汽车故障诊断方法及其应用分析

李建锋

摘要：随着现代汽车产业的快速发展，对汽车故障诊断问题的研究成为汽车检测与维修的重点，对于汽车故障诊断的方法也在变得更加多样化，通过对相关资料的整理和收集对现代汽车故障诊断的方法进行研究，汽车故障诊断方法主要有人工直观经验法、仪表设备诊断法、汽车自诊断法、电脑故障诊断法以及基于数值特征识别的汽车故障诊断法，这些汽车故障诊断的方法对汽车维修和汽车产业的发展具有重要意义。

关键词：汽车；故障诊断方法；应用

一、汽车故障诊断方法及其应用

（一）人工直观经验法及其应用

一般情况下，人工直观经验法指的是在对检修汽车的构造、工作原理等必须熟悉的情况下，根据自身的工作经验进行道路试验或原地检视，以通过简单的测试来对汽车故障进行观察和感觉等，从而在隐藏或放大某个部位的状态下，对汽车故障做出最合适的判断。人工直观经验法主要包括试验法、观察法、听觉法、模拟法、嗅觉法、分段排查法、触觉法、结构分析法、度量法、排序分析法、局部拆卸法和替换法等多种形式。通常人工直观经验法的合理运用，不需要借用任何专业的设备、相关特定条件等，随时随地都可以对汽车故障进行诊断，有着极大适应性和灵活性，对于降低汽车维修成本有着重要作用。但是，这种方法在使用时，其诊断结果的可靠性和工作人员的实践经验、技术水平等有着直接联系，并且，我国高水平、高技能的汽车维修师傅较少，从而无法普遍推广人工直观经验法。

（二）仪表设备诊断法及其应用

仪表设备诊断法是指采用检测设备、仪器和工具来检测汽车的结构参数、技术状态（如间隙、尺寸、形状、相关位置的变动、真空度、压力、油耗和功率等）、曲线和波形等，从而对汽车故障进行诊断的方法。典型的诊断设备有万用表、示波器及一些专用诊断仪器。随着汽车电控系统诊断设备的发展，结合诊断和分析设备于一体的测试设備应运而生，它既能完成诊断仪串行通讯测试内容，也能完成分析仪并行在线测试内容。如PAC，通过更换插卡的方式可以具有电脑扫描器、点火分析仪、四通道汽车示波器、汽车万用表、废气分析仪、信号模拟器等多种组合功能；ADC2000具有扫描器、四通道示波器、汽车万用表、点火示波器等4种功能，也是集串行诊断并行分析于一体的综合测试设备。

（三）汽车自诊断法及其应用

在实际应用中，汽车自诊断方法也被称作是车上诊断、车载诊断，以在合理运用汽车电控系统的自诊断系统的情况下，对汽车故障进行准确判断，因此，这种方法具有储存故障码、实时监视、交互式通讯等多种功能，是现代汽车故障诊断方法智能化发展的重要体现。目前，根据国际环保组织提出的相关要求，在实施EOBD标准的情况下，采用了车载诊断系统，虽然受到一些因素的影响，但在实际应用中，仍然可以对汽车排放的相关零部件进行故障诊断，并对部件老化、部件失效等带来的排放超标问题进行准确判定，最终确保用车整个使用寿命范围内汽车排量的有效控制。

（四）电脑故障诊断法及其应用

电脑故障诊断技术是通过解码仪来实现的。解码仪也被称之为电脑故障诊断仪，其功能相当于一台微型电脑。解码仪能够实现人工诊断所不能实现的功能，其能够将ECU中存储的信息提取出来，继而对提取的信息进行整理，电脑中的相关软件将对特定的信息进行翻译处理，信息处理的结果将以文字、折线图的方式传达出来。技术人员根据电脑屏幕上的信息，对故障部位进行精准的定位。倘若解码仪中并未显示故障码，再或是技术人员根据所显示的数据检测不出故障内容，那么技术人员需根据车主所反映的故障现象，规划出故障产生的大致范围，然后对故障范围内的元件性能逐个的进行检测，通过排除的方法最终确定故障发生的部位。除此之外，解码仪可以通过向汽车电脑发送指令的方法，对故障进行动静态的检测诊断。目前，在我国众多一二线城市中，电脑故障诊断技术被广泛的应用，并得到了业内人士的一致认可。

（五）基于数值特征识别的汽车故障断方法及其应用

基于特征状态识别方法不仅适用于汽车机械系统的故障诊断，而且也适用于电器、电子及控制系统的诊断。其诊断步骤首先为获得诊断信息，其中最主要的获取方式是通过拾振器拾取机械系统的振动信号。然后对诊断信息进行预处理和分析，包括滤波、A/D转换以及数字信号的预处理等，最后，对系统的状态进行识别。常用的状态识别方法有时域模型识别法、频域识别法、逻辑推理法、距离函数分类法、灰色模型关联度分析法，还有基于模式识别的方法，如基于混沌特征量的状态识别、模糊识别以及神经网络识别等。

二、汽车故障诊断方法及应用的创新发展

创新是新时期汽车故障诊断发展的重要途径和方法，对于汽车故障诊断方法的创新主要基于现代新技术和人工智能的发展，这些新技术在现代汽车故障诊断中的应用极大的提高了汽车故障诊断的效率，对于准确定位汽车故障区域和组件具有重要的作用，人工智能的应用提高了汽车故障诊断的时效性和准确性。智能化的汽车故障诊断与检测是现代发展的重要趋势，将各种汽车故障识别方法与信息技术和网络技术以及人工智能相结合，研发出具有人工智能识别的汽车故障检测诊断系统，并培养出相应的会使用人工智能系统的检测与诊断人才，让汽车故障检测与诊断变得更加简便快捷和易操作，转变现代汽车故障诊断人才缺乏的现状，让人工智能代替高级技术工人，将传统高级工的检修经验通过编程的形式写进系统内，让人工智能系统更具准确性和有效性，人工智能作为汽车故障检测的重要方面，其随着人们对人工智能的认识提升和汽车故障检测诊断系统研发的逐步成熟，人工智能汽车故障诊断系统将具有光明的发展前景。

结语：就目前我国汽车诊断技术水平来说，其诊断手段还不够先进，诊断理论研究也不够深入，诊断技术还处于一个发展阶段。随着计算机、电子、汽车等高新技术的发展，汽车故障诊断技术发展会非常迅速，今后我们要进一步研究新理论，使现代汽车故障诊断技术朝着网络化、多功能化、知能化和专家系统化发展的方向迈进。

参考文献：

[1]沈宇辰，唐静娴，张涛.汽车电控发动机系统故障诊断与维修技术探讨[J].科技资讯，2015endprint