基于教育云的混合式学习平台的构建研究

徐美琴

在创建教育现代化的进程中，海安县建成教育云数据中心，所有学校接入海安教育城域网，实现千兆光纤接入，网络教学环境大幅改善。1000多套“班班通”教学终端配备到每间教室，每所学校、每个教师、每个班级、每个学科教研组都享有专网内的私有云盘，所有资源汇聚到教育云数据中心，共建共享的优质数字教育资源日益丰富。云数据中心的广泛使用，推动了教学模式的变革与创新，促进了信息技术与教育教学的深度融合。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》和“2016年地平线报告”指出，更多应用混合式学习设计。混合设计学习是线上学习与线下面对面学习相结合的混合式学习方法，在学校中的应用不断增加。混合式学习的益处显而易见，其灵活性、易于操作性、集多媒体与科技于一身的特性使其广受欢迎。

基于教育云的混合式学习平台是指充分利用学习平台的交互性、智能分析技术、个性化辅导功能、多元化评价功能和资源共享技术搭建的基于教育云的教育综合生态环境。学习者在教师的指导下登录学习平台，围绕探究主题展开的学习活动。

平台依据布鲁姆的学习分类法，设置了目标任务、拾级而上、闯关夺旗、探究奥妙、超越自我五个学习模块，集教师教学、学生探究、学习评价于一体。贯穿于整个学习过程的评价，如学生学前评价、学况评价、学程评价、学习态度评价、学习结果评价、技能评价，都会帮助学生围绕学习目标有的放矢地开展学习活动，各类学习情况的反馈有助于有效提高学生的学习效果。

变革课堂结构

课前学生开展自主学习、自主检测基础性的知识，课中教师利用平台提供的学情监测数据，针对学生在学习中遇到的问题进行有针对的个性化辅导。课堂上教师引导、启发学生进行交流、研讨，获得高级认知，学生通过课前预知、课中研知、课后深知最终利用平台完善并展示成果。混合式课堂结构发生了变革，教师的教学方法和学生的学习方式也发生了变化。

1. 目标引领，激发学习内驱力

根据美国教育心理学家奥苏贝尔的“先行组织者”理论和“上位学习”理论，课前呈现学习目标与学习任务，能帮助学生迅速建立概念组织图，使学生学习有方向，激发学生的学习动机，调动学生学习的积极性，促进学生在以后的各个环节里主动地围绕目标探索、追求，更好地形成知识体系。需要解决的问题被分解为一系列相互联系的任务，可以更好地引领学生相互合作共同解决问题。

2. 提供开放性、层次性学习资源供学生自主学习

以《用计算机制作逐帧动画》为例，老师围绕学生已有的知识和需要掌握的知识，制作了14个微视频，分为基础类和提高类。学生可以根据自己的实际水平有选择地学习，如果学生对逐帧动画不了解，可以从最基本的微视频开始学起，如果学生对逐帧动画已经有了认识，可以选择自己感兴趣的提高类的微视频学习。同一视频如果学生一遍看完没有完全理解可以重复多次看，直到理解为止。这是在课堂上老师讲解所不能实现的，也可以更好地保护学生学习的兴趣。

评价多元化，形成教、学、评共同体

该云平台课前展示了学习任务及评价指标，学习过程中通过统计汇总、数据分析、数据可视化、数据挖掘等技术，建立课堂教学的“即时反馈机制”，利用教与学的过程中产生的数据来诊断教与学目标达成的程度，并对未达成的原因进行认知和知识等方面的统计分析，并实时进行调整改善，从而形成“教”“学”“评”的统一。

每一位学生每一次学习都得到及时反馈，每一次反馈都促进更有效率的教与学。建立一个基于数据，让老师、学生、家长共同参与的教、学、评共同体。

1. 评价内容的多元化

以《用计算机制作逐帧动画》为例，本节课学习过程分为课前自主学习、自主检测，课中的探究奥秘，作品展示与评价。每一阶段的学习都会详细记录学习过程，并作过程性评价，最后对所有的过程还有一个总结性的评价。课前自主学习阶段学生每看完一个微视频，学习记录就会更新，同时系统会做出等级评定。每看完一个视频就会增加一颗星星，看完超过总视频半数等级就会变为月亮，看完所有视频等级就会变为太阳（如图1）。同时又汇总统计了各个组每一位成员的学习情况，这有利于小组成员的相互监督、相互鼓励、相互鞭策。

