基于大数据环境下的网络安全研究

【摘要】随着人类社会进入信息时代以来，各种数据以爆炸式的姿态逐渐增长，其中也包含了敏感数据与隐私数据等。因此，本文将基于大数据环境下展开较为详细的讨论，首先介绍了大数据的相关知识，并提出了有针对性的安全应对策略，从而让蕴藏着价值信息的大数据能够积极应对各种挑战，有一个更为光明的发展前景。

【关键词】大数据；网络安全问题；安全应对策略

一、大数据环境下面临的网络安全分析

（一）文件安全性面临挑战

作为核心处理和操作数据的文件，很多用户都存储在第三方平台处理，其中也包含了一些敏感信息，安全和隐私是一个巨大的挑战，虽然访问控制和授权文件的保护，但这些文件的保护机制不完善，许多他们的安全取决于操作系統，操作系统的许多安全漏洞，使得整个隔离能力整个文件保护方法是弱的，一些恶意代码仍然可以攻击。

（二）大数据成为攻击对象

在互联网时代的大背景、大数据提供了一个很好的平台，资源共享和交换的各种行业，数据和有效的渠道，然而，网络环境是一个更开放的性质，它的网络共享平台将为自己成为黑客的目标提供了有利条件。这是因为大数据背景下的相关数据保护措施相对简单，用户群复杂多样，黑客将以更低的成本获得最大的利润。

（三）用户隐私方面的问题

在大数据环境下，用户隐私数据大大增加了泄露的风险，如果用户对数据隐私和不当使用这些数据有一定的相关性，将产生更严重的后果。如果我们分析相关数据，没有事先定义所有权和使用好的敏感数据，这将直接关系到用户的隐私。虽然网络攻击者具有更复杂的背景知识，但其对大数据的攻击和窃取数据很难做出诊断。

（四）数据存储方面的问题

大数据环境下的数据量具有非线性增长的特点，各种数据集中存储在一起，特别是在数据中约有百分之八十以上是非结构化数据类型，数据存储具有可扩展性和可用性等特点，然而，他们仍然有自己的缺陷，即其存儲方式尚不成熟，新的代码使用也存在诸多漏洞，服务器软件也没有内置的安全性能不够，导致大数据的数据存储和管理的混乱，而且容易的数据存储安全保护的漏洞。此外，各种技术的发展也使得大数据成为可持续攻击的载体，攻击技术的不断增加也使风险难以摆脱攻击。

二、基于大数据环境下的网络安全对策

（一）做好大数据存储工作

大数据背景下的网络数据存储面临更大的安全风险，因为数据基本上是在云计算中作为存储架构，数据存储和操作都是以服务的形式进行的。因此，我们首先要进行数据加密，根据不同的数据存储需要加密的数据设置正确，并实施保护措施，如数据和应用程序之间移动，我们可以采用PGP和TrueCrypt程序加密数据的强。此外，我们还可以使用加密措施的过程中的数据保持适当的分离过程和数据，对关键数据管理周期的保护，还应该通过过滤器监控网络使用用户的数据，一旦数据异常检测可以自动停止运输，并应加强数据的备份，特别是一些敏感数据的备份工作，以提高在大数据环境下的数据安全存储尽可能多的。

（二）做好大数据应用工作

大数据时代，随着高新技术的进一步发展，也面临着许多技术难点和工具漏洞。因此，我们要认真执行大数据的安全工作。首先，我们要处理大数据技术做为攻击和保护工作的持续威胁水平高，根据的攻击防护方案的详细设计和安排的特点是能够尽可能的做到有效的提醒应用病毒。其次，大数据环境下，要做好用户访问控制，根据不同需求程度密集的大数据和用户设置权限和不同级别的大数据和用户，严格控制他们的访问，保证大数据的安全使用。此外，我们还做好了工作和工作流程的整合，保证了大数据的安全应用。此外，我们还必须整合工具和流程的工作，确保大数据始终处于系统的最高安全状态，并通过建立一个实时分析引擎来挖掘各种潜在的安全隐患，可以做出最安全、及时的预警。

（三）做好大数据的管理工作

在大数据、网络安全问题和面临日益严峻形势的背景下，我们需要从网络安全意识的思考中加强。事实上，网络安全受到安全技术的有效保护，还需要建立一系列的安全管理体系来管理混凝土的工作。首先，我们需要做的大数据标准化工作，因为大数据本身是一个有序的、动态的系统工程，必然的不能安全运行的运行机制不规范护航，还需要建立一个以数据为中心的安全体系，在安全管理系统的体系结构使大数据，并通过智慧创新的概念，大数据和计算的整合，一个大的数据融合技术建立一个平台，从而更好的防御网络的网络安全问题，确保网络在大数据的安全和稳定运行。

三、结束语

总之，大数据在提高数据价值的同时，也让网络安全问题摆在人们面前，对数据安全提出了更高的要求。因此，必须针对大数据的发展环境，充分利用所有数据，采取有效的应对策略来解决各种网络安全问题。所以我们要重视大数据和信息安全保障体系建设，提高动态数据安全监控机制，加快大数据安全技术的研究和开发，例如，包括访问控制、数据加密、网络隔离、入侵检测、防病毒、安全审计、数据备份技术来提高信息大数据的安全，有效整合和充分挖掘大数据的经济价值和社会价值，真正的大数据已成为重要的驱动力，为时代的发展。

参考文献

[1] 黄哲学，曹付元，李俊杰，陈小军.面向大数据的海云数据系统关键技术研究[J].网络新媒体技术，2012，1（06）.

[2] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（01）.

作者简介：赵长虹（1990.11—），女，汉族，山东枣庄人，学士，助教，研究方向：信息安全、安全技术。