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北京市猪肉市场特征及价格波动分析

2017-10-17杨海成吴建寨孔繁涛

山东农业科学 2017年9期
关键词:屠宰波动猪肉

杨海成,吴建寨,孔繁涛,

(1.农业部农业贸易促进中心,北京 100125;2.中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室,北京 100081)

北京市猪肉市场特征及价格波动分析

杨海成1,吴建寨2,孔繁涛1,2

(1.农业部农业贸易促进中心,北京 100125;2.中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室,北京 100081)

本研究从供给、流通、消费等环节分析了北京市猪肉市场特征,并采用时间序列分解法对北京市2001年1月至2016年5月的猪肉价格波动特点进行分析。研究得出:北京市猪肉自给率较低、主要依靠华北和东北等具有区位和生产优势的省份,对外依赖程度有加深趋势;猪肉产业链较长,流通环节较为复杂,其中屠宰加工环节地位相对强势;猪肉总体消费量有刚性增长趋势,但人均消费趋于稳定。此外,北京猪肉价格波动呈现明显的周期性、季节性和随机性特征。因此应稳定生猪供应渠道,完善价格预警体系,制定危机应急机制,维护北京猪肉市场的稳定运行。

北京;猪肉市场;价格;特征

AbstractThe characteristics of pork market in Beijing were investigated from the aspects of supply, circulation and consumption, and the characters of pork price fluctuation in Beijing from January 2001 to May 2016 were analyzed by the time series decomposition. The results showed that the self-sufficiency rate of pork in Beijing was low and the degree of external dependence showed deepening trend. The supply of pork mainly depended on the provinces which had the location and production advantages in North and Northeast China. The industry chain of pork was long, the circulation process was relatively complex, and the position of slaughter and processing process was relatively strong. The overall consumption of pork had a rigid growth trend, but the per capita consumption tended to be stable. In addition, the pork price fluctuation in Beijing showed obvious cyclicity, seasonality and randomness. Therefore, we should stabilize the supply channels, improve the early warning system and formulate the emergency response mechanism to maintain the stable operation of pork market in Beijing.

KeywordsBeijing; Pork market; Price; Characteristics

北京是我国政治、文化、国际交往和科技创新中心,人口规模庞大,猪肉消费量高,而生猪养殖空间狭小,猪肉产量较低。因而北京本地猪肉供给远远满足不了需求,缺口主要依靠河北、辽宁等周边省份来填补,是典型的猪肉输入型城市。作为一个生猪主销城市,北京市猪肉市场结构较为特殊,在供给、流通和消费等环节均表现出显著的特征。受此影响,北京市猪肉价格也呈现独特的波动轨迹。考察分析北京市猪肉市场结构及价格波动特征,对于摸清北京猪肉市场运行规律,保障稳定供应和价格合理波动具有重要意义。

1 数据来源及处理方法

采用农业部定点监测的北京集贸市场猪肉月度价格数据,时间跨度为2001年1月—2016年5月。为剔除通货膨胀的影响,反映猪肉价格实际波动情况,利用居民消费者价格指数(CPI)对其进行平减。由于目前没有公布北京市CPI定基数据,所以本文利用公布的环比价格指数来计算定基价格指数,并选定2010年作为基期。最后使用以2010年为基期的北京市CPI数据对猪肉名义价格进行平减,得出实际价格。

2 结果与分析

2.1北京市猪肉市场主要特征分析

2.1.1 猪肉自给率较低,对外依赖程度持续加深 北京市人口众多,猪肉消费量大,而生猪养殖空间狭小,产量低,因此猪肉自给率处于较低水平。据统计,2015年北京市年末常住人口2 171万,猪肉消费量90余万吨,而产量仅为22.48万吨,自给率约为22%。同时,受城市化发展和环保政策的约束,北京生猪养殖空间不断受到挤压,猪肉产量持续下滑,而城市人口逐年增加,猪肉消费量节节攀升,造成猪肉供需缺口越来越大,对外依赖程度不断加深。如图1所示,2002年以来北京市猪肉产量逐年下降,2006年更是出现断崖式下跌,之后产量虽有所恢复,但一直维持在24万吨左右。同时北京市常住人口逐年增加,由2000年的1 364万人上升至2014年的2 152万人。受此影响,北京市猪肉人均占有量持续下滑,从2000年的21.33 kg降至2014年的11.16 kg。

数据来源:国家统计局官网、《北京市旅游统计便览》(2015)

图1北京市猪肉产量及人均占有量

2.1.2 外埠供应相对集中,生产和区位优势明显 由于我国居民喜食鲜肉的消费习惯,外埠供给以活猪为主,由北京本地企业屠宰加工后进入消费市场。生猪不耐长途运输以及运输费用高等特性,决定了北京生猪供应主要来自周边省份。据农业部检疫部门不完全统计,2013年外埠进京生猪约占北京市屠宰生猪总量的85%,主要来自辽宁、河北、河南、吉林、黑龙江、山东、内蒙古、山西、天津9省市,其中辽宁、河北、河南三省约占总供应量的70%(图2)。

