大数据在企业人力资源管理中的作用

摘 要：近年来，随着互联网科学技术的快速发展，我们进入了大数据时代，在该时代背景下，企业人力资源可以采用管理创新与大数据相结合的方式来促进人力资源管理的发展。为此本文首先介绍了大数据与人力资源管理，接着研究了大数据在企业人力资源管理中的作用，最后探讨了企业人力资源管理应用大数据的主要挑战及对策，为人力资源管理的发展做出贡献。

关键词：大数据；人力资源；管理

随着社会的不断进步和经济的快速发展，大数据成为21世纪的重要特征，在大数据时代下，各行各业都面临着各种挑战，人力资源作为社会运作的重要部分，应采用管理创新与新技术结合的方法促进企业人力资源的管理，本文采用理论分析讨论的方式，为大数据时代下企业人力资源管理的创新做出贡献。

一、大数据的概念与作用

近年来，大数据引起了国内外相关学者的广泛研究，但目前学术界还没有形成关于大数据的明确定义，通常认为大数据是由海量数据集构成，这些数据集巨大且计算困难，很难通过常用的统计分析方法进行数据研究，大数据的特点可以简单的概括为五点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性），这些特点使得人们在应用大数据时必须具备更强的决策力与洞察力。

大数据时代的到来对人们的生活和工作产生了巨大的影响，改变了各个行业的运行与管理，对企业的人力资源管理者来说，大数据时代是企业发展的一个契机，企业可以利用大数据所带来的思路推动人力资源管理工作的发展。

二、大数据在企业人力资源管理中的作用

1.适应社會经济发展的需要

在经济快速发展的今天，消息共享就变得非常重要，大数据的应用使得各企业间能进行信息共享，在这种情况下，对企业而言，不管是人才培育，还是人才沟通，甚至人事变动都会使用数据作为执行依据，使得人力资源管理充分适应社会的发展需要。

2.提升企业自身竞争力

人力资源管理工作作为一种提升企业竞争力的方式，其主要工作是为企业挑选人才，弃除庸才，因此人力资源的管理直接关系到一个企业的竞争实力，而大数据作为提升企业竞争力的重要手段，如果合理的将大数据应用到企业人力资源管理中去，对企业的发展会起到一定的推进作用。

3.使企业人力资源管理更加信息化

大数据时代主要将数据作为分析研究的基础，企业可以通过增加人力资源系统中的数据来强化公司的人力管理，合理收集企业人员信息，增加数据库中的数据数量，从而使得人力资源管理更具准确性与针对性。

三、企业人力资源管理应用大数据的主要挑战

1.传统的管理方式根深蒂固

传统的管理方式在很多中小型企业的员工心中占据着重要地位，对于传统的管理方式来说，看重的更多的是“事”，在大部分情况下，企业将员工看成是机械的工作体，对其进行苛求的控制，因此传统的管理方式是非人性的，存在非常大的不足。

2.企业管理者观念未能及时更新

企业人力资源管理模式的创新依赖于管理者本身观念的进步，然而由于部分人力资源管理者的观念没有及时更新，无法正确认识当前大数据时代的发展环境和影响力，没有意识到大数据时代下企业人力资源管理和传统的人力资源管理存在不一样的地方，依旧采用传统的人力资源管理方式对企业进行管理。

3.人力资源管理模式完善难度大

对于企业而言，其人力资源管理模式的改变存在多方面的原因，大数据时代下，企业要想快速发展，也存在着种种考验，为企业培育优秀人才是人力资源管理部门的重要工作，大数据时代企业应该加强人才培养的速度。对于企业来说，人力资源是影响企业间竞争的一个重要因素，因此企业要想发展，需要加强人力资源模式的完善，构建强大的人力资源。

4.人力资源信息共享与安全问题

虽然大数据的安全防范技术在逐渐发展，但企业内部人力资源的共享与安全仍然存在着一定的隐患，大数据时代下的人力资源开发和管理，需要科技、法律、网络环境等多方面的支持和配合。如企业内部员工和企业应聘者的数据信息的归属权是谁、如何设置访问者权限等需要出台相关的法律予以规定，否则一但数据窃取或丢失，就会对企业产生不可想象的影响，因此在大数据时代我们应该分析企业人力资源的信息共享与安全。

四、企业人力资源管理应用大数据的相应对策

1.创建大数据时代下的人力资源管理结构

企业的人力资源管理的目的主要是为企业的发展进步作出一定的贡献，因此在大数据时代下，企业应该结合自己的发展情况，制定相应的规划，并以企业的发展方向为目标，构建合理的人力资源管理体系，从而促进企业人力资源的管理。

2.加强企业人力资源管理者的观念

大数据时代下，企业要想发展，其管理者必须增强开放意识，有力的把信息技术同人力资源管理工作联合起来，做好企业内部的员工倡导工作，进而增强员工在大数据平台上的交流与沟通，因此对企业来说，人力资源管理者应充分利用互联网技术来完成人力资源招聘、培训及管理等工作。

3.主动优化人力资源管理模式

静态信息管理，是传统人力资源管理模式的主要特点。在传统的人力资源管理工作中，无法对职工的信息碎片进行收集，也不能整合单线信息。在大数据时代背景下，企业要革新人力资源管理模式。一是对人力信息数据管理流程进行优化。能力管理是人力资源管理的关键，人力资源管理者要衡量每一位职工能力与其岗位需求之间的关系，将岗位与能力需求结合在一起，培养与开发企业需要的人才。二是明确人才在人力资源管理中的核心地位。企业的发展需要知识与技术的支持，企业要想实现顺利发展的目标，就需要培养出色专业的员工。

4.提高企业激励机制的客观公平性

激励不仅能够给人以肯定，更能给人以满足感。企业需要选择合适的激励方式来促使员工积极工作，高效地完成任务。物质激励是一种有效的激励方式，在大数据时代下，以数据为基础，通过对企业员工日常工作表现、工作效率、质量及时间等各方面进行综合测评，以事实为依据来制定薪酬体系，才能做到客观、公平。根据马斯洛的需求层次理论，人都有自我实现的需求，对于许多优秀员工来说，仅仅是物质激励是不够的，他们更希望在岗位上有所提升，能够在企业内实现自我价值。如果企业的进修计划、奖励制度、员工的升职、加薪等都是以员工的工作表现所产生的大数据为基础，就能提高企业激励机制的客观性、公平性，使企业的激励制度更加令人信服，从而保证人才队伍的稳定性。

五、結语

大数据时代下，企业的人力资源管理工作不仅是员工内部之间的沟通，还包含员工对数据的分析研究，因此如果企业没有系统化的数据存档，员工在公司的表现就不能科学的进行考核，所以人力资源管理部门一方面可以用系统数据来完成对员工的工作考核，另一方面可以增强员工的工作积极性，进而促进公司的发展，这可能就是大数据对人力资源管理工作的最大作用。

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作者简介：贾菲（1984.12- ），女，北京人，作者单位：北京好租科技发展有限公司