生丝洁净与解舒率的相关性分析
2017-11-03吴建梅李可贤张剑飞叶晶晶石洪康
吴建梅 李可贤 张剑飞 叶晶晶 石洪康
(四川省农业科学院蚕业研究所,四川 南充 637000)
生丝洁净与解舒率的相关性分析
吴建梅 李可贤 张剑飞 叶晶晶 石洪康
(四川省农业科学院蚕业研究所,四川 南充 637000)
生丝洁净成绩是生丝质量优劣的一项重要指标,一直受到茧丝从业者的关注。利用国家统一组织的调查鉴定资料,对其与解舒率进行相关性分析,并针对性地提出对策建议,以提高蚕茧质量及生丝品位。
生丝质量 洁净 解舒率 相关性分析
洁净指标是缫制高等级生丝最重要指标之一。由于缫制高等级生丝的需要,人们十分关注茧丝的洁净指标,对蚕品种、生产过程等可能影响洁净成绩的因素进行了广泛的试验研究[1、2],以指导和推动生丝质量的不断提高。衡量茧丝质量的指标很多,相互之间的相关性错综复杂,前人已有很多研究[3、4]。洁净指标与解舒率均是品种审定的重要指标[5、6、7、8]。本文对洁净指标与解舒率的相关性进行了分析,其分析结果介绍如下。
1 分析方法
研究两个因素的相互关联,现有的较为普及的方法是“相关分析”和“回归分析”法。这两种方法研究两个变量之间关系的常用方法,它们都可以判定两个变量之间是否具有统计相关性和相关方向(正相关或负相关)。相关分析通过“相关表”和“相关图(散点图)”反映两个变量之间的相互关系及相关方向,但无法量化两个变量之间的相关程度;而回归分析可以定量认识两个变量之间的关系,得到相关系数(反映变量之间相关关系密切程度的统计指标),但只有在已知两个因数相关程度很高时才适用,对关联未知的因素搜寻不太适用。本文介绍的相关分析方法,是将两个待研究因素分别作为纵、横坐标,建立平面直角坐标系,按两个因素的数值范围确定各自的刻度,然后按已取得的两个因素调查数据的“相关表”,逐一在坐标图中画出全部对应点,形成这两个因素的“相关图”(散点图);在该图中画一个尽量把所有散点圈在其中特征椭圆,并画出椭圆长轴的方向线,椐此进行有关的分析判断。若特征椭圆长轴和短轴的长度差异较大,反映两个因素之间的相关性(相关系数)较强,即两者互相关联影响较大;椭圆长轴和短轴的差异越小,则两因素相关性越弱;如果特征椭圆长轴或短轴与坐标轴线平行,则两因素相关性越小或无相关性。
2 数据分析
2.1 数据来源
相关分析图1-1数据为2014年春秋两季共24个品种样茧试缫成绩;相关分析图1-2数据则涵盖不同产地、品种、季别样茧试缫成绩;相关分析图1-3为专项调查试缫结果,其中1-2、1-3比1-1数据量大。
2.2 相关数据表
洁净(分):设定为横坐标;按相关数据表的数据范围,1-1刻度为90~100分;1-2、1-3刻度为70~100分。
解舒率(%):设定为纵坐标;按相关数据表的数据范围,1-1刻度为55%~90%;1-2刻度为50%~80%,1-3为35%~85%。
逐一在直角坐标系中划出散点。划出一个特征椭圆尽量涵盖所有散点,并划出该椭圆对应的长轴线,并标明其方向。
3 分析结果
3.1 相关分析图1-1、1-2、1-3中,特征椭圆长轴线的倾斜方向,即“相关方向”指向右上角。说明洁净与解舒率是正相关关系,即解舒率越高对应的洁净成绩越好。
相关分析图(1-1)
相关分析图(1-2)
相关分析图(1-3)
3.2 相关分析图1-1、1-2、1-3中,特征椭圆长轴和短轴的长度差异较大,反映洁净与解舒率的相关性(相关系数)较强,即两者互相关联影响较大。
3.3 相关分析图1-1、1-2、1-3中,除个别不正常的样品点外,绝大多数样品点都分布在一个狭长的特征椭圆区域内。
4 结果与讨论
4.1 洁净与解舒率之间有明显的正相关关系,即蚕茧的解舒率越高,对应的生丝洁净成绩越好,两者关联性较强。
4.2 从对以上不同来源、不同品种、不同条件的三例数据所做的洁净与解舒率的相关分析图(1-1)、(1-2)、(1-3)可见,洁净与解舒率两个指标之间,其图形的相关特性(有无相关性、相关方向、相关程度)都完全一致,说明此研究方法具有很强的客观性和可重复性。
4.3 相关分析图中可以看到,特征椭圆长轴线的倾斜角度,一般取决于纵横坐标轴刻度长短设置的选择,对两因素相关分析没有太直接的关系,故相关分析中勿需考虑。
4.4 从提高解舒率入手采取的积极技术措施,一般都能直接有效地提高生丝洁净成绩。
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四川省农科院青年基金(No. 单粒茧丝检验设备研制及检验方法);现代农业产业技术体系建设专项资金资助(CARS-18)
资助项目:吴建梅(1975-),女,硕士,副研究员,从事蚕茧丝质检测。