河南省物流业发展影响因素研究

张亚飞

(郑州工业应用技术学院 管理学院， 河南 郑州 451100)

河南省物流业发展影响因素研究

张亚飞

(郑州工业应用技术学院 管理学院， 河南 郑州 451100)

通过建立影响河南省物流业发展的指标体系， 利用灰关联分析法进行研究。 结果显示第一产业生产总值， 物流业从业人员数， 物流业平均工资， 第二产业生产总值影响较大； 铁路运输周转量， 物流业固定资产投资， 第三产业生产总值， 消费品零售总额次之；进出口总额， 水运周转量， 公路运输量目前影响最小。 对此应合理调整产业结构， 发挥物流网络优势， 重视人才、 优化对固定资产的投资， 支持跨境物流的发展。

河南省； 灰关联分析法； 物流业发展

一、 河南省物流业发展的影响因素

物流业的发展受到多种因素的影响。 以河南省2007—2015年物流业增加值(X1)作为衡量物流业发展的指标， 因为物流统计数据的不完善， 本文中物流业的数据均用运输业、仓储业和邮政业的数据表示。 然后， 从资源因素和需求因素两个角度建立针对物流业发展影响因素的指标体系。

(一)物流资源因素

物流资源因素又可称为物流供给因素， 包括运输量资源和人力资源因素等。 人力资源因素有2007—2015年物流从业人员数(X1)和物流从业人员平均工资(X2)作为衡量指标， 运输量资源则选择铁路运输周转量(X3)、 公路运输周转量(X4)、 水运周转量(X5)三个指标。

(二)物流需求因素

物流需求因素是物流业发展的动力， 本文选用六个物流需求因素：物流业固定资产投资额(X6)、进出口总额(X7)、消费品零售总额(X8)、第一产业总值(X9)、第二产业总值(X10)、第三产业总值(X11)构建指标体系。

二、物流业影响因素灰关联模型

灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论， 其中的灰关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度， 来判断因素之间关联程度的方法。 此方法通过对动态过程发展态势的量化分析， 完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较， 求出参考数列与各比较数列之间的灰关联度。 与参考数列关联度越大的比较数列， 其发展方向和速率与参考数列越接近， 与参考数列的关系越紧密。[1]

灰关联分析的步骤如下：

第一步：确定分析数列。

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。 反映系统行为特征的数据序列， 称为参考数列。 影响系统行为的因素组成的数据序列， 称比较数列。

第二步：变量的无量纲化。

由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同， 不便于比较或在比较时难以得到正确的结论， 因此在进行灰关联分析时， 一般都要进行数据的无量纲化处理。 即用每个序列第一个数据去除其他各个数据后得到新的序列。

第三步：计算关联系数ξ(Xi)。

ρ称为分辨系数。ρ越小， 分辨力越大， 一般ρ的取值区间为(0,1),具体值可视情况而定。 当ρ≤0.5463时， 分辨力最好， 通常取ρ=0.5。

第四步：计算关联度。

因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值， 所以它的数不止一个， 而信息过于分散不便于进行整体性比较。 因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值， 即求其平均值， 作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示， 关联度ri公式如下：

第五步：关联度排序。

关联度按大小排序， 如果r1

三、河南省物流业发展影响因素的灰关联分析

本文将物流业增加值作为衡量河南省物流业发展水平的指标， 选取了2007—2015年的统计数据进行分析， 河南省物流业发展水平及物流业发展影响因素指标的原始数据如表1所示。

对表1数据进行灰关联计算， 得出物流业发展与各个影响因素之间的灰关联度， 结果如表2所示。

表1 河南省物流业发展水平及各个影响因素原始数据

数据来源：2007—2014年数据来源于《河南省统计年鉴》， 2015年数据来源于《中国统计年鉴》。

表2 河南省物流业发展影响因素的灰关联度及排序

由表 2对各物流发展影响因素的灰关联度进行排序， 灰关联序为X9(第一产业生产总值)>X1(物流从业人员数)>X2(物流从业人员平均工资)>X10(第二产业生产总值)>X3(铁路运输周转量)>X6(物流业固定资产投资额)>X11(第三产业生产总值)>X8(消费品零售总额)>X7(进出口总额)>X5(水运周转量)>X4(公路运输周转量)。 因此， 第一产业生产总值、物流从业人员、物流从业人员平均工资、第二产业生产总值、铁路运输周转量对河南省物流业发展的影响比较强， 水运周转量和公路运输周转量对物流业的发展影响比较弱。[3]

四、 分析与结论

(一)合理调整产业结构

从三个产业来看， 与物流业发展的关联度排序依次为第一产业、第二产业和第三产业。 河南省是农业大省， 粮食产量位居全国前列， 每年有大量粮食支援外省， 产生了大量的物流需求。 同时， 河南省也是工业大省， 拥有多个国家级经济技术开发区和高新技术产业开发区， 郑州、洛阳、新乡等多个工业城市， 工业的发展很大程度上带动了物流业的发展。 第三产业与物流业的关联度相对比较低。 因此， 河南省在以后的发展过程中， 要重视第三产业的发展， 努力优化产业结构， 促进经济的良性发展， 从而促进物流业的发展。[4]

