入的数据是否来自于已认证源，在维护大数据安全中，通过数字签名能够有效保证数据溯源。数据的完整性与可溯性则能够在高粒度环境下进行审计，保证数据溯源便能稳定获取大数据中的信息价值。endprint

数据的保密性是大数据安全维护中的基础目标，在大数据传输中，通过对加密数据研发设定方案运算，将隐私数据进行匿名化，也可以采用大数据密钥管理手段来保证数据的安全，使其能够抵抗非授权者的恶意利用或是违规泄露。

2.2保护对象

大数据的安全维护对象主要涵盖了大数据的基础设备以及数据资产。其中，大数据的基础设备主要有保存设备、计算分析设备、软件与网络设备，致力于在物理方面来对大数据建立维护，保证其数据的安全。总而言之，对大数据基础设备的维护便是立足于拓展得到较高的处理能力、感知能力以及响应速度，保障大数据在运行中的安全性能够得到大幅优势提升。

数据资产是大数据历经收集、分析、整理等一系列进程，可由个人、企业或是政府操持掌控，能够为其带来一定经济利益的大数据。大数据在安全维护中将数据资产作为重要对象，只有继续完善相关的维护工作，才能深层发挥最大化的实务作用。

2.3维护措施

在对大数据涉及到维护的探讨时，可以将其分为3个方面，包括战略维护、运行维护以及技术维护。下面，将分别就每一方面给出如下内容的阐释解析。

首先，战略维护是根据战略方面实行整体规划，并开展整体设计，在对大数据的安全维护中采用战略规划要做到完善大数据安全维护技术制度、健全网络空间立法、加大数据监管力度等方面，培养专业的数据安全核心人才，同时要兼顾整体环境的实效创建，保证各个环节能够有序推进并组织实现。

其次，运行维护是指大数据在运行中要协调个人、企业、政府等方面，丰富对其数据基础设备的管理举措，对数据进行有效的治理，提高身份认证以及访问控制，营建设备注册机制，增加数据的风险管理力度与掌控，使其能够在各领域有效投入应用，最大程度发挥大数据的可操作性创新价值。

最后，技术维护是保证大数据安全的重要手段，主要的关键技术包括提供者与使用者之间接口的安全、数据消费者之间接口的安全、数据框架的结构安全。大数据安全的技术维护也包括对网络安全、终端安全以及云平台安全等设施要进行有效的安全控制。动态安全机制、公理化信息技术、高强度密码体制、智能化信息技术等均能在成功设计配置后用于维护大数据的安全。在大数据的迅猛发展态势下，国内要立足于技术研发的创新突破，使其能够以良好、开放式的方法效果强力推动国家大数据的发展。

3大数据安全维护过程

在大数据的安全维护研究中，主要是围绕大数据安全的对象，针对大数据安全存在的风险进行管理以及掌控的过程，可以通过PDCA循环手段来创建保证大数据安全并且提供可持续维护的能力，确保该能力可贯穿大数据的生命周期，由此使得大数据的安全能够得到更趋全面的高效控制。大数据安全维护图例则如图1所示。

由图1可知，大数据安全维护主要分为4个过程，每个过程均可细分为很多环节。现分别对其进行如下的研究综述。

1）规划过程。主要是分析大数据的安全威胁，对其生成风险评估预测，并针对大数据整个生命周期的安全需要，研发制定维护大数据安全的方案策略。

2）形成一定的能力过程。将制定的策略利用专门的手段进行有效的控制，创建基本的维护基础设施安全能力、数据安全防护风险能力、数据安全应急处理能力、数据关键组件接口和安全维护风险检测能力，并且针对APT攻击的特点，协配得到一定的检测和防御能力。

3）实现效果过程。针对大数据的安全维护开展的安全态势监控，全面评估检测制定规划的目标，基准即是能够利用相关的安全维护策略便能实现，保证大数据的基本建设能够得到趋于完善的安全控制，数据的关键组件以及接口能够得到安全维护，大数据的整个生命周期在实际运行中能够得到有效的管理，并保证重点提供全程充分优质的安全维护。

4 ）便捷调整阶段。通过对大数据的安全状态检测数据安全维护过程实现的安全管理级别的评估，使其能够深入分析数据安全能力的现实需要，并针对当下数据需求，来科学研发有效改进，同时不断完善维护保障体系，使其能够在广泛背景基础上提高大数据安全维护管理能力。

4结束语

本文首先论述了大数据所面临的安全威胁，针对存在的问题，进行了具体的探讨与分析，提出了合理解决对策，使其能够有效改变网络的安全环境。大数据环境下，涌现了很多的新兴产业与行业，并在一定程度上拓宽了营销渠道，带动了各行各业的经济效益。

综上所述，在大数据环境下，开展网络安全及维护方案研究，对当下社会的发展形势起到了一定的积极作用。在大数据环境下，只有不断完善网络环境，营造安全的网络环境，最大程度上保证人们的个人信息以及隐私、财产等不受侵害，这样才能使互联网获得更加长久稳定的良性发展。

参考文献

王洪俭，王斌. 网络环境下的数据安全传输解决方案研究[J]. 网络安全技术与应用， 2016（5）：35-36.

[2] 吕欣，韩晓露. 健全大数据安全保障体系研究[J]. 信息安全研究， 2015，1（3）：211-216.

[3] 陈文芳. 网络环境下计算机信息安全与合理维護方案研究[J]. 科技创新与应用， 2016（32）：108.

[4] 巫冬. 计算机网络安全防范在大数据时代的探讨[J]. 科技展望， 2017（13）：17.endprint