数字化标准化农业管理---建设面向绿色有机农业体系的区块链专有云

文/卢 闯

数字化标准化农业管理
---建设面向绿色有机农业体系的区块链专有云

文/卢 闯

“食为人天，农为正本”是千百年来对农业重要地位的高度概括。随着中国经济和社会的高速发展，一方面，人们对食品的质量安全、农业的可持续发展提出了更高的期待，而另一方面农业现代化已经成为中国现代化的一块短板。中国农业高层管理专家明确指出，我国农业已到了必须更加依靠科技进步促进现代农业发展的新阶段，科技进步已成为最重大、最关键、最根本的出路和措施。

区块链技术与现代农业的结合

农业生产力的提高离不开科学管理，标准化作为科学管理的重要组成内容，它是以农产品质量标准为目标组织农业生产。农业资源的一体化管理，即农业生产、加工、销售的一体化综合管理体系，为了实现这套理念，辽宁省农科院信息中心建设了一系列信息化应用平台，但是在信息安全，多方数据授权共享等方面遇到了技术瓶颈，直到区块链技术的出现，为项目的推进打开了突破口。为此农科院信息中心考察了诸多区块链企业，最终决定与国内知名区块链公司BITSE战略合作，基于BITSE自主研发的落地产品唯链（VeChain）区块链平台共同打造面向绿色有机农业体系的区块链专有云。其核心思想是由辽宁省农科院信息中心的卢闯副研究员提出的农业种植管理计划 Agricultural Cultivation Management Plan（以下简称“ACMP”）模型，通过唯链（VeChain）区块链平台技术保证让每一个用户（农业生产企业或消费者）通过合法手段读取信息、写入信息，但又有一套特殊的机制，防止以往的数据被篡改。

图1 ACMP管理模型

ACMP模型

农业种植管理计划（ACMP）模型囊括了农业生产全过程的产前品种选定、生产智能调控、专家远程监管、质量安全追溯和产品电商营销，实现农业生产的产前、产中、产后的信息、技术、物资、经营等的全程管理，充分实现农业资源的合理分配。农作物生产前期，根据物联网技术实时获取的种植业生产数据为基础，对市场导向和当前作物种植信息进行分析，结合土壤墒情、测土配方施肥等建议信息和专家咨询，合理分配品种及种植区域的面积，准备农业生产资料；农作物生产中期，依据专家指导形成作物种植规程库，对该作物各个生长期所需环境参数（空气温湿度、土壤、二氧化碳浓度等参数）进行设定。通过物联网技术，依据作物种植规程库提供的种植意见对作物生长全程进行监测、控制、管理，实现科学种植；农作物生产后期，实现对农作物的储存、运输、加工、销售等过程的信息化管理，依据物联网技术获取的种植业生产数据、种植区域农作物品种及产量信息，为农产品市场的宏观调控提供数据支持。实现农业产前、产中、产后全过程的标准化、规范化管理，实现农产品溯源，保障农产品质量。

区块链专有云

唯链（VeChain）区块链平台：区块链的概念最早于2008年由比特币创始人中本聪首次提出，可以理解为一种公共记账的技术方案，由网络中所有参与的用户共同在账本上记账与核账，每个人（计算机）都有个一样的账本，所有的数据都是公开透明的，并不需要一个中心服务器作为信任中介，在技术层面就能保证信息的真实性、不可篡改，也就是可信性。区块链就是把加密数据（ACMP区块）按时间顺序进行叠加（链）生成的永久、不可逆向修改的记录。

图2 绿色有机农业体系区块链专有云模型

图2所示绿色有机农业体系区块专有云模型，公共总账本链（区块链）记录所有区块（ACMP）信息，各ACMP区块以使用者身份读取农作物相关信息，以生产、销售者的身份上传农业生产过程采集的数据，共同维护数据记录，并遵循共同认可的机制进行无需中间权威机构仲裁的、直接的、点对点的交互。在这种情况下，区块链上记录的数据都保持真时可靠，同时公开透明，能够被其他人查看，不需要被任何可信任的权威中介机构证明。

在2016年年末的农业信息化高峰论坛上，农业部副部长屈冬玉如是强调道：“在新的历史条件下，新的社会发展时期，如果农业跟不上信息化的步伐，就彻底Out了。”而基于ACMP理念的绿色有机农业认证区块链云平台，为大力推动互联网，区块链与“三农”工作融合起到了添砖加瓦的作用，甚至将成为农业工业化进程中的标志和里程碑。

■ 卢闯，辽宁省农业科学院综合办公室副主任、兼任辽宁省农业科学院信息中心副主任，副研究员。主要从事农业信息化研究工作，主持和参加国家科技部、省经信委、省科技厅等部门下达的多项农业信息化课题20余项；取得科研成果2项，获省科技进步三等奖1项，辽宁省农业科学院科技创新二等奖1项、三等奖2项；获软件著作权4项，国家专利4项；发表论文10余篇，参编著作1部。致力于以信息手段推动农业科研及管理创新工作的开展，构建了辽宁农业科研领域首个私有云基础平台，并在农业“3S”技术、物联网技术等方面取得了突破性进展，自主研发的农业环境数据监控平台，已为全省34个农业信息化示范基地、100多家农业企业和合作社、2 000余个生产区域提供环境数据监测、控制与分析服务。