信息可视化图表设计在数据新闻中的应用

于梦璇 杨吟川 （昆明理工大学研究生学院 650500）

信息可视化图表设计在数据新闻中的应用

于梦璇 杨吟川 （昆明理工大学研究生学院 650500）

数据新闻，颠覆了传统新闻的内容生产模式，已然成为未来新闻表现方式的主流，随着人们对数据新闻认知水平的提高，更多类型的数据新闻图表不断诞生，以满足读者对新闻信息需求的同时，审美的变化也带动了信息可视化图表设计艺术上的丰富，先是从黑白到彩色，后来就是设计手法的不断突破，使其设计视角与读者的视角一致，从而使得数据新闻得以更高效地被读者阅读。

数据；新闻；信息可视化；图表

数据新闻图表对新闻生产影响深远，新闻的采集与编辑不再限于过去较单一化的方式，还需要紧追现代的脚步，更新技能，包括进行数据新闻可视化图表设计。从社会表层现实的关注到社会深层现实的挖掘，数据新闻通过那些生动而美丽的数据可视化呈现，教会人们从新的角度看待新闻事实，是比文字报道更高效的信息传播方式。

一、信息可视化图表在数据新闻中的设计特征

信息可视化图表为新闻工作者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据新闻信息结合起来创造了新的可能性，它可以自己汇聚新闻信息，还可以帮助新闻工作者通过可视化图表来实现数据与新闻的深层次融合，能够让读者方便地去理解新闻复杂的信息及它的含义。

信息可视化图表可以解释个人是如何与新闻故事产生关联的，新闻有很大一部分都与数据、数字相关，新闻媒体的职责是怎样向读者解释这些繁杂难理解的数据，并给予受众足够量的信息。

信息可视化图表使新闻工作者用数据和图形符号对新闻做全方位、多角度、深层次的渗透。信息可视化图表设计通过对数据的视觉化、叙事化、个性化处理，以形象、互动的可视化方式呈现数据新闻的特征，也就是从海量数据中发现新闻线索，相较于文字具有快速、简洁、易读易懂的优势，因此信息可视化图表设计迎合了互联网时代快速阅读的特点。

二、信息可视化图表在数据新闻中的设计与制作

1.信息可视化图表在数据新闻中的设计基本元素

针对内容复杂难以形象表述的新闻信息，先进行充分理解、系统梳理，再使其视觉化，之后通过信息可视化图表的设计简单清晰地向读者呈现出来。不同的表现形式带给人不同的观感，不同的数据展示方式有不同的解释效果，设计这些信息图，都是为了创造方便快捷的阅读环境，所以，必须站在读者的角度深思熟虑。而数据的选择和应用能够直接影响读者对新闻信息的理解。在信息可视化图表中数字、图形和色彩是最基本的设计元素。

（1）数字

信息可视化图表中，对图表设计尤为重要的就是数据。数据新闻的信息传递离不开有说服力的数据，数据是构成数据新闻的重要元素，是文章的中心思想。可视化图表是经过信息提炼后便于读者阅读的视觉语言，所以从收集数据到展示数据到最后总结描述数据，每一步都可能影响读者对文章的理解。

（2）图形

信息可视化图表设计中，除了数字的呈现，图表的呈现也会撞击读者的心理。在信息图表的制作过程中，合理利用图形符号，可以增强图表与数据的感染力，使图表有更强的表现力。

图1是长野冬奥会冰球比赛相关的作品，参加长野冬奥会的冰球选手中，绝大多数都是NHL（北美冰球联盟）的职业选手，可以说是队友之间的较量。图中，运用写实的“人物”“冰球杆”等与比赛相关的图形符号，将六支较强队伍的选手安排在赛场的正中央，让他们互相激烈地争夺。每支球队中的报名选手都用图形符号在一旁标注出来，用红色标注出效力于NHL的选手，相比之下，一眼就能看出俄罗斯、加拿大、美国具有绝对优势，用简单的图形符号代替文字叙述和分类，使读者一目了然，表现出了更为丰富的内容，加强了数据新闻的观赏性。

