利用大数据技术提升河北省高校毕业生就业指导质量研究

本文从大数据技术应用于提升河北省高校毕业生就业指导质量的重要性入手，着重分析了大数据技术在河北省高校毕业生就业指导中的具体应用以及应用过程中应注意的问题，并探索了利用大数据技术提升河北省高校毕业生就业指导质量的策略。

【关键词】大数据技术；提升；河北省；高校；毕业生；就业指导；质量

大数据技术是信息技术发展的结果，利用大数据技术提升河北省高校毕业生就业指导质量是信息化发展的必然趋势。大数据主要指数据的采集、整理、存储、计算量巨大，并且大数据具有速度快、时效性高的特点。大数据技术应用于河北省高校毕业生就业指导质量提升的过程中能够加快就业指导内容的丰富和就业指导方法的改进，进而实现毕业生就业指导质量的提升。在利用大数据技术的过程中，河北省高校毕业生就业指导工作应注重数据平台的建设和数据的安全性。研究利用大数据技术提升就业指导质量对高校毕业生就业竞争力的提升有着深刻意义。

1 大数据技术应用于提升河北省高校毕业生就业指导质量的重要性

随着信息技术的发展，社会各领域的数据量大大增强，丰富了人们的日常生活。高校作为人才聚集地，成为了知识创新和意识形态发展的主要阵地。由于大学生的就业结构正在不断发生变化，高校为了提高大学生的就业竞争力必须提高就业指导质量，根据大学生的就业形势引导大学生树立正确的就业观念。而大学生就业形势的分析就需要高校积极搜集并整理往届毕业生的就业数据、用人单位的招聘数据、大学生的求职意向等数据。利用大数据技术能够有效完成信息收集和整理工作。并且，运用大数据技术能够开展网络就业指导，拓宽就业指导教育途径，提高就业中指导质量。

2 大数据技术在河北省高校毕业生就业指导中的具体应用

高校毕业生的就业指导工作应贯穿于高校教育的全过程，高校就业毕业生就业指导具体分为职业生涯规划时期、职业素养提升时期、就业关键期。因此，大数据技术也应具体运用在高校毕业生就业指导的各个时期。

2.1 大数据技术在职业生涯规划期的应用

职业生涯规划时期要求学生了解专业发展的方向，对自身有一个准确的定位。在职业生涯规划时期运用大数据技术能够有效搜集专业发展方向、职业要求、职业的发展变化等方面的数据信息。高校毕业生就业指导工作在收集并分析数据信息的基础上，能够引导学生深入了解自身的兴趣爱好和价值挂念，并不断调整和改进职业规划。另外，运用大数据技术鞥能够深入挖掘各专业毕业生的就业信息，便于高校毕业生就业指导工作利用就业信息来帮助学生了解专业内涵和专业的人才培养方向，进而使学生明确专业学习的目标，加强学生对职业能力培养的重视。

2.2 大数据技术在职业素养提升期的应用

高校毕业生就业指导工作要在職业素养提升时期引导学生在认识职业目标的基础上，加强培养学生的综合能力和学生的职业素质。首先，高校毕业生就业指导工作应鼓励学生运用大数据技术进行网络浏览，丰富学生的知识。并且，高校应利用大数据技术做好学生的选课记录和学生的实习记录，深入了解学生的兴趣和特长，优化学生的职业生涯规划；其次，高校毕业生就业指导人员应充分发挥数据信息的价值，搜集学生的就业意向、教师的就业看法、用人单位的反馈意见等信息，进而归纳出学生应具备的基本就业能力和不同专业的专业能力要求，按照就业能力的要求来培养学生的职业素养。

2.3 大数据技术在就业关键期的应用

高校毕业生就业指导工作要在就业关键期积极为学生提供个性化的就业指导服务。首先，高校毕业生就业指导工作应积极搜集并分析就业数据，合理安排学生就业的过程，调整学校的就业工作。例如，学校可以在招聘淡季开展求职技巧培训，对毕业生的就业需求进行摸底。在招聘旺季积极向毕业生推送用人单位的招聘信息。另外，高校毕业生就业指导工作应对历史同期的数据进行对比，分析毕业生就业岗位的发展和变化，对就业市场进行预测，根据分析和预测结果对学生的就业方向和就业观念进行指导。

2.4 大数据技术在就业跟踪服务期的應用

在就业跟踪服务期高校毕业生就业指导工作应对已经就业的毕业生进行持续的关注和帮扶，帮助毕业生解决就业初期遇到的困难，使毕业生尽快融入职业生涯。另外，高校毕业生就业职高工作应对毕业生的就业满意度、转正率、离职率进行调查，用以检验学校的人才培养质量，并为下一阶段的人才培养和就业指导工作提供借鉴。

