海带常见病害初诊速查检索表的构建与应用

盖春蕾，许拉，刁菁，杨秀生，刘玮，叶海斌

(山东省海洋生物研究院,山东省海水养殖病害防治重点实验室， 山东 青岛 266002)

海带常见病害初诊速查检索表的构建与应用

盖春蕾，许拉，刁菁，杨秀生，刘玮，叶海斌*

(山东省海洋生物研究院,山东省海水养殖病害防治重点实验室， 山东 青岛266002)

为便于海带病害的早期发现诊断，建立一份简洁明了、方便实用的检索表。采用文献分析法，对1965—2016年70余份文献专著中海带的病害特征进行梳理，得到海带幼体培养阶段和养殖阶段典型的18种病害特征；采用平行式检索方式，将海带病害典型症状互相对应编号，依次检索，建立海带常见病害初诊速查检索表。本检索表具有快速简洁的特点，为海带病害快速诊断提供了新方法。[中国渔业质量与标准，2017,7(5):51-55]

海带；病害；快速诊断；初诊；平行式检索

海带是经济海藻养殖的主要对象，中国亦是海带养殖大国,截至2016年养殖面积约为4.3万hm2，养殖产量141万t以上，海带年产量占中国藻类养殖总产量的67.55%，在中国海水养殖品种产量排位第3[1]。中国海带产地北起辽宁、南至广东，其中山东、辽宁和福建是海带主产地，占全国总产量的90%以上。科研工作者在海带病害防治工作中取得了一些进步，如海带育苗期病害变形烂、白尖病、绿烂病等与养殖期白烂、点状白烂、卷曲病、泡烂等海上叶状体病害均有相关报道[2]。目前有关海带养殖病害诊断方面的信息基本都是以病名为单元，以病原、症状、流行情况、防治方法为顺序，平铺直叙地进行介绍。由于大部分养殖业者对具体的疾病并不十分了解，加上许多疾病都有类似的症状表现，所以养殖户要快速准确地定位疾病并做出初步诊断比较困难。

本研究编制的“海带常见病害初诊检索系统”是以更简便、直观的诊断推导模式——从病害表现症状入手，逐步深入查找病因，借鉴生物分类检索表的形式，以平行式检索的方式进行海带养殖病害初诊检索系统的构建，比较适合于基层从业人员自助检索，对于海带生产养殖过程中及时准确地诊断病害，有着重要的意义。

1 建立方法

1.1 海带病害特征分析

本检索表搜集的海带病害症状主要引自于中国知网、维普等权威数据库中所能搜集到1965—2016年关于海带病害的的文章和著作，共计70余份，再从文章和著作中，选取其有代表性病害18种，并对症状描述进行归纳、整理、比较、鉴别，列出共同点和不同点。其中病害表现特征主要为目测或10×10～10×40倍显微观察确定的特征。海带取样为有典型症状样品，显微检测取样为取病灶组织做成水浸片。

1.2 病害初诊速查检索表的构建

采用平行式检索方式建立病害初诊速查检索表，具体如下：根据不同病害的症状表现特征，将每一对互相对应的特征编以同样的项号，并紧接并列，依次检索。

2 结果与讨论

2.1 海带常见病害

根据海带病害发生的阶段及病害特征进行梳理，共梳理得到18类常见海带病害。其中前6类(幼苗绿烂病、幼苗白尖病、幼体畸形病、幼孢子体畸形分裂症、变形烂及“脱苗、烂苗”病)为海带幼体培育阶段病症，主要总结了从幼体海带的孢子体以及整株幼苗等镜检及目测症状；后12类为海带养殖阶段病症，分别从成体海带的细胞、叶片、藻体前端、叶片、基部等病害常发生部位进行总结和比较(表1)。

表1 海带常见病害Tab.1 Common diseases of kelp

2.2 海带常见病害初诊速查检索表的构建

针对搜集研究较多、危害较大且有典型症状的18种海带病害，建立病害初诊速查检索表(图1)。本检索表首先根据病害发生阶段，分成海带幼体培育阶段“1-2”和海带养殖阶段“1-7”。海带幼体培育阶段“1-2”进一步从时间段上进行细化，分成了海带育苗前期阶段“2-3”与海带育苗中、后期阶段“2-5”。然后，根据不同阶段的病害特征，遵循先从肉眼能观察到的病害主观特征入手区分，后镜检微观的能观察到的病害特征入手区分的分类原则：将海带育苗前期阶段“2-3”从细胞层次进行了区分，并对应编号；将海带育苗中、后期阶段“2-5”的病害从肉眼可见的幼苗腐烂死亡或脱落进行了区分，并对应编号，依次检索。海带养殖阶段“1-7”从肉眼能观察到的病害特征入手，以目测能直接判别的寄生虫体分为“敌害生物危害”和“非敌害生物危害”(7-8)两大类，接下来依次对海带主要部位藻体基部、藻体叶片等观察到病害主要特征进行对应性分类，紧密并列，依次检索。具体见图1。

