多因素协同作用下粮食种植面积的变化分析与研究

游艳杰?汤晨?赵晨宇

[摘 要]眾所周知，粮食安全对国家经济发展、社会安定具有非常重大的战略意义。以全国的早稻作为研究对象，选取了影响种植面积的三个不可度量的指标——农民生活水平、农业发展水平、反馈水平作为潜变量，并分别确定了影响各个潜变量的三组不同指标，并获取1992～2002年各指标的数据，通过构建潜变量之间的关系构建结构方程，从而得出种植面积与三个潜变量之间的关系，并进行了求解。结果显示，农业种植面积与农业发展水平、农民生活水平以及反馈水平之间具有很强的相关关系；而在种植面积的观测指标中，灌溉面积、耕地面积对种植面积的测度效力较大，其中耕地面积的测度效力最大。

[关键词]种植面积；结构方程；农业；关系

[中图分类号]F326.11 [文献标识码]A

众所周知，粮食不仅是人们日常生活的必需品，还是维护国家经济发展和政治稳定的战略物资，粮食安全问题已经成为世界性的战略问题。为了探究多因子下粮食种植面积的变化关系，本文从生活水平、发展水平以及反馈水平三个大的方面进行指标的选取，构建影响粮食种植面积的指标体系，然后建立结构方程模型，对它们之间的关系进行研究，得出相关的结论，然后对得出的结果进行可信度和可靠性的检验分析。

1 指标体系的建立

在参考国内外研究资料的基础上，本文深入分析了粮食种植的社会和经济协作关系，从生活水平、发展水平以及反馈水平三个大的方面进行了指标的选取，由于三者之间存在关联性，进而各自所选取的指标之间也相互影响、相互制约，共同作用形成一个有机的整体，因此我们构建的影响粮食种植面积的指标体系如下：

其中我们通过中国统计年鉴及中国种植业信息网，查询了1994～2012年，农民人均收入、恩格尔系数、受教育程度、农业机械动力、农业总产值、农业劳动力人口、亩产量以及产量占总粮食产量的比例这七个指标的数据。

2 结构方程模型的建立

结构方程模型作为一种验证性方法，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，在心理学、社会学、行为科学等领域均得到了广泛的应用。

本文选取生活水平、发展水平以及反馈水平作为潜变量。由于粮食品种对种植面积也会有影响，因此在研究时我们分水稻和小麦两种粮食品种进行分析，其结构方程模型示意如下图所示。

其中表示农民人均收入，表示恩格尔系数，表示受教育程度，表示农业机械总动力，表示农业总产值表示农业劳动力人口，表示产量占粮食总产量比例，表示产量，表示灌溉面积，表示耕地面积占总耕地面积比例。

我们运用Amos 21.0进行求解，并运用最大似然法进行模型运算，在输出信息中选择分析基本情况（Analysis Summary）、变量基本情况（Variable Summary）、模型信息（Notes for Model）、估计结果（Estimates）、修正指数（Modification Indices）以及模型拟合（Model Fit）六部分。在分析过程中，一般通过前三部分了解模型，在模型评价时使用估计结果和模型拟合部分，在模型修正时使用修正指数部分。

3 模型结果的分析

结构方程模型主要作用是揭示潜变量之间（潜变量与可观测变量之间以及可观测变量之间）的结构关系，这些关系在模型中通过路径系数（载荷系数）来体现。对于修正模型，Amos输出的是各潜变量之间的直接效应、间接效应以及总效应。

直接效应指由原因变量（可以是外生变量或内生变量）到结果变量（内生变量）的直接影响，用原因变量到结果变量的路径系数来衡量直接效應。

间接效应指原因变量通过影响一个或多个中介变量，对结果变量的间接影响。当只有一个中介变量时，间接效应的大小是两个路径系数的乘积。比如以小麦为例，发展水平对生活水平的标准化路径系数是1.006，生活水平对种植面积的标准化路径系数是0.861，则发展水平对种植面积的间接效应为1.006*0.861=0.866

总效应由原因变量到结果变量总的影响，它是直接效应与间接效应之和。

由表可知，潜变量发展水平对种植面积的总效应为1.251，发展水平对种植面积的总效应为0.766，反馈水平对种植面积的总效应为0.05。

由表可知， 潜变量发展水平对种植面积的总效应为0.821，发展水平对种植面积的总效应为1.823，反馈水平对种植面积的总效应为-0.007。

4 结论

通过以上模型以及对运行数据的分析，本文得到如下结论：

（1）农业发展水平、农民生活水平以及反馈水平与种植面积之间具有相关关系。

（2）农民生活水平的估测指标对它的测度差距较小，但是恩格尔系数的测度效力最大。

（3）农业发展水平中，农业总产值、农业劳动人口对它的测度效力较大，而农业机械动力几乎不影响。

（4）种植面积的观测指标中，灌溉面积、耕地面积对种植面积的测度效力较大，其中耕地面积的测度效力最大。

[参考文献]

[1] 陈琦，梁万年，孟群.结构方程模型及其应用[M].经济科学出版社，2004.

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