在大数据环境下做好高校大学生就业工作研究

张海江

【摘 要】论文对目前大学生就业的现状进行了详细的分析，深入探究了该如何利用大数据环境做好高校大学毕业生的就业工作，以期能够引起广大高校的重视，提高我国毕业生的就业率，同时为相关工作人员提供一定的资料参考。

【Abstract】This paper makes a detailed analysis of the current situation of college students' employment， and probes into how to make good use of the big data environment to improve the employment of college graduates， in order to arouse the attention of colleges in our country， improve the employment rate of graduates， and provide some reference for the related personnel.

【关键词】大数据；高校；大学生就业现状

【Keywords】 big data； colleges and universities； employment situation of college students

【中图分类号】G646 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）10-0098-02

1 引言

随着互联网技术越来越成熟，大数据已经开始渗透到各行各业中去，并为其所处行业带来了巨大的价值。在大数据的时代背景下，对于紧跟时代潮流的大学生来说，必将会受到极大的影响。目前，我国就业压力巨大，2017年毕业季约有749万大学生，高校毕业人数创历史最高，成为了“史上最难就业季”。而将大数据技术融入到大学生就业工作中去，能够解决大学生就业面临的诸多困难，有效提高大学生就业率。

2 大学生就业现状及原因

2.1 城市差异大，地方政策不完善

我国经济发展起步较晚，虽然近年来发展速度较快，但是依然存在区域之间发展不均衡、城乡经济条件差距较大等问题，这些现实问题都会对大学生的择业意向产生影响[1]。图1为我国毕业生意向城市统计，通过观察图1可知，北、上、广这样的大城市经济发达，是高校毕业生的首选，大量的毕业生涌入必将导致这些城市的就业呈现饱和的状态，从而有一部分毕业生难以找到自己理想的工作；而中西部经济较为落后的地区难以得到大学生的青睐，导致许多职位没有大学生前来应聘，大学生就业分布不均是造成大学生就业困境的一大重要诱因。此外，由于地方政策还不够完善，尤其是现存的户籍制度使得来自不同地域的毕业生得不到平等的就业机会，对大学生就业也产生了一定的负面影响。

2.2 学校的教育方式较为落后

随着时代的快速发展，就业单位对高校毕业生的综合素质要求也越来越高。而我国有部分高校依旧采用传统的教学方式，只是针对课本上的知识进行系统的传授，授课所用的课本往往是過去的老教材，从而导致大学生所学习的知识实际上与社会是脱节的，大学生知识储备不足，难以达到用人单位的基本需求[2]。要知道，大学阶段不仅仅是要求学生学习、读书，而是能够做到学以致用，能够将其学到的知识转化成技术与能力，不是“授人以鱼”，而是“授人以渔”。但是现在越来越趋于固化的教学方式，会使得大学生毕业以后跟不上社会发展的步伐，掌握的知识老套陈旧，难免会成为“井底之蛙”。

2.3 大学生缺乏工作经验，综合实力不高

以目前的就业形势来看，用人单位更青睐于具有职业技术能力和素养的应聘者，并不愿意招聘刚毕业的大学生，其主要原因有以下两点：

第一，应届毕业生并不具备工作经验，用人单位需要对其进行专门的培训，这会增加企业的用人成本；

第二，刚毕业的大学生没有社会经验，还有一些毕业生意志力薄弱、适应能力差，一旦加班或者出差就叫苦不迭，甚至辞职、跳槽，浪费企业的资源，影响企业办公环境。

此外，有些大学生专业课学习的不够扎实，不了解就业市场，同时对于未来比较迷茫，没有一个明确的工作计划，从而影响其就业。

3 大数据环境下做好大学生就业工作的措施

3.1 政府部门利用大数据出台保障就业政策

政府部门可以利用大数据技术挖掘大学生的专业分布以及就业意向，通过进行交叉分析，从而有针对性地颁布就业政策，保证大学生顺利就业。同时利用大数据对行业的发展进行预测，向广大毕业生展示中西部目前欠发达地区的发展趋势，鼓励大学生中西部地区发展，改善目前大学生就业地点分布不均的情况，缓解沿海经济带的就业压力，向中西部地区输送大学生资源，从而实现大学生和用人单位的共赢[3]。

3.2 利用大数据完善就业平台

首先，招聘平台可以利用大数据技术分析毕业生的求职意向以及用人单位的用人需求，为用人单位与高校毕业生搭建一条快速沟通的桥梁。其次，传统的招聘方式受时间、空间的影响非常大，不仅仅使得招聘成本较高，而且难以招聘到满足企业需求的人才。在大数据的背景下，用人单位可以根据企业需求在网上海量选择满足要求的应聘者，节约大量的时间和成本。最后，求职者也可以通过大数据技术找到符合自己需求的岗位，即使找不到专业对口的工作，大数据技术也能找到与其需求相匹配的其他岗位，从而有效缓解我国大学生就业压力。

3.3 高校利用大数据技术开拓就业新路径

大数据为高校教学模式的改革提供了新的方向。

首先，大数据技术丰富了教学资源，学校能够进一步了解最新动态，同时掌握用人单位的招聘需求，从而使得课堂教学和社会全面对接，拓宽了大学生的知识面。endprint

其次，教师利用大数据技术，能够了解大学生的思想动态，针对大学生的兴趣点设置教学内容，从而提高大学生的学习主动性，彻底摒弃过去“填鸭式”的教学方式，变“要我学”为“我要学”。

最后，通过大数据技术能够了解到目前最前沿、最尖端的技术知识，教师可以根据这些知识对教材进行整合，使大学教材能够与时俱进，提高大学生的就业能力。

3.4 大学生利用大數据技术提高自身综合实力

市场机制在人力资源配置中起到决定性的作用。在大数据条件下，大学生与用人单位基于互联网信息平台进行平等交流、对话，实现共赢。借助大数据，挖掘分析数据信息，实现数据信息的整合和流动，为大学生充分获取市场信息提供便利。通过大数据准确预测经济发展前景，为大学生形成较为合理的就业预期打下基础，既降低就业成本又符合企业需求，实现就业目标[4]。目前我国大部分高校都开设有职业生涯规划这门课程，这门课程开设的主要对象是毕业年级的学生。但是，职业生涯规划这门课程应该安排在大学的各个学期，贯穿整个大学生涯。大学生在进行职业规划时，利用大数据技术，结合自身所学的专业、爱好等情况，可以找到适合自己的职业类别，大学生能够尽早的树立目标，利用大学四年的时间为将来的就业做好充足的准备，从而避免大学生在就业过程中走弯路，尽快实现自己的目标。

4 结语

综上所述，我国目前大学生就业形势紧张，而城市差异大，地方政策不完善、学校的教育方式较为落后、大学生缺乏工作经验，综合实力不高无疑加剧了这一现象。为了缓解就业紧张的局势，提高大学生的就业率，政府、学校、学生个人以及就业平台都要充分利用大数据技术，从招聘、应聘两个方面挖掘就业信息，为广大毕业生提供更多的就业机会，提高大学生的综合实力，帮助更多大学生找到自己心仪的工作。

【参考文献】

【1】李鹏，蔡治廷.大数据时代的大学生就业工作探析[J].黑龙江高教研究，2015（05）：86-88.

【2】陈智旭.利用大数据实现大学生精准就业论析[J].学校党建与思想教育，2017（08）：81-83.

【3】陈钧.大数据时代条件下大学生就业促进论析[J].继续教育研究，2017（05）：98-100.

【4】魏鑫，李美姗，李璐.大数据时代的大学生就业工作研究[J].中国市场，2017（17）：125-126.endprint