图1

（3）色彩

色彩可以为信息可视化图表设计注入无穷的生命力。通常暖色系的色彩能给人积极、热情、温馨、亲切、春天般的感觉，而冷色系的色彩则会给人以理性、坚硬、寒冷、冬天一般的感觉。由于数据新闻对信息可视化要求较高，色彩的选择则变得极为重要。色彩运用过多，就会让读者眼花缭乱，不知道应该关注新闻的哪一部分。集中有效地运用色彩，能够凸显图表中最想传达的部分，引起读者对新闻信息更多的兴趣。图2中，用颜色表示了世界人口的分布情况。其中，如塔克拉玛干沙漠中绿洲附近的居民区、西伯利亚资源储量丰富的地区等，这些地方的地域特征都通过色彩呈现在了这张图表中，图中还将主要的城市用相同的比例进行了放大，这样相比较，可以看出东京是个地域狭小且人口密集的地方。

图2

2.信息可视化图表在数据新闻中的常用设计手法

图表是将复杂的新闻数据和新闻信息进行整理，使受众一目了然的信息工具。在数据新闻中最基本的类型是描述类数据，描述和总结数据的整体分布情况，在信息可视化图表中有多种设计方式和手法可以应用在数据新闻中，其中包括饼图、线图、条形图、雷达图和散点图等。

（1）饼图

饼图主要针对具有完整性的数据。具有整体性与能清楚地反映出部分与部分、整体与部分之间的数量关系是饼图的两个特征。饼图的优势在于能直观地反映区域、百分比、面积等具有形象思维的数据，它还可以制作成扇形图、立体饼图、平面饼图、单层环形饼和多层环形饼图等。

（2）线图

线图主要针对具有等级排列、具有时间特征和需要展现规律性的数据。线图的优势是能够清晰地反映出描述对象的发展规律和变化趋势。

（3）条形图

条形图通常用条状或柱状的高度来表示数值的大小，条形图适用于显示各个数据之间的比较或连续性状况，条形图的数据分类可以不具有完整性，数据组之间也可以不是并列关系。体现每组中的具体数据，可以通过直条的长短清楚地看出数据的多少是条形图的优势所在。

（4）雷达图

雷达图，又可称为戴布拉图、蜘蛛网图、网状图或星状图。雷达图用于同时对多个数据的对比分析和同一数据在不同时期的变化进行分析。它从中心点向外引若干直径相等的辐条，每个辐条分别代表一个独立类别的变量，每一个辐条上有一个数据点，从中心到该数据点的长度由该类型变量占总体的百分比决定，将这些数据点连接起来，构成一个雷达图。雷达图的优点是直观、形象、易于操作。它可以直观地看出一个项目各个分项的状况，因而可以直接用雷达图来了解各项数据指标的变得情形及其好坏趋向。

（5）散点图

散点图的制作先是以变量为横坐标和纵坐标，利用坐标轴确定个案的位置，然后标注完全部个案即完成了该数据的散点制作。散点图通常用于两组数据的相互关系或变化趋势的分析问题，同时，散点图可以展示个案的分布和聚合情况。利用散点图可以让读者通过醒目的图形看清楚变量间关系的变化形态。

三、结语

信息可视化图表设计将原本繁杂的、枯燥的、难以理解的数据和文字通过图画提炼成简洁的、生动的、通俗易懂的精华信息。信息可视化图表设计是在符合数据新闻报道要求的同时，力求达到最佳的视觉表现效果，并反复推敲整体布局的合理性，使读者感到新奇，从而想要继续阅读下去。信息可视化图表设计在当今大数据时代的广泛运用，也说明它对新闻信息的传播具有强大的推动力。随着现代社会的不断进步，信息可视化图表设计将会得到更为普遍的应用，呈现出越来越强大的生命力。

[1]木村博之（日）.图解力--跟顶级设计师学做信息图[M].人民邮电出版社，2013.

[2]胡秀娟.大数据时代新闻可视化的媒介环境学研究[D]. 西南政法大学，2015.

[3]黄秋实.新数据时代新闻学的发展研究[J].新闻研究导刊，2015.

于梦璇（1993- ），女，山东省淄博市人，民族：汉，学历：在读研究生，昆明理工大学研究生学院视觉传达系，研究方向：艺术设计。