农业“供给侧改革”视域下科技创新与广东农产品出口的相关性实证研究

[摘 要]对科技创新驱动和广东省农产品出口升级优化发展的相关性进行了实证研究，以广东省2010～2016年的数据为基础，对广东省农产品出口总值，广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数进行了细致和深入的客观实证分析，通过采用VAR模型构建和JOHANSEN-GRANGER检验等研究方法，得出相关结论。研究结果显示，广东省农产品出口企业研发贡献率对广东省农产品出口具有十分显著的驱动和促进作用。在外贸“供给侧结构性改革”的政策推动下，科技创新驱动通过外贸企业研发和外贸企业专利这两者形成一个“合力”作用于广东省农产品出口升级优化，最终形成一个科技创新驱动与广东省农产品出口升级的互相作用的机理。提出了中凸显科技创新驱动的作用，促进广东省农产品出口在外贸升级优化的带动下可持续发展的建议。

[关键词]科技创新；农业“供给侧改革”；优化升级；广东农产品；实证研究

[中图分类号]F321 [文献标识码]A

1 引言

当前，供给侧结构性改革已经成为我国经济发展的最大主题。2017年的中央一号文件一如既往的关注“三农”问题，这标志着中央一号文件已经连续14年再聚焦“三农”问题，指出强化科技创新驱动以强化农村改革力度，推动2017年農业农村供给侧结构性改革。广东农业与农产品出口发展的根本出路在科技创新和进步。广东农业与农产品出口发展已經到了必须更加依靠科技创新和进步实现进一步的创新驱动阶段，以充分发挥内生增长优势。同时，广东坚持把服务产业作为推动农业与农产品出口的根本要求、把科技创新作为农产品出口发展的动力源泉、把深入推进农业供给侧结构性改革作为农业科技事业发展和农产品出口发展的重要保障。

2 国内外研究现状评述

2.1 国外相关研究现状

目前国外学者主要是从Value chain整合和升级视角出发对农产品外贸升级进行研究。Grossman（2012）通过建立相似农产品间的模型证明农产品外贸转型升级与Value chain攀升相关。Mayer（2014）进一步指出，Value chain攀升的潜力将影响农产品外贸转型与结构优化的速度。Ottaviano（2015）等指出，贸易顺差不仅仅反映产品质量，所以应该剔除广度边际的影响。

2.2 国内相关研究现状

国内学者对农产品外贸转型升级的必要性和对策做了大量研究。薛荣久（2012）认为全球新贸易保护主义造成了对中国外贸发展的巨大冲击，提出外贸转型升级的必要性。尤彧聪（2016）指出农产品外贸必须持续强化政策供给，推进外贸供给侧改革，增强中间端政策扶持，推动外贸增长。

2.3 评述

广东省农产品出口值增速放缓，表现出"衰退式增长"的势头。今年10月，广东农产品出口出现明显的下降，增速明显放缓，与同期相比降低幅度较大。广东省农产品以一般贸易进出口为主，广东以一般贸易方式进出口农产品环比下降。美国和东盟是目前广东省农产品出口主要市场，主要进口来自于拉美地区。民营企业构成了广东省农产品进出口主体。农产品出口以水海产品、肉及杂碎和水果为主。广东农业发展的比较优势特点决定了农产品进出口商品结构。其农业深加工水平日益提高，因此出口以劳动密集型的水海产品、肉及杂碎和水果及坚果为主。

3 实证研究

3.1 变量

本文对于农产品出口科技创新进步贡献率指标定位为农产品出口企业科技整体研发水平与农产品技术专利申请数。构建3个变量：广东省农产品出口总值，广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数。基于此3个变量构成回归模型。数据主要来自来源于《广东省统计年鉴》2010 ～ 2016年间，将广东省农产品出口企业研发贡献率和农产品出口企业专利申请数分别设为X1、X2，农产品出口总值设为Y。为了消除原始数据中价格因素的影响，本研究设定2010年为基年，对数据进行“滤化” 和“Log-Transfer”从而消除时间序列中存在的异方差问题。

3.2 ADF检验

本研究采用ADF方法对序列的平稳性进行相应的检验。研究发现，这3个变量的 ADF 值分别为：lnX1=-1.1515， lnX2=-1.45863，lnY=2.55523分别小于各自的临界值-2.28565，-1.986632，-2.923402。这证明该 3 个变量的一阶差分具有显著的平稳性。

3.3 模型构建和JOHANSEN-GRANGER检验

本研究构建1个 VAR 模型由 ln X1、ln X2 、ln Y 组成。为了进一步确定这3个变量之间的均衡关系是否稳定，我们接着进行了JOHANSEN协整性检验 ，把JOHANSEN作为研究检验这3个变量之间是否具有某种协整关系的主要判断依据，结果如表1所示。

如表1结果所示，最大特征根统计量和迹特征根统计量检验都在0.05 的水平上具有显著的协整关系。这证明了这3个变量ln X1、ln X2 、ln Y之间呈现出线性协整性关系，同时表明了广东省农产品出口与广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数之间不仅是互相紧密联系的，并且存在长期稳健的高度相关性。基于以上发现，我们对HORIZONTAL下的 VAR 模型进行3个变量ln X1、ln X2 、ln Y之间的GRANGER因果检验，结果如图1所示。

从因果关系检验结果可以得知，在ln Y、ln X1、ln X2的关系中，滞后1到3期5%的显著性水平上，广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数均是广东省农产品出口的GRANGER-CAUSE。这表明在一定时期内，广东省农产品出口与广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数存在线性的单方向GRANGER-CAUSE关系，也就是说，广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数的增加能对广东省农产品出口发展起到正驱动力作用。

4 结论与建议

本研究基于创新经济学、供给理论、国际贸易学等理论，采用计量经济学的实证研究方法，对科技创新驱动和广东省农产品出口升级优化发展的相关性进行了实证研究和探索，以我国外贸大省和开发前沿的广东省2010 ～ 2016年的数据为基础和数据来源，对广东省农产品出口和广东省农产品出口企业研发贡献率，广东省农产品出口企业专利申请数进行了细致和深入的客观实证分析，具体通过采用VAR模型构建和JOHANSEN-GRANGER检验等Qualitative & Quantitative研究方法，得出相关结论。JOHANSEN结果显示，短时期内广东省农产品出口企业研发贡献率对广东省农产品出口具有十分显著的驱动和促进作用。立足长远来看，广东省政府应分步骤扩大和深化其对广东外贸实体企业特别是高科技产业的投资力度与支持力度，在实行广东省外贸“供给侧结构性改革”中凸显科技创新驱动的作用，促进广东省农产品经济在外贸升级优化的带动下长期的可持续发展。总而言之，在外贸“供给侧结构性改革”的改革政策推动下，科技创新驱动通过外贸企业高新技术产品出口和外贸企业专利这两者形成一个“合力”作用于广东省农产品出口升级优化，最终形成一个科技创新驱动与广东省农产品出口升级的互相作用的机理。

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