理论教学对实践教学效果影响的分析

陈树良，刘思言，冯双生，邵 壮

(辽宁工业大学 经济学院，辽宁 锦州 121001)

理论教学对实践教学效果影响的分析

陈树良，刘思言，冯双生，邵 壮

(辽宁工业大学 经济学院，辽宁 锦州 121001)

实践教学是培养应用型人才的重要途径。为增强学生实践能力、提升学生素质，以辽宁工业大学为例，对大学生实践教学效果的影响因素进行了研究和探索。依据主成分回归，研究理论教学对实践教学效果的影响，针对如何提高实践教学效果提出了意见。

大学生；理论教学；实践教学效果；主成分分析法

2016年，国家中长期教育改革与发展规划纲要提出“把育人为本作为教育工作的根本要求，把改革创新作为教育发展的强大动力；教育要发展，根本靠改革。要创新人才培养体制、办学体制、教育管理体制，改革教学内容、方法、手段；把提高质量作为教育改革发展的核心任务”。指出要树立科学的教育质量观，适应社会经济发展需要，把促进人的全面发展作为衡量教育质量的根本标准。树立以提高质量为核心的教育发展观。

在教学实践中，遵照教学大纲、教学计划，使用特定教材，针对具体的教学内容在特点时间和地点组织教学活动，为理论教学。在理论教学以外进行的教学活动就是实践教学。实践教学的目的是验证学生理论学习效果，培养学生综合素质，提升大学生实践创新能力；教学内容源于理论教学又高于理论教学。

一、理论教学对实践教学效果影响的相关理论

(一)多元线性回归模型

1. 在研究实践中，由于总体数据很难取得，所以多数情况是通过样本进行多元线性回归分析。此时，多元线性回归模型为：

2. 模型的参数估计。多元线性回归分析的参数一般参与最小二乘估计(OLS)。根据微分极值原理，直接得到多元线性回归模型的参数估计公式：

3. 多元线性回归模型有效性检验。拟合优度检验，模型整体有效性检验，模型参数有效性检验，序列自相关检验，多重共线性检验等。

(二)主成分分析

主成分分析依据“降维”思想，从研究问题的变量(原始矩阵)出发，把大量的、复杂的变量综合成少数的主成分，以很少的损失信息解决信息重叠实现复杂问题简单化，实现对研究问题的全面系统的认识。

式中X为原始变量；A为主成分矩阵，aij(i从1到p,j从1到m)叫主成分系数，表示第i个变量在第j个主成分上的负荷；F为主成分。

2. 主成分分析在条件判断基础上，通过主成分提取、主成分命名、主成分得分等过程实现对问题的研究。

3．基于主成分的多元线性回归模型。如果多元线性回归分析存在较为严重的多重共线性，就可以进行基于主成分的多元线性回归分析，实现对问题的影响研究。此时，建立观测变量依主成分faci_1的回归模型及主成分faci_1依控制变量的回归模型，最后进行回带，得到多元线性回归模型[1]。

二、理论教学对实践教学效果影响分析的方案设计

(一)设计原则

方案设计坚持以下原则：一是科学性原则，二是简明性原则，三是系统性原则，四是稳定性原则，五是可操作性原则。

(二)样本设计

根据关联研究的目的和精度要求，参考问卷回收率、时间要求等要素，综合确定发放问卷265份。其中，调查地点为辽宁工业大学，调查对象为辽宁工业大学在校本科生。

(三)调查问题设计

将控制变量的理论教学按照教学目的、教学内容、课程体系、时间安排、教学形式、教学方法、课堂组织、考核方式、考核内容，依次进行变量编码为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9。观测变量y，表示实践教学效果。为方便计算，将实践教学效果以5分制给出[2]。

三、理论教学对实践教学效果影响的实证分析

(一)初步多元线性回归分析

使用统计软件，以实践教学效果y为观测变量，以各个x为控制变量建立多元线性回归模型。

针对上述模型进行模型有效性检验。具体包括：一是拟合优度检验，复相关系数R=0.741，复可决系数0.55，因此模型控制变量与观测变量中等相关，模型基本有效。二是模型有效性检验，方差分析表中，F=25.719，相伴概率sig=0.000，表示模型整体有效。三是模型参数有效性检验，模型参数检验中，第3、第8、第9个回归系数的相伴概率sig分别为0.002、0.000、和0.000，表示这3个自变量有效；其它自变量无效。四是多重共线性检验，由于容忍度系数Tol值普遍较小，尤其是第4、5、6、7个自变量，表示模型存在较严重的多重共线性。

(二)主成分分析，提取主成分

基于上述分析，该模型整体上看基本符合理论要求，但存在多重共线性。因此，要克服和消除多重共线性，进行基于主成分的回归分析。

表1 主成分载荷矩阵

根据主成分分析，原始数据是否适合于主成分分析的KMO值为0.828，巴特利特球度检验的相伴概率为0.000，原始数据非常适合于主成分分析。

根据主成分分析理论，计算得到特征值为4.105、1.319、1.034、0.595、0.507、0.444、0.381、0.328、0.288。按照特征值大于1的标准，在9个特征值中，提取3个主成分。