3 大数据技术在河北省高校毕业生就业指导应用中应注意的问题

3.1 深入挖掘数据价值

大数据技术对高校毕业生就业指导质量的提升有着重要意义，能够为高校毕业生就业指导工作提供充足的数据信息。但是，由于大数据技术开发不足以及数据挖掘不够深入等原因。高校毕业生就业指导工作对大数据技术的利用只停留在数据信息的搜集和统计上，缺乏对数据信息的深入挖掘。因此，高校毕业生就业指导工作在利用大数据技术时应深入挖掘数据的价值，加强对数据之间关联性的分析，积极预测毕业生的就业方向，深入行业形式和行业发展前景，提高数据信息的利用效率，增强高校毕业生就业职指导工作的前瞻性。

3.2 建立数据平台

高校就业指导工作紧紧依靠学校掌握的就业信息远远不够，需要联合政府机构、企业以及社会组织存储的就业数据资源。为此，我国教育部门应积极建立就业数据平台，将政府机构、企业以及社会组织掌握的劳动力供求数据、人才管理数据个人收入数据以及经济发展数据引入到就业数据平台中，实现数据信息的共享，为高校就业指导信息利用提供方便。

3.3 注重隐私保护

就业指导信息涉及到大量的企业数据和学生的个人信息，一旦发生泄漏将会给企业和学生带来巨大的困扰。但是，大数据技术依托于物联网，大数据技术的使用离不开网络，而网络中存在着巨大的安全隐患。因此，利用大数据技术提升高校毕业生就业指导质量应注重学生和企业的隐私保护，不向任何机构和个人提供企业和学生的原始资料，保护企业和学生的敏感信息。

4 利用大数据技术提升河北省高校毕业生就业指导质量的策略

4.1 开展就业指导工作

首先，树立大数据意识。树立大数据意识是利用大数据技术提升河北省高校毕业生就业指导质量的前提。因此，高校毕业生就业知道个工作应积极树立大数据意识。高校毕业生就业指导工作可以利用网络信息技术来搜集就业信息和企业信息，积极为毕业生推广企业的招聘信息。并且，高校就业指导工作人员应不断提高自身的大数据意识，加强对社会经济信息、政府就业政策以及学生职业规划信息的收集，并积极利用这些信息来开展就业指导工作。

其次，提高教师的专业素质。在就业指导工作中运用大数据信息要求学校不断提高就业指导教师的专业素质，尤其着重就业指导教师信息技能的提升。为此，高校应积极组织就业指导教师参加信息技能培养，使就业指导教师能够运用信息技术搜集各方面的就业信息；再次，利用大数据技术要求高校就业指导工作积极创新网络教学平台，丰富就业指导途径。为此，高校应建立就业指导网站，在网站上发布就业指导相关信息，突破时间和空间的限制。并且，高校就业指导教师应利用微信、微博等社交平台，加强与学生之间的交流，深入了解学生的就业意向和就业观念，并根据学生的就业观念开展针对性指导；最后，高校毕业生就业指导可以利用大数据技术引导学生开展就业实践和创业实践。为此，高校可以引导学生参与电子商务就业和创业，了解电子商务的销售渠道、企业的经营过程、岗位的工作内容、政府的经济政策、融资及税收知识，加强学生对现实经济生活的认识，增加学生的就业实践经验。

4.2 分析就业信息

大数据技术要求高校改进传统的开设职业发展课程、个别教育课程等就业指导形式，加强对数据信息的分析，提高数据信息的利用率。首先，高校毕业生就业指导工作应深入分析用人单位的招聘信息，并根据分析结果探索用人单位的人才招聘规律，为高校毕业生就业指导工作提供信息依据。并且，高校毕业生就业指导工作要积极利用就业信息的分析结果来预测就业趋势，探索就业指导工作的新方法；其次，高校毕业生就业指导工作应深入分析毕业生的求职行为，了解毕业生的求职动机、求职意向以及影響毕业生求职的因素，并在分析的基础上加强对毕业生就业观和职业观的教育，引导学生树立正确的职业观念；最后，高校毕业生就业指导工作应深入分析畢业生的就业去向，了解毕业生的就业地区、就业单位等信息，并在分析的基础上做好就业指导和市场对接工作。例如，高校在了解毕业生就业地区的基础上可以吸纳毕业生业就业倾向地区的用人单位，为毕业生提供丰富的就业机会。

参考文献

[1]蒋秀莲.数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用[J].徐州工程学院学报（自然科学版），2009（04） .

[2]胡则辉.新形势下的大学生就业指导课课程体系建设[J].江西蓝天学院学报， 2008（03）.

[3]肖祯雁，成香莉.高校就业指导教育面临的问题及对策研究[J].科技和产业，2012（08）.

[4]邓丽欢.加强就业指导教育 合理引导大学生创业[J].广东职业技术教育与研究， 2010（01）.

作者简介

于涛（1982-），男，河北省保定市人。大学本科学历。现为河北金融学院讲师。研究方向为大学生党建和思想政治教育。

作者单位

河北金融学院 河北省保定市 071051