从区位和交通条件来看,辽宁、河北、河南等省与北京地域接近且交通便利。河北省环绕北京市,境内交通便利,而河南位于京广交通主动脉上,与北京有京港澳、大广、京珠等多条高速相连,辽宁与北京有长深、京珠等高速相连。临近的区位和便捷的交通,能够缩短生猪运输时间,降低运输成本,同时可减轻因长途运输造成的生猪死亡、体重下降、疫病感染等问题。因此区位和交通优势使这些省份成为北京生猪主要供应地。

从生产比较优势来看,这些省份主要位于东北、华北和中原地区,是我国传统和新兴生猪主产区,在生猪养殖上具有比较优势,猪肉总产量及人均占有量在区域范围内处于领先地位。据统计,2005—2014年全国城镇居民家庭人均购买猪肉数量约为20 kg,而同时期辽宁猪肉人均占有量约为50 kg,河北约为35 kg,河南约为45 kg。可以看出河北、辽宁、河南三省猪肉生产远远大于本省需求,具有很强的外调能力。

数据来源:农业部兽医局

2.1.3 加工流通环节较多,屠宰企业地位相对强势 由于自给率较低,北京猪肉主要依靠外埠供应,使得生猪流通程序更加复杂,风险更大,成本也更高昂。除去生产和消费两端,北京市猪肉流通要经历4个环节,依次是:生猪收购、屠宰加工、猪肉批发、猪肉零售。在收购环节,农户和小规模养殖场一般通过生猪经纪人将生猪卖给收购商,然后收购商再将生猪卖给屠宰企业,而大规模养殖场一般直接将生猪售给屠宰企业。在屠宰加工环节,生猪定点屠宰企业将生猪加工成白条猪,卖给猪肉批发商和超市。在批发零售环节,一级猪肉批发商从屠宰企业购入白条猪,然后批发给二级猪肉批发商和部分集团客户,二级猪肉批发商将猪肉批发给商场超市、摊贩或猪肉专营店,而他们再将猪肉出售给消费者。

2002年以来,北京市不断规范生猪屠宰行业,目前一共拥有12家生猪定点屠宰企业,分布在10个区县。由于采用定点屠宰方式,所有销往北京的生猪只能由这些屠宰企业购入屠宰,因此相对于分散的生猪养殖场户来说,这些企业地位比较强势,在市场谈判能力方面具有优势,经常出现压价行为。

2.1.4 总体消费刚性增长,人均消费趋于稳定 北京市是我国四大一线城市之一,具有独特的魅力和持久的吸引力,城市人口逐年增长。据统计,2005—2015年,北京市年末常住人口由1 538万人上升至2 171万人,年均增加50万人左右。虽然当前北京城市人口控制政策趋紧,但随着计划生育政策调整和京津冀一体化的推进,北京仍存在较大的人口增长潜力,对猪肉的需求量也会相应增加。除却人口增长的影响,收入水平的提高也会刺激猪肉消费需求。据统计,2000—2015年,北京市居民人均可支配收入保持着年均10%的增长速度,从2000年的10 350元增长至2014年的48 458元。作为正常品,高速增长的收入在一定程度上会刺激消费者增加对猪肉的购买。

随着收入水平的持续提高和消费观念的转变,居民对猪肉的消费需求会趋于稳定。当收入较低时,消费者对猪肉的消费需求可能受到抑制,随着收入水平不断提高,这一需求会逐步得到释放,带来猪肉消费的增加。但出于饮食平衡和健康因素的考虑,人们对猪肉的消费需求不会无限制增长,而将会稳定在一个水平。据统计,2000年北京市农村居民人均猪肉消费量为12.1 kg,2011年为15 kg,2014年为15.4 kg,可以看出近年来北京农村居民人均猪肉消费量增长缓慢,有趋于饱和的趋势。同时期全国城镇居民人均猪肉消费量分别为16.7、20.6、20.8 kg,也有类似趋势。虽然这只是全国平均数据,但从中也可以反映出北京的情况。

2.2北京市猪肉价格波动分析

2.2.1 北京市猪肉价格波动总体特征 1985年我国放开对猪肉市场的计划管制,取消生猪统购统销政策,实行自由流通体制,猪肉价格在市场供求及多重因素的影响下,出现不同程度的波动。图3是2001年1月—2016年5月北京猪肉名义价格及实际价格的波动情况。直观来看,2004年以前北京猪肉价格波动幅度较小,之后猪肉价格波动幅度逐步加大,并呈现明显的周期性。

