大数据时代汽车品牌营销解决方案分析

摘 要：大数据时代下，汽车品牌销售应不断转变营销模式，牢牢把握机遇，以实现汽车销售量的提升目标。本文先简要概述了汽车品牌销售中提升营销效率及效果需要解决的几个关键问题，然后具体分析了大数据时代下汽车品牌营销方案的构建，仅供参考。

关键词：大数据时代；汽车品牌；营销方案

在當前车联网快速发展的时代背景下，大数据分析为汽车品牌营销提供全方位分析与挖掘的基础，这为车型研发、产品定位及品牌营销提供决策参考，同时为汽车品牌营销水平的提升带来重大发展机遇。

1 汽车品牌营销效率及效果提升需解决的关键问题

1.1 消费者定位

随着汽车品牌与消费者沟通渠道的多元化，如何充分利用当前的互联网挖掘出潜藏的客户群也成为当前数字营销需要关注的重点问题[1]。在当前的大数据时代下，汽车品牌如果仅仅只是掌握自身销售情况、用户使用情况调研数据显然不能满足品牌营销决策的需求，需要企业在数据收集上，更加关注消费者的爱好及特征，这可以通过分析与挖掘消费者在自然行为过程中留存的数据实现定位。

1.2 提升品牌与消费者的沟通效率

传统汽车品牌营销所应用的媒介购买方式显然不能满足当前消费者的需求。消费者的购车过程较长，往往需要进行多次比较，并且在期间还存在诸多的不确定因素[2]。在消费者购车过程中，如果汽车品牌能够获得消费者实时的数据，同时借助智能创意、目标群体的整合，可使消费者的购买时间大大缩短，这有助于提升营销效率。

1.3 优质客户获取

消费者在购车过程的诸多行为都会影响到其身边潜在客户的购车意愿，汽车品牌可以借助数字营销及数字挖掘等手段对消费者的兴趣爱好进行深入的分析，通过提升用户体验以不断提升汽车品牌影响力，继而获得更多的潜在购买客户。

1.4 营销效果的评估

在以往汽车营销中，汽车品牌商往往表示花费的广告费并不能收获应有的营销收益，这主要是因为广告没有起到将潜在客户群转变为汽车购买的作用。所以需要记录每一个目标客户从潜在客户转变为购买者的过程数据，以便优化推广渠道。

2 基于大数据的汽车品牌营销解决方案搭建

2.1 搭建专属数据管理平台，为企业全方位营销提供策略

汽车企业需要搭建专属的数据管理平台，数据管理平台主要用作收集车企营销及运营过程中各种线上线下数据，使得车企能够获得第一手的数据[3]。此外，数据管理平台还需要保证一手数据的安全，同第三方数据进行互通互联，同时借助多维度的数据分析以及挖掘，让车企能够获得目标客户的全方位信息，这可以为汽车品牌营销提供全方位的决策参考。

具体实施上，汽车企业可以从分处于各个区域的经销商获得购车用户的基本信息，比如年龄、地域、性别、职业等。第三方数据整合全网汽车网站、电商、社交分享等的数据信息，借助数据互通系统对来源于不同渠道的数据进行标准化的处理以及结构化细分从而构建第三方数据体系。之后将第一方数据同第三方数据连通，使得汽车企业能够掌握相关车型所对应购买者的兴趣以及行为癖好，比如客户的家庭情况、收入情况、网络中感兴趣的内容、关注的车型等，使得汽车企业能够对顾客的信息获得全面的了解，同时为汽车品牌制定营销策略提供科学的数据参考。

2.2 整合数据资源，借助算法以提升线上传播效率

车联网传播的主要目的是收集各种销售线索，在互联网时代下，对流量资源进行整合，同时还需要借助先进的算法对数据进行深入的挖掘，以便提升销售线索数据搜集效率以及搜集的质量。

汽车企业借助专属的数据管理平台，对接到程序化购买平台，这样可以扩展老访客召回系统，同时对汽车广告每天获取的海量资源借助相应的算法进行优化，对潜在客户群进行分析与挖掘，同时结合广告创意，在正确的时间以及正确媒介中传递一些正确的信息，这样可以增加汽车网站的吸引力，不断引入一些优质的客户进入到网站中进行访问。消费者访问网站，数据管理平台全程监控消费者同汽车品牌互动过程，这样可以为企业了解消费者为何流失提供参考，同时通过分析用户的评价与浏览时间优化网站[4]。例如网站中某个版面或者文章的访问量较高，在后续的网站优化过程中，就可以增设相应的内容，针对一些只了解车的外形，没有了解车的详细配置或者需要金融贷款服务的消费者，可以应用一些促销创意让消费者直接访问技术性页面以及官网中一些金融服务方案页面，促使消费者预约试驾，以使潜在客户变为购买客户。

2.3 线上线下连接，实现个性化销售及售后服务

利用互联网在线上收集各种销售线索，然后汽车企业可以将营销重点转移到线下，增加用户的体验感，同时设计个性化的营销方案，帮助汽车经销商实现个性化的销售以及售后服务，提升营销收益。

以往的汽车4S店中，销售人员往往只能获取客户的姓名、性别、手机号等信息，这样销售中往往存在盲目性，不能针对客户的喜好与需求推介合适的车型。而借助专属数据管理平台，则主要通过线上与线下的连接，让车企向各大经销商发放经销线索，提供详细的用户信息，比如客户的收入情况、车型爱好、配置要求、价格、金融需求等，这些完整多样的信息可以让销售人员更加掌握客户的实际需求，展开一对一且针对性较强的个性化销售，从而使潜在购买者转变为实际购买者。在消费者购买汽车后，经销商将成交信息及时反馈给汽车企业，汽车企业将这些信息输入到专属数据管理平台，对购车用户网络行为及用车行为进行跟踪，比如购买者车辆保养维修信息，借助相关信息制定出个性化及针对性较强的售后服务方案，进而使汽车品牌服务水平提升，争取到更多的潜在客户。

3 结语

总之，在大数据时代下，汽车企业应要转变营销模式及营销策略，充分利用互联网获得详细的客户信息，并且对信息中的价值内容进行分析，深入了解消费者的购买需求，通过个性化营销，促使潜在客户转变为购买者，提升汽车品品牌营销总体效率。

参考文献

[1]王福君.后金融危机时代中国汽车企业营销模式创新思考[J].商业经济研究，2015，22（01）：61-62.

[2]麻震敏.大数据时代：营销智慧的进化论[J].成功营销，2012，12（07）：82-83.

[3]刘巍.大数据让整合营销更可信[J].国际公关，2014，15（01）：52-53.

[4]肖定菊.大数据背景下内容营销实施战略[J].商场现代化，2017，11（05）：86-87.

作者简介

丁晓萍（1985-），女，福建福州人，研究生，福建船政交通职业学院汽车运用工程系讲师，研究方向：汽车营销策划。endprint