根据表1，第1主成分主要反映第4、5、6、7个控制变量，可以命名为教学组织；第2主成分主要反映第1、2、3个控制变量，可以命名为教学设计；第3主成分主要反映第8、9个控制变量，可以命名为教学考核。

根据主成分理论，得到主成分得分fac1-1、fac2-1和fac3-1。部分结果见表2。

表2 主成分得分矩阵 (部分数据)

3．主成分回归。

(1)建立观测变量y依主成分fac1-1、fac2-1和fac3-1的3元线性回归模型。

(2)建立主成分fac1-1、fac2-1和fac3-1依控制变量的多元线性回归模型。分别以主成分得分fac1-1、fac2-1和fac3-1为观测变量，以原始模型中的数据xi为控制变量，建立回归模型：

(3)主成分回归模型转换。将以上回归模型进行模型转换，得到基于主成分的多元线性回归模型。转换过程为：将依原始自变量的fac1_1、fac2_1、fac3_1回归模型带入到依fac1_1、fac1_2、fac3_1的y模型。

将原始数据带入该模型，得到模型的估计值。

(4)模型质量分析。修正的可决系数由0.528上升到0.53，F值由25.719上升到75.764，3个主成分的t值由较小上升到5.767、7.099、11.985，估计值的标准偏差由0.35降低为0.34。

四、研究结论与建议

(一)研究结论

1. 三维因素。根据主成分分析，影响实践教学效果的理论教学各项因素，划分为教学组织、教学设计、教学考核。其中，教学组织包括时间安排、教学形式、教学方法、课堂组织，教学设计包括教学目的、教学内容、课程体系，教学考核包括考核方式、考核内容。

2. 重点因素。根据回归分析效果，在各影响因素中，教学考核非常重要。教学考核起着引领作用。实际上，教学考核对教师教学设计、教学组织产生巨大影响，要求教师将理论教学的各个环节进行通盘考虑和安排。

(二)建议

1. 进行理论教学考试方法改革。教学考核是理论教学的重要环节，是整个理论教学的导向，又是理论教学效果的考核。为此，要根据人才培养目标和课程教学目标，针对课程教学内容、教学特点和教学对象，选择合适的成绩考核方法，进行考试方法改革。结合辽宁工业大学近年来的考试方法改革实践，较好的成绩考核方法有以下几种：平时成绩+课内作业+期末考试，平时成绩+综合设计+期末考试，平时成绩+期末考试+答辩，题库考试等。其中，题库考试可以发挥课堂教学的最大潜能，调动师生积极性，发挥师生主动性，为提高实践教学效果和质量奠定基础。

2. 加强教学设计和教学组织。教学设计包括教学目的、教学内容、课程体系。要求教师根据专业培养目标和课程特点，拟定好课程教学目的和任务，课程基本理论和实现方法，根据专业教学计划协商、确定课程教学内容和课程体系，培养学生掌握专业理论，形成专业能力。教学组织包括时间安排、教学形式、教学方法、课堂组织。根据教学设计，安排每项教学内容的时间，使用合适的教学形式和教学方法，加强教学组织。一般来说，多选择班级授课形式和教师授课方法，对于专业课可灵活选择分组教学、协作教学、现场教学等教学形式；案例教学、讨论教学等教学方法。

3.进行实践教学改革。实践教学包括许多内容，对实践教学效果的衡量也有不同的方法。实践教学形式主要有毕业设计、课程设计、实习实训、课内实验以及课外实施的创新创业实践，衡量方法主要有评分以及获奖。实践教学考核体系应进行多元化改革，可以尝试多维度评价，多考虑学生对实践问题的陈述和答辩，增加答辩成绩比例。陈述部分主要考核学生答辩态度、逻辑思维能力、语言组织与阐述能力、对答辩问题的理解与研究结论。教学计划内的实践教学效果考核比例可以为平时成绩20%+陈述与答辩成绩40%+报告成绩40%，教学计划外的实践教学效果考核以获奖级别、等级及影响综合确定[3]。

[1]冯春梅, 郑洁. 基于主成分回归的积极老龄化影响因素统计分析[J]. 统计与决策，2016(9)：104-108.

[2]陈树良. 大学生实践能力体系建设与思考[J]. 辽宁工业大学学报(社科版)，2017(2)：105-107.

[3]曹承龙. “双创”驱动的高校实践教学改革路径与实施[J].扬州大学学报，2016(12)：100-104.

G642

A

1674-327X (2017)05-0113-03

10.15916/j.issn1674-327x.2017.05.034

2016-11-19

2016年度辽宁省高校科学研究项目人文社会科学类立项(JW201615404)；2016年度辽宁工业大学教改项目(2016045)

陈树良(1965-)，男，辽宁绥中人，副教授。

(责任编校：李延军)