知识的检测阶段，分为自主检测和课堂抢答两个环节。平台对两个阶段检测结果分别做了统计。课中的奥妙探究和作品展示也分别做了过程性评价。

课堂参与度的评价。主要依据各小组学习过程中获得的红旗数量来评价（如图2）。评价的指标主要围绕学生的合作能力、语言表达能力、倾听能力等技能开展评价。

平台结合系统的实时数据的采集和等级的评定形成一个完整的评价系统贯穿整个课堂，让开放的学习模式、看似无人管理的自由学习变得更加自主、更加积极。真正做到形散而神不散，学生的学习活动始终围绕学习目标开展。这有利于帮助学生在自主学习的路上找到规律，然后逐步地往前走，从最浅层的不学习的快乐，到社交性的学习快乐，再到发现自己成长和进步的學习快乐，到最终发现学科之美，和知识建立连接，更好地对话，更好地开展自我学习与探究，形成“专业化”的自主学习方法，提升学生的自我学习能力。

2. 评价范围的多元化

作品的评价分为自我评价、组内评价、全班评价。平台设置除了自我评价之外，学生只有对组内其他成员的作品进行了评价，才能看到其他成员对自己作品的评价结果。这样有利于教会学生如何对他人的作品进行评价，如何友好地给别人的作品提建议，如何合理地分析和采纳别人的建议。在小组内互评后，对作品再次进行修改并推选本组优秀作品参与全班的作品展示。最后在全班优秀作品中选出自己喜欢的作品并给予中肯的评价（如图3）。

3. 评价对象的多元化

包括学生自我评价，生生互评，师生互评，社会评价。

4. 评价的时间和空间的多元化endprint

评价不仅仅局限于课堂45分钟，也不仅仅局限于师生之间，可以延伸到课外、延伸到家庭、社区等。

学生参与评价过程，促进学生反思与自我评估和自我改进。学生被评价的过程也更加接近真实的生活。真正使学生的学习进入了有价值的学习，把学习的过程变成了经历，丰富了解决问题的经验，发展了学生的思维，培养了学生的各种能力。

基于大数据分析，采取“专业化”辅导

平台采集了贯穿课前、课中、课后的每一个环节的学习数据，并且所采集的数据针对个体、小组、全班分环节进行了分析与汇总，提供了精准化、个性化、团体化的分析报告。

平台提供根据微视频编写的多条对应知识点的考查题库，学生在学习完后可以自主检测相关知识点的掌握情况，如果一次性做对，每做对一题可以获得一面飘扬的红旗，如果没有做对，系统会自动推送对应知识点的微视频供学生再次学习。抢答环节，平台针对自主检测学生没有掌握的知识点，从题库中生成新的题目，重新检测学生掌握的知识点的情况。平台设计抢答正确的前十名可以获得一面飘扬的红旗，回答正确但不是前十名的学生可以获得不飘扬的红旗。平台通过采集的全班同學完成检测的情况进行大数据分析，可以从全班同学来分析，分析出哪些知识点学生容易出错，但是通过反复学习最终还是对了；哪些知识点学生容易错误地理解，为什么；哪些知识点学生还没有掌握。也可以从单个的学生个体分析，一次性掌握的知识点有多少；哪些知识点花费多长时间才掌握的；哪些知识点是反复错的等。从小组来分析，哪些知识点小组全部掌握；哪些知识点小组内只有部分人掌握了；小组成员是否发挥互学互助的作用等。

基于学习过程的大数据分析可以给出清晰及时的学习反馈，把复杂繁冗的题海，简化为精准有效的学习 。具体而言也分为四点，第一，通过测试，学生会收到个性化诊断报告，报告详尽统计了错题分布、知识点掌握情况，让学生找到薄弱环节；第二，通过有效反馈、错题和报告，让学生发现自己的问题以及容易出错的题，甚至知道哪些题不该错，并且系统会推荐相应的学习视频，让学生有的放矢，有针对性地强化巩固；第三，老师可以准确地帮助学生个体精准化、个性化辅导，同时对于有类似问题的学生教师可以精准地实现团体化辅导，提高了教学效率；第四，帮助教师建立一个基于数据改善教学机制的决策性依据。

（作者单位：江苏海安中等专业学校）endprint