图1 海带常见病害初诊速查检索表Fig.1 Quick retrieval table of common diseases of kelp

2.3 海带病害初诊速查检索表的应用

2.3.1 初诊检索表的基本应用

本检索表采用平行式检索方式，如果海带发病症状符合检索表中的“5.发病藻体出现整株幼苗腐烂死亡或整株幼苗叶片脱落现象”描述，则根据检索表(图1)，分为两种情况：一是发病藻体出现整株幼苗腐烂死亡或整株幼苗叶片脱落现象，二是发病藻体前端的1/3处突然变白，而后脱落，但一般不会扩大到叶片的中、下部，藻体还能继续生长。若发病症状为第一种情况，则继续查第6项；若为“发病藻体前端的1/3处突然变白，而后脱落，但一般不会扩大到叶片的中、下部，藻体还能继续生长”，则判断海带发病症状可能为海带幼苗白尖病(图2)。

图2 海带幼苗白尖病(A)正常海带幼苗；(B)患病海带幼苗。Fig.2 White tip disease of kelp larvae(A)Healthy kelp larvae; (B)Diseased kelp larvae.

本检索表的诊断结果为海带幼体培养阶段和养殖阶段常见病害的初诊结论，确诊尚需进一步进行病原鉴定。

2.3.2 初诊检索表的扩展使用

依据Word版海带常见病害初诊速查检索表，可按照PPT方式，配以图文并茂的检索页面，依次建立超链接，编制成《海水养殖病害初诊检索系统(PPS版)》，如图3所示。并仿造PPS版，制备出的便携式单机版，如图4所示，可随身携带到无电源和网络的偏远养殖现场进行自助检索，为基层养殖业者提供更便捷、快速的帮助和指导。目前该检索表扩展检索系统单机版，已在威海、潍坊、青岛、滨州等山东主要的水产动物养殖区进行了推广试用，发放单机版操作软件800余份，并将检索系统发布于“海水养殖病害防治信息网”，检索达2 000余次，大大方便了养殖户的病害查询，起到了良好的病害防治效果。

图3 海水养殖初诊检索系统(PPS版)示意图Fig.3 The schematic diagram of a primary diagnosis for aquaculture (PPS format)

图4 安卓版便携式海水养殖病害初诊检索系统(A)主界面；(B)二级界面。Fig.4 The primary retrieval system of aquatic disease(Android format)(A)Homepage; (B)Secondary interface.

但由于本研究缺乏一手病体样本，只收集到了18种病症的图片资料，信息量不够丰富，给检索系统编写带来较大困难，有些疾病的信息可能会出现偏差，有待再进一步完善修正。

3 小结

本检索表通过对海带不同病害特异症状的比较鉴别和分类整理，借鉴生物分类检索表的形式，建立起海带养殖病害初诊简易快速检索系统，并进一步开发形成适用于便携式单机或可拷贝到手提电脑上进行检索的PPS版，形成一套可在远离实验室和远程会诊网络的偏远养殖现场应用的海带养殖病害简易快速诊疗技术。此项技术的应用和推广将有助于指导基层从业者对海带养殖常见病害快速初诊，及时控制疾病的爆发及流行，有效降低养殖风险，提升渔业经济效益和生态效益，对中国海水养殖业的健康发展有重要的意义。

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Establishmentandutilizationofquickretrievaltableofkelpcommondisease

GAI Chunlei， XU La, DIAO Jing, YANG Xiusheng, LIU Wei， YE Haibin*

(Key Laboratory of Mariculture Disease Treatment, Shandong Provincial Mariculture Institute， Qingdao 266002， China)

To diagnose kelp’s disease at the early stage, we develop a brief, practicable retrieval table. After literature analysis, which were published form 1965 to 2016 (～70 articles), we identified a total of 18 diseases of kelp larvae at the stage of culture and breeding. By parallelled retrieving method, the typical symptoms were labeled correspondingly, and thus common diseases of kelp were retrieved orderly. This brief, understandable table might provide a noval method to rapidly diagnose kelp’s disease, especially for farmers.[Chinese Fishery Quality and Standards, 2017, 7(5):51-55]

kelp; disease; rapid diagnosis;primary diagnosis；parallel search

YE Haibin, yehaibin@263.net

10.3969/j.issn.2095-1833.2017.05.008

S94

A

2095-1833(2017)05-0051-05

2017-03-21；接收日期2017-04-25

山东省2015年度农业重大应用技术创新课题

盖春蕾(1982-)，男，硕士，助理研究员，研究方向为水产动物病害防治，chunlei317@163.com

叶海斌，副研究员，研究方向为水生生物病害防治，yehaibin@263.net