探究大数据在金融学中的应用

康青

【摘要】大数据的应用在我国各行业均引起了重视。本文对大数据在金融学中的有关应用进行了简要的介绍和分析。主要分析了大数据在金融学的实践应用中所具有的引领性作用，并且深入探讨了关于大数据思维在具体金融实践中所发挥的作用，然后进一步分析了实践的方式和方法。

【关键词】金融学大数据思维金融研究

一、大数据与大数据思维概述

（一）大数据与大数据思维

在最近几年，大数据一词不断被人提起，尤其是在金融学领域中。不仅是在金融学中得

到广泛运用，在政治等其他社会领域也得到广泛的重视。但是，就目前来看，对于大数据还没有一个统一的定义。从字面意义上来看，大数据指的就是大量的数据，但不是数量多就可以成为大数据，而是需要具备真实性、实用性等特点在内的大数量的数据。因此，大数据思维指的就是伴随着大数据所产生的具有时代特点的一种新型思维，在这样的一种新型思维之下，社会各界都给予了大数据足够的重视，并且对其进行深入的研究，将其渗透入各行各业的运营中。

（二）大数据的发展趋势

就目前大数据的发展情况来看，数据的类型越来越多，因为数据的来源变得越来越多，不再只是单一的局限于某个方面，而是涵盖了多方面的内容。目前，我国已经建立了许多類型的数据库，里面包含着重要的数据内容，具有很高的实践性，包括的内容涉及到了金融活动中的信用情况和信息，关于用户消费的数据等等。

对于数据的分析能力也取得了很大的突破和发展，随着科学信息技术的飞速发展，我国在计算机方面取得了举世瞩目的成绩，目前数据已经成为国家的一种重要资源。

国家有关部门对于数据使用的法律法规也在不断的完善之中，随着数据发展的速度不断加快，以及数据本身更新迅速的特点，国家有关部门对于法律法规的发展和完善速度也应该不断加快。

二、在金融学研究中运用大数据思维的重要性分析

数据的使用对于金融学的研究来说是非常重要的，数据是学者对金融相关领域进行研究时不可或缺的一个前提和环节，没有数据，对于金融活动的研究开展可以说是不可能的，也是没有根据的。金融是人们在不确定环境中进行资源跨期的最优配置决策的行为。所以数据的质量是非常重要的，它将直接影响到金融学研究的真实性和有效性。金融的本质是价值流通。金融产品的种类有很多，其中主要包括银行、证券、保险、信托等。金融所涉及的学术领域很广，其中主要包括：会计、财务、投资学、银行学、证券学、保险学、信托学等等。金融的核心是跨时间、跨空间的价值交换，所有涉及到价值或者收入在不同时间、不同空间之间进行配置的交易都是金融交易，金融学就是研究跨时间、跨空间的价值交换为什么会出现、如何发生、怎样发展。金融、金融学均为现代经济产物。古代主要是农耕、农业经济，主要是易货和简单的货币流通，根本不存在金融和金融学。如在中国，一些金融理论观点散见在论述“财货”问题的各种典籍中。它作为一门独立的学科，最早形成于西方，叫“货币银行学”。近代中国的金融学，是从西方介绍来的，有从古典经济学直到现代经济学的各派货币银行学说。具体讲金融活动一般以信用工具为载体，并通过信用工具的交易，在金融市场中发挥作用来实现货币资金使用权的转移，金融制度和调控机制在其中发挥监督和调控作用。金融稳定是一个具有丰富内涵、动态的概念，它反映的是一种金融运行的状态，体现了资源配置不断优化的要求，服务于金融发展的根本目标。但是由于数据整理收集和分析的难度比较大，所以对于金融研究活动来说，具有较大的难度。因此，应该着力提高数据的准确性和真实性，应该及时更新数据。

三、大数据思维在金融学研究中的具体运用

（一）完善数据平台建设

因为数据是对金融学研究开展的重要基础，所以对于数据的收集和整理是十分必要的，因此国家有关部门应该加快数据平台的建设。对此，应该在数据采集和集中的地方，比如网站、手机软件等方面加强管理的力度。关于数据平台的使用和建设上，应该对其不足之处进行改善，对于发现的问题及时纠正和解决。

（二）运用大数据思维提高风险管控能力

金融活动是对资金的融通活动，对象是货币资金，我们都知道，在大额交易当中，即便只是出现了一个小数点的误差，都会造成交易的巨大损失，因此数据的严谨性对于金融活动的风险管理来说是十分关键的。有关部门应该加强对数据真实性的监管。

（三）促进互联网金融的发展

互联网金融是在当今经济全球化的背景下产生的，随着科学信息技术的发展，互联网技术取得了巨大的突破和发展，作为数据传播的一个重要平台，数据的发展有力的促进了互联网金融的发展。

四、金融界学习大数据思维的方式

金融活动中对于大数据思维的学习方式主要包括以下三种，其一是专门设立研究数据的部门。其二是和专门成立的数据研究小组和团队达成协议。其三是对大数据思维的运用和升华。

五、在金融研究中运用大数据思维的主要方法

在金融研究活动中对于大数据思维的使用主要包括以下三种方法，其一是对于自身和相关领域的数据的挖掘，其二是对涉及到大额交易的大数据的使用和资源的互换，其三是对大数据资源的使用，提高大数据的使用效率。

参考文献：

[1]王燕.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].现代营销（下旬刊），2016（2）：82～83.

[2]徐三乔.大数据下IWF新型模式在英语教学中的应用与探究[J].河北软件职业技术学院学报，2016（1）：35～37.