直观描述虽然能够获取北京猪肉价格波动的一些信息,但无法把握其内在变化规律,因此下一步利用X12季节调整及HP滤波方法对北京猪肉价格进行深入分析。首先利用加法模型将北京猪肉价格时间序列分解为趋势循环要素、季节要素和不规则要素,接下来应用HP滤波法将趋势循环要素进一步分解为长期趋势和周期成分,最后分别对各要素特征进行分析。

2.2.2 北京市猪肉价格周期波动特征 在剔除通货膨胀因素、季节因素和随机因素和长期趋势后,得到价格波动中的周期成分。本文按照“谷-谷”周期划分方法,遵循长周期的划分原则,将上升或下降阶段不超过6个月、周期不超过15个月的峰和谷剔除,可将北京市2001年1月至2016年5月猪肉价格大致划分为3个完整周期和1个不完整周期(图4)。

数据来源:《中国畜牧兽医年鉴》、农业部市场与经济信息司

图3 2001—2016年北京集贸市场猪肉月度价格走势

图4北京市猪肉价格的周期波动

表1给出了北京市猪肉周期波动的衡量指标,可以看出这几轮周期呈现以下特征:一是周期平均长度约为49个月(不含第四周期),周期的波长有逐渐增加的趋势;二是波幅两头小中间大,尤其是第二轮周期,波幅明显大于其他周期,表明这段时期北京猪肉市场存在异常波动;三是除第一周期的扩张期大于收缩期,第二和第三周期的扩张期均小于收缩期,价格上涨时间一般短于价格下跌时间,表明价格经常在短期内从低谷冲向高位,然后经历相对长期的下降阶段。

表1北京市猪肉价格周期波动指标

2.2.3 北京市猪肉价格季节波动特征 受气候、节假日以及传统消费习惯的影响,北京市猪肉价格月度走势呈现明显的季节波动特点。一般是年初和年尾价格高,年中价格低。年初正值我国传统节日春节,猪肉消费最为旺盛,猪价一般较高;上半年前几个月居民一般食用春节期间储备的各种肉产品,从市场上直接购买的较少,加上这段时间节假日不多,因此价格逐渐走低;到下半年,气候开始转凉,节假日也比较集中,居民猪肉消费量开始增加,猪肉价格逐渐回升。

此外,利用季节调整模型分解出价格时间序列中的季节成分(图5),可以发现季节因素对猪肉价格的影响逐步扩大。一是随着人们生活方式的改变,在外就餐的比例越来越大,节日消费效应明显;二是随着消费结构的变化和肉类食品的丰富,居民膳食选择空间较大,从而使猪肉消费受季节和节日的影响更加突出;三是北京是我国首都和对外交往中心,人口流动量越来越大,进一步增强了猪肉消费的季节波动。

2.2.4 北京市猪肉价格随机波动特征 猪肉价格随机波动一般是由重大疫情、意外事件或重大政策调整等偶发性和特殊性因素冲击造成。从图6可以看出,进入2004年以后,北京市猪肉价格随机冲击发生的频率以及幅度均呈扩大趋势。尤其是2004、2007、2011、2014几个年份的随机波动较为剧烈,而在这些年份前后均发生过较大的疫情或政策波动。如,2004年的禽流感疫情、2006年的猪“蓝耳病”疫情、2007年的生猪扶持政策、2008年的北京奥运会、2010年底的口蹄疫疫情、2014年4月中央储备肉在东北、京津、河北地区的大幅收储。

图5北京市猪肉价格的季节波动

图6北京市猪肉价格波动的随机趋势

3 结论及建议

3.1主要结论

北京作为我国首都和特大型城市,猪肉市场结构较为特殊,供给、需求和消费环节均呈现显著的特征。一是受城市化发展的影响,北京猪肉消费量远大于产量,猪肉自给率较低,对外依赖程度持续加深;二是生猪外埠供应主要集中在华北、东北等具有生产和区位优势的省份;三是加工流通环节较多,定点屠宰企业地位相对强势;四是猪肉消费总量在未来仍将呈刚性增长趋势,但人均消费已逐步趋于稳定。

此外,利用时间序列分解法对北京市2001年1月至2016年5月的猪肉价格波动规律进行分析,得出北京市猪肉价格周期性、季节性和随机性波动特征较为明显。一是猪肉价格波动存在明显的周期性,平均周期长度约为4年;二是受人口结构和消费习惯等因素的影响,北京市猪肉价格波动季节性趋势较强,波动幅度持续扩大;三是受疫情、政策及其他突发因素的冲击,北京市猪肉价格随机性波动较为频繁,波动幅度有扩大趋势。

