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虹膜识别专利技术综述

2017-10-12马璐璐朱雪珍

河南科技 2017年16期
关键词:虹膜专利申请专利

马璐璐 朱雪珍

虹膜识别专利技术综述

马璐璐 朱雪珍

(国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南郑州450100)

本文通过对虹膜识别技术相关的专利数据进行统计,然后对虹膜识别技术相关的国内外专利申请状况进行分析,对虹膜识别技术领域国内重要申请人进行分析,进而对虹膜识别技术领域内的重要专利进行总结。

生物识别;虹膜;认证

Abstract:This paper analyzes the patent application status of iris recognition technology at home and abroad with statistical data,then analyzes the important domestic applicants in this field,and finally summarizes the important patentsin thefield of irisrecognition technology.

Key words:biological identification;iris;authentication

1 虹膜识别技术概述

生物识别技术是利用人体生来就存在的各种生物特征作为身份认证识别的关键特征。目前用于鉴别身份的人体生物特征主要有:指纹、人脸、虹膜、视网膜、DNA、掌纹、手形、声纹、牙齿等[1]。指纹识别和人脸识别已为人们所熟知,并且已有相关成熟的应用产品。而虹膜识别是一种较新的身份鉴别方法,其具有极高的准确率,统计测试表明,在所有生物特征中,虹膜是一种最可靠和最稳定的特征[2]。

虹膜发生损伤的可能性很小,其具有很多优点:高可靠性,高稳定性,高安全性等等,由于具有这些独特的优点,虹膜识别已经成为生物特征识别中的一个研究热点和重点[3],在金融证券、电子商务、银行等领域的安全认证,国防和交通领域的身份认证以及信息领域的登录认证等都具有广阔的应用前景。

2 虹膜识别技术专利分析

虹膜识别通过抽取测试虹膜图像中的纹理特征,并将该特征与用户预先存储的特征模板进行比对来完成对用户身份的认证或识别。现阶段,已经开始将虹膜识别的研究产品化;在国外,韩国的三星集团以及日本的富士通都已经开始尝试将虹膜识别技术应用到手机上;在国内,国美也刚刚推出了具有虹膜识别技术的手机。

2.1 专利申请总体状况

根据虹膜识别技术的主要技术点以及相关的技术产品等关键词在中国专利数据库中检索已经公开的发明专利申请。截止2017年5月,在中国专利数据库中有关虹膜识别技术的专利申请如图1所示。

从图1中可以看出,虹膜识别技术相关专利从1997年开始,在1997-2011年处于平稳增长阶段,2012年以后开始飞速增长,在2015年之后到达了申请量的高峰,到目前为止都有着较高的申请量。由此可见,虹膜识别技术是个人身份认证的一个研究热点,尤其是在身份识别,金融证劵领域,国防领域以及安保等方面的应用更是该领域研究人员研究的重点。

图1 虹膜识别技术历年专利申请量

图2 虹膜识别技术国内主要申请人

2.2 专利申请人分析状况

对虹膜识别技术相关的专利申请人进行统计分析,国内主要申请人如图2所示。从图2可以看出,目前国内对虹膜识别技术的研究主力主要是公司、研究所和高校。其中研究所和高校成果比较突出的是中国科学院自动化研究所和电子科技大学,而且中国科学院自动化研究所也是国内最早开始研究虹膜识别技术的申请人之一。国内的专精生物识别的企业对于虹膜识别技术也有相关的研究,主要有北京天城盛业科技有限公司、武汉虹识技术有限公司以及中国中科虹霸科技有限公司等等。除图2展示的重要申请人之外,还有一些公司和个人申请,由于申请量比较小,在此不再一一介绍。

3 本领域重要专利分析

虹膜识别技术是一种新型的生物特征识别技术,它利用采集到的虹膜图像对身份进行认证识别。但是在采集的图像中不仅仅有近似环形的虹膜图像,也包括了眼睑,巩膜和瞳孔,而且图像还可能存在光斑,模糊,旋转,偏移等干扰,所以采集到的图像并不能直接用于提取,需要经过多种算法尽量减小干扰。而且在人处于正常和惊恐状态下采集到的虹膜图像也有很大的差异,这些差异会造成特征提取和特征匹配的难度,从而影响识别结果。因此,对于采集到的虹膜图像的采集和特征提取成为虹膜识别技术的关键。

在20世纪80年代,Leonard Flom与Alan Safir等美国眼科专家发现每个人都有其与生俱来的虹膜图案。在1987年,已注册了涉及虹膜识别的基础专利(US70331285A)。英国剑桥大学的John G.Daugman教授提出了基于Gabor小波变换的图像处理算法,目前商业化的虹膜产品都是基于该算法。1995年,由上述三人为核心在美国成立的IriScan公司放出了最初可用的专利为(US5572596)的虹膜识别系统。

英华达(上海)电子有限公司在2005年6月24日所提交的中国专利申请(CN1885309A)公开了一种将虹膜识别功能应用到手机上,通过虹膜识别验证手机开关机。天津蕊喜科技有限公司在2015年10月15日所提交的中国专利申请(CN106599645A)公开了一种基于虹膜识别的解锁的移动终端。无锡市美网网络信息技术有限公司2010年11月5日提交的专利(CN102467761A)将虹膜识别应用到门禁上。随后有多家公司和个人申请了将虹膜识别技术应用到家用电器,彩票,支付,对文件的加解密等领域中。

北京虹安翔宇信息科技有限公司在2015年3月3日所提交的专利(CN104751600A)公开了一种基于虹膜识别的防疲劳驾驶安全设备,其能够根据疲劳程度给驾驶员发出警示。并在同日提出了专利(CN104751120A)公开了一种基于彩色摄像机的手持式移动虹膜识别装置,其便于携带,能够将彩色图像转化为黑白图像,并应用到虹膜识别算法中。

联想(北京)有限公司在2016年6月6日所提交的专利(CN106096526A)公开了一种虹膜识别方法,其用于解决在进行虹膜识别时传输的数据量较大且加密和解密的负担较重的问题。

4 结语

虹膜识别技术作为一种高可靠性的生物识别技术备受瞩目,已成为生物识别技术领域中的研究热点,并逐步进入社会生活的各个领域。当然,虹膜识别技术研究工作还有需要完善的地方,如低质量的虹膜图像的识别,眼部虹膜识别的实时性研究等。

综上所述,虹膜技术从1997年开始发展,至今处于飞速发展状态,但是国内的虹膜识别技术专利申请量虽然逐年增多,但是多数处于比较浅显地将虹膜识别技术应用到各个领域中。涉及到的虹膜识别技术的算法精确度的提高的研究还是低于国外。应加大对虹膜识别算法的研究,争取早日将其应用深入到实际中,扩展使用领域。

[1]田启川,刘正光.虹膜识别综述,计算机应用研究[J],2008,25(5):1295-1314.

[2]中华人民共和国国家知识产权局.专利审查指南[M].北京:知识产权出版社,2010.

Review on the Patent Technology of Iris Recognition

Ma Lulu Zhu Xuezhen
(Patent Examination Cooperation Henan Center of the Patent Office,SIPO,henan Zhengzhou 450100)

TP391.4

A

1003-5168(2017)08-0055-03

2017-5-17

马璐璐(1987-),女,硕士,审查员,研究方向:计算机领域的发明专利审查;朱雪珍(1983-),女,硕士,审查员,研究方向:计算机领域的发明专利审查(等同于第一作者)。

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