“人工智能”在高校财务管理中的应用探讨

孙妮娜　高萌　栾永顺 　黄梦楠

摘 要：人工智能是未来社会快速发展的重要技术，将人工智能应用到高校财务管理工作中可以最大化地挖掘数据之间的信息事件，提高工作效率，进而提供高质量的决策参考。通过智能化会计核算、财务管理专家系统、内部控制评价的神经网络以及构建共享财务中心，有利于实现财务管理工作从汇总分析到高端服务的根本性转变。

关键词：人工智能；财务管理；高校；信息

“人工智能”是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言處理、智能检索和专家系统等。“人工智能”广泛应用于各行业，极大地提高了工作效率，节省了人力物力，是未来经济快速发展所依赖的技术。当前人工智能已经达到一个高度，即机器可以代替人类扩展专业知识，从复杂文件中提取信息，并通过学习范例进而准确地识别和判断。四大会计师事务所之一的德勤就将人工智能引入会计、审计、资源管理等工作当中，帮助员工从程序化的工作中解脱出来，投入到更有价值的工作中。如果把“人工智能”应用在高校财务管理工作中将会呈现怎样的效果，本文从以下几方面展望。

一、“人工智能”在会计核算中的应用

会计核算系统的一个重要特征是全面反映经济业务的内容，其操作实务必须按照一定的会计准则和相关制度来处理，“人工智能”擅长通过规则的学习来解决这样的问题。目前在会计核算时我们已经用到了电子发票、智能凭证、图像技术、银行互联和网上预约报账等，如果进一步引入“人工智能”的虚拟现实技术后，可以实现会计核算流程的高度标准化和精简化，减少核算人员、降低成本、提高效率和准确率，最终实现会计核算工作自动化、无人化。实现方式首先需要纸质文档进行电子化，并且能够机器审阅。可以通过识别软件读取，集成机器学习直接进行临摹。当纸质凭证经过扫描成为图像后，“人工智能”系统先识别图像的版式，确定原始凭证的类别，进而读取重要信息关键词，与核算科目通过系统算法进行匹配，计算出相关性数值，从而确定核算科目。目前日常工作中用到的智能凭证是将网上预约系统中已经填好的信息生成凭证，原始单据仍需人工审核，引入“人工智能”将实现机器审核原始凭证同时完成记账凭证，进而生成总账、明细账，数据链接到相关报表，全过程无需人工。

二、“人工智能”在财务分析中的应用

财务管理工作不仅包括报表、报告等简单数据的汇总和计算，更要通过对学校整体或专项经费的收支数据发现问题提出建议和评价，为管理决策提供参考依据。做好财务分析关键在于财务数据获取的准确性、有效性以及会计数据信息的综合利用。需要财务人员十分熟悉账务处理，同时需要敏锐的洞察力、较强的分析判断力，此外丰富的工作经验也是宝贵的资源。如何从大量的数据中获取和挖掘有用信息，提高财务分析的效率和质量，人工智能的专家系统是解决这个问题的有效途径。专家系统是可以工作在专家水平上的计算机系统，学习并应用专家的专业知识和推理能力，模仿专家的智慧与思维方法解决通常情况下较难处理的问题。可以建立基于规则的产生式财务管理专家系统，组成部分包括：信息库、推理机、解释机制和人机接口。首先建立规则库，定义制度、规则、习惯、结论或操作流程，它是产生式规则的组合。其次建立用于存放求解过程中各种信息的动态数据库。第三，建立推理机，是产生式财务管理专家系统的问题求解过程，根据动态数据库的信息，通过合适的控制算法，查找可用规则，选择匹配规则进行消解。第四，构建财务管理专家系统中解释模块，用于解答推理过程，提出相关财务结论和管理对策。财务管理的许多问题都可以利用专家系统来求解，进而提高决策效率。

三、“人工智能”在内部控制中的应用

内部控制可以保证会计信息的真实可靠，保证学校的资金及财产安全和有效利用，通过风险评估，可以加强对学校管理薄弱环节的控制，进而防范风险，促进学校发展目标的顺利实现。内部控制建设状况如何，可以通过内部控制评价来完成，从内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督五方面完成。其中任何一个环节都需要学校各部门协同合作全员参与和支持，可以说是一个庞大的系统工程。如何将定性和定量评价相结合，获得客观、准确、清晰、直观的评价结果，可以引入“人工智能”的神经网络技术来实现。首先要明确内部控制评价对象、需要评价的内容、需要解决的问题是什么。其次，把事先得到的和（转53页）（接51页）内部控制评价相关的各个训练模式输入到指定的神经网络系统，该系统通过大量的实验比对进行内部数据处理，并且建立数学模型，最后把需要测试的内容输入到神经网络系统，系统就会自动根据之前获得的数学模型快速得到评价数值，并得出内部控制评价等级。引入神经网络使复杂的评价过程更快捷简便，有利于内部控制的实时监控和改进。

四、建立基于“人工智能”的共享财务中心

目前高校应用的会计信息系统大部分仍然存在业务模块孤立、信息关联性差、财务与业务不协同的弊端，没有从全部业务处理流程的角度来实现突破。可以依据业务流程再造理论，通过“人工智能”对知识的学习能力处理和分析财务数据，以“事件驱动”为指向，实现信息共享和个性化服务。

建立共享财务中心需要明确和构建的内容：①事件。明确都有哪些工作、哪些资源、在什么时间涉及到哪些部门和哪些人。②数据中心。在数据中心里涵盖了控制标准、准则和业务标准、准则。事件发生时探测器将立即启动并获取事件信息保存在数据中心，数据中心的驱动系统控制器自动获取控制标准和准则，如果该工作违背了标准，则会驱动动态会计处理平台进行改进，更新优化控制标准和准则，使业务在新的优化流程支持下进行，从而实现对工作事件的实时监控。③动态会计信息处理平台。通过数据中心筛选过的信息将进入动态会计信息处理平台，平台中的业务事项将依据预定的凭证和预算控制模板自动生成会计凭证并保存。④报告模块。在报告模块中可以按照管理需要选择生成相关信息，各部门都能随时动态地获取所需要的数据，实现数据共同使用。共享财务中心可以嵌入内部审计和控制职能，并且共享财务中心通过平台化、标准化的工作模式，有利于学校统一执行财务规定、控制风险，也有利于打造流程高效、成本优化的管理部门。

“人工智能”的发展和应用启发我们：如果将“人工智能”深入应用到高校财务工作中，将开启高校财务管理工作的新纪元。

参考文献

1.严闽川.关于跨国集团公司共享财务中心构建的思考.国际商贸，2017（05）.

2.翁崇凌，王泽.当会计核算遇上人工智能.中国会计报，2017-3-24.

3.姜莹莹.神经网络技术在内部控制评价中的运用.东北财经大学学报，2013（10）.

（责任编辑：余华）