人工智能技术的发展趋势分析

安格正

摘要：计算机信息技术的快速发展，对社会发展带来了巨大的推动力，对生产生活方式进行了调整与优化，不仅可提高生产效率与生活质量，并且还可以节省更多资源。尤其是人工智能技术的逐渐成熟，可实现自动规划与智能控制，现在已经在多个领域中得到了普及，具有非常高的社会价值。

关键词：人工智能；计算机；技术应用

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2017）09-078-01

Absrtact：therapiddevelopmentofcomputerinformationtechnologyhasbroughtgreatimpetustothesocialdevelopment，adjustedandoptimizedthewayofpro- ductionandlife，whichcannotonlyimprovetheproductionefficiencyandthequalityoflife.Especiallywiththematurityofartificialintelligencetechnology，au- tomaticplanningandintelligentcontrolcanberealized.Nowithasbeenpopularizedinmanyfieldsandhashighsocialvalue.

Key words： artificial intelligence； computer； technology application

人工智能主要表现在计算智能、认知智能与感知智能。计算智能即机 器智能化存储与运算能力；认知智能即具有理解和思考的基本能力，可用于知识服务、教育评测、智能客服以及器翻译等方面；感知智能即具有如 同人类的听、说、看、认基础能力，可被用于语音识别、语音合成、图像识别 以及多语种语音处理等方面。

1 人工智能技术应用领域与影响

1.1 智能感知

主要分为模式识别与自然语言理解两个模块，其中模式识别即通过计算机来代替人类或者帮助人类感知，模拟人类感知外界的能力，将计算机模拟识别系统作为研究对象，促使计算机系统具有人类感知外界的基础能力，通过感官来对外界信息进行接收、识别以及理解。而自然语言理 解，即以计算机作为载体，完成文本资料的阅读并建立内部数据库，以另 一种语言的形式来进行转换，通过给定指令来获取知识。

1.2 智能学习

学习能力一直都是人工智能研究的主要内容，同时也取得了显著成就。学习作为获得知识的基础手段，现在应用的如机器学习、计算智能、神 经网络以及进化计算等，计算机可以通过智能学习类获得各类知识。并且，机器学习可以早日发现人类学习的机制，寻找并确定大脑皮层存在的奥秘，作为下一阶段学习方法更新和优化的基础。智能学习一直都是人工 智能研究的关键，思维与行动具有创新性，且应用的方法手段也在不断更新，对进一步研发和应用具有重要的促进作用。

1.3 智能推理

智能推理主要涉及到的为问题求解、逻辑推理、定理证明以及自动程序设计等，可以说其是人工智能研究最为持久的领域之一。要求人工智能在解决问题的同时，可以根据具体条件，来进行假设推理，要求其具有一定直觉技巧。专家系统可以看作为一个相对完整的智能计算机程序系统， 以大量专家知识作为基础，对相关领域内的难题进行分析和解决，并且大部分情况下需要根据不完全、不精确的信息来得到结论[1]。想要达到自动 推理、解决问题的目的，需要保证计算机掌握人类编程理论，并自行完成程序设计，是实现自动程序的根本。

1.4 智能行动

智能行动为人工智能现在应用最为广泛的项目，常见的如智能控制、机器学习、智能检索、分布式人工智能、智能调度与指挥、人工生命、数据挖掘与知识发现等。所谓智能行动，即对机器人操作程序的研究，由最小程序着手，完成最佳规划，最终获得完美机器人移动序列，实现人工生命。

2.技术影响

2.1 效率提高

人工智能技术在实际生产生活中的应用，通过智能控制与自动生产， 可以在很大程度上提高生产效率，逐渐在行业形成 " 失业潮 "。通过对全球企业战略高管以及个人调查发布的报告称，在未来五年内，人工智能技术将进入到快速崛起的阶段，会在全球范围内代替更多人工岗位，减少大量的员工数量，但是完全可以保证作业效率。

2.2 全新关系

人工智能所具有的功能性，决定了其在未来发展中可以发挥领域的广泛性。同时，人工智能技术的应用，可以解放更多人工劳动力，代替人工

来完成更为复杂、繁重以及威胁的工作，因此被广大群众希望进一步代替人类进行各种劳动工作。但是在这个过程中，也有更多人考虑到人工智能 的应用是否完全取代人工，为社会发展稳定产生影响。近年来社会结构在不断发生变化，已经由原来的“人——机器”结构形式，逐渐转变为

“人——智能机器——机器”的模式，面对全新的关系，人类还需要做出相应的调整，在最短的时间内寻求与人工智能高效相处的模式。

2.3 思想转变

通过知识的不断吸收与掌握，可以促进技术的持续发展，是推动社会发展的关键。人工智能可以通过动态的方式来掌握更多知识，以持续不断 的形式来增加与更新各类信息，已经远远超出人类接收知识的速度。在此 情况下必定会对人类思想产生影响，越来越多的人对人工智能的依赖程度增加，自身主动思考学习的积极性降低，生成惰性思维。

3 人工智能技术发展趋势

3.1 求解与应对复杂问题

在解决问题时，人工智能技术可以对任何意外因素来建立相应的机制，对可能造成损失的问题因素进行总结分析，并提供最为高效的应对预案，提升非预期因素的应对效果，减少问题带来的影响。尤其是对于科研领域，科研人员的重点在于复杂问题的求解，在忽略简单日常生活问题情况下，科研工作会将重点放在解决更为高深的技术问题，进而人工智能技术有着更为高效准确的计算能力，也可以更好的为高精端技术的研发提供帮助。

3.2 机器学习累计升级

在人工智能技术研发过程中，提高技术研发效率已经成为必须要实现的要求，其中最为简单且有效的方法，即提高机器自我完善水平。这样便可以通过机器学习体系，来促进智能机器具备与人类相近的自我学习功能，为人工智能技术的实现提供技术保障。其中，为降低机器学习体系建设的成本，需要将智能机器的自主学习进程限制在人类可控状态下，满足人类社会伦理要求的前提下进行发展。

3.3 智能化自动识别

现在智能识别技术已经被应用到社会各领域中，且得到了认可，在可预测时间范围内，对进一步提高人工智能技术应用水平具有巨大的推动作用[2]。对于人工智能技术来讲，想要实现均需要以外部环境智能识别技 术为基础，是保证技术应用合理性与科学性的关键。对于人工智能技术来 讲，其目前还处于初级研发阶段，想要实现全方面的有效应用，还需要从 客观上获得外界环境的支持，但是目前还无法获得完整支持。

4 结束语

人工智能技术的发展与使用已经成为必然，但是想要充分发挥其所具有的功能性优势，还需要采取一定措施来对研发与使用过程進行控制， 将其限制在人类可控的范围内，应不断总结和修正发展理念，避免社会伦理问题的发生。

参考文献：

[1] 肖博达 1，周国富 2.人工智能技术发展及应用综述[J].福建电脑：1-4

[2] 焦镜竹.人工智能技术应用发展中的人权伦理问题研究[D].延边大 学，2017.