3.2政策建议

针对北京市猪肉市场结构和价格波动特征,有必要加强对北京猪肉供应链的管理,保障猪肉的稳定供给,同时开展价格监测预警,制定危机应急机制,减缓价格波动频率和波动幅度。

3.2.1 稳定生猪供应渠道,保障猪肉供给安全 北京市猪肉自给率低,80%左右的猪肉来自外埠供应。一方面外埠分散供应会提高运输和交易成本,同时也会造成供应的不稳定;另一方面生猪长距离运输会对猪肉质量产生影响。因此应加强生猪供应渠道建设,保障猪肉供给的数量和质量安全,稳定猪肉市场价格。

一是鼓励屠宰企业实行产加销一体化经营模式。通过建立养殖基地,与养殖场户签订长期供应合同等方式,减少交易环节,降低猪肉流通成本和交易费用,同时有利于加强对生猪供应系统的控制,提高北京猪肉市场及价格的稳定性。二是改善区域流通环境,保障生猪运输畅通。生猪作为鲜活农产品,具有不耐运输的特征,长时间的运输会引起生猪的应激反应,造成死亡、体重下降、感染疫病等情况。北京市生猪供应地区较为分散,运输路程较远,因而便利的交通运输条件对保障生猪正常供给显得尤为重要。三是支持周边市县生猪适度规模化养殖。规模化养殖企业疫病防治能力和市场风险抵御能力较强,且进出市场难度较大,因此生产相对稳定。此外屠宰企业与规模化养殖企业纵向合作能够减少交易环节,降低流通成本。

3.2.2 完善价格预警体系,引导市场有序发展 为缓解我国生猪和猪肉价格周期大幅波动,国家发改委、商业部和农业部等政府部门联合发布了《缓解生猪市场价格周期性波动调控预案》,建立起以猪粮比为核心指标的预警体系。但这一预警体系主要是从宏观层面进行考量,缺乏针对性。北京市猪肉市场有其自身的波动特征和影响因素,因此预警指标选取和预警机制构建也应结合北京实际情况进行。

一是完善北京市猪肉市场价格预警指标体系。根据北京市猪肉市场价格波动特征及影响因素,建立符合北京实际情况的预警指标体系。二是健全信息发布制度,适时引导生产和消费。首先完善生猪信息统计监测制度,对影响北京猪肉市场价格波动的各类因素尽可能纳入监测范围。其次健全信息统一发布平台,提醒生产者、经营者防范疫病和市场风险,引导养殖户适时调整养殖结构和规模。三是建立预警信息交流共享制度。在大市场大流通的环境下,外地猪肉市场价格波动很容易传导至北京市场,因此应加强与其他省份的预警信息交流,预防外来风险对北京市场的影响。

3.2.3 制定危机应急机制,有效应对突发状况 生猪疫情、极端天气等突发状况是影响我国猪肉市场剧烈波动的重要因素。制定危机应急机制,及时有效处理各类突发状况,是缓解猪肉市场价格波动的必要措施。北京猪肉市场对外依赖程度高,受各类突发因素冲击的概率更大,因此更有必要建立相应的危机应急机制。

一是建立突发事件目录,制定相应的应急预案。对可能影响北京猪肉市场波动的突发因素予以充分考虑,针对每一个风险因素建立相应的应急预案。重点加强对生猪疫病、极端天气的监测,建立相应的预警应急机制。二是明确分工,及时响应。当出现突发状况时,各责任部门要及时履行自身责任,快速处理各类紧急事件,防止局面失控。三是及时公布危机处理信息,化解社会恐慌。当出现危机状况时,由于信息滞后及不对称等原因,会给社会造成恐慌。相关部门应提高信息透明度,防止恐慌情绪蔓延,逐步消除危机带来的负面影响。

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AnalysisonCharacteristicsandPriceFluctuationofPorkMarketinBeijing

Yang Haicheng, Wu Jianzhai, Kong Fantao

(1.AgriculturalTradePromotionCenter,MinistryofAgriculture,Beijing100125,China; 2.AgriculturalInformationInstitute,ChineseAcademyofAgriculturalSciences/KeyLaboratoryofAgriculturalInformationServiceTechnology,MinistryofAgriculture,Beijing100081,China)

10.14083/j.issn.1001-4942.2017.09.030

2017-05-08

北京市自然科学基金项目“基于多源数据融合的北京市猪肉市场监测预警研究”(9153023);中国农业科学院基本科研业务费专项“基于大数据的农产品市场智能预警研究”(Y2016PT30)

杨海成(1991—),男,湖北随州人,硕士研究生,研究方向为农业分析预警技术。E-mail:18911143534@163.com

孔繁涛(1968—),男,山东滕州人,博士,研究员,研究方向为食物信息分析、农业信息技术。E-mail:kongfantao@caas.cn

S828.9:F307.3

A

1001-4942(2017)09-0161-06

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