(二)发挥物流网络优势， 促进物流业的发展

从运输方式来看， 与物流业发展的关联度排序依次为铁路、水运和公路运输。 河南省是重要的铁路枢纽， 并依托郑州航空港区、中原国际陆港和郑州铁路国家一类口岸， 构建以中欧班列为载体的中欧、中亚陆路走廊， 是河南省物流业发展的关键因素。 河南省拥有17条国家高速公路及50余条区域高速公路， 拥有相对便利的公路运输网络。 但公路运输周转量与物流业发展的关联度仅为0.5098， 这一方面是因为公路运输具有运量少、 成本高的特点。 另一方面也说明河南省公路运输的货物多为自用性运输， 小批量的零担货物并不依靠专业的第三方物流公司进行运输， 这也导致了河南省第三方零担物流公司发展比较落后。 水运具有运量大、 成本低的优点， 但河南省水运资源有限， 且多为河运， 通航里程仅为1825公里， 难以成为物流业发展的主力军。 因此河南省在以后的发展过程中， 应鼓励第三方零担物流公司的发展， 控制乱收过路费和油价过高的情况， 降低成本， 促进公路运输的发展。 水运方面应积极加强与周边省市的合作， 保证水运的畅通， 延长通航里程， 形成“通江达海”的水运通道。

(三)重视物流人才

从关联度排序中可以看出， 物流从业人员数和物流从业人员工资的排名比较靠前。 物流行业目前依然是劳动密集型行业， 从业人员的数量和素质与物流业的发展息息相关。 河南省是人口大省， 劳动力数量比较多， 但在此基础上应注意提高劳动力的素质， 积极引进和培养先进的物流人才， 也要对从业人员开展培训教育， 提升其专业能力和职业素养， 完善人才结构， 提高从业人员的工资水平， 促进河南省物流业的发展。

(四)优化对物流业固定资产的投资

物流业的固定资产投资对物流业发展的影响比较大， 关联度为0.8961。 近年来， 河南省逐渐重视对物流业的投资， 投资额逐年增多。 但依然存在固定资产分布不均， 主要的物流资产集中在城镇， 农村物流资源依然匮乏， 物流资产配套运行能力较差等问题。 因此， 在加大对物流业投资的基础上， 积极引进先进的物流设施设备， 提升利用效率， 优化物流固定资产结构， 实现物流业的均衡发展。

(五)刺激消费， 支持跨境物流的发展

社会消费品零售总额是衡量地区消费能力的重要经济指标， 河南省虽然人口众多， 但不属于经济发达地区， 因此消费能力有限。 努力提高河南人民消费水平， 完善销售渠道， 对物流业的发展至关重要。 河南省作为一个内陆省份， 虽然进出口贸易额逐年增加， 但并未相应地带动物流业的发展， 由此可见， 河南省的跨境物流依然有很大的发展空间。

综上所述， 河南省的农产品物流发展比较好， 但零担物流和跨境物流相对比较落后。 河南省应该把握好“一带一路”的发展契机， 优化物流业固定资产投资， 优化经济结构， 刺激消费， 扩大进出口贸易， 促进河南省物流业的迅速发展。

[1] 张轩，易华.辽宁省朝阳市物流发展影响因素的灰关联熵分析[J].技术与方法，2008(10):175-177.

[2] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中科技大学出版社，2005.

[3] 李肖刚.宁波市区域物流业发展影响因素的灰关联度分析[J].浙江万里学院学报，2010,23(3):1-4.

[4] 李晔，梁保松.灰色系统模型在河南农业经济发展中的应用[J].河南农业大学学报，2006,40(4):432-435.

[责任编辑李继峰]

Abstract: Through the establishment of index system affecting the development of the logistics industry, analysis of the grey correlation factors, relatively large impact on the logistics industry of Henan province is the first industry in GDP, the number of employees in the logistics industry, the average wage of the logistics industry, the second industry GDP; railway transport volume, fixed asset investment in logistics industry, third industry GDP, total retail sales of consumer goods in time; the total import and export volume, water transport, road transport volume at present minimal impact. On this basis, it is important to adjust the industry structure, to fulfill the advantage of physical distribution network, to emphasize professional personnel training, to optimize capital investment and support the development of cross-border physical distribution.

KeyWords: Henan province; grey relational analysis; logistics industry development

StudyontheInfluencingFactorsofLogisticsIndustryDevelopmentinHenan

ZHANG Ya-fei

(ZhengzhouUniversityofIndustryTechnology,Zhengzhou451100,China)

F259.27

A

1009-4970(2017)09-0053-03

2017-02-13

河南省科技厅软科学项目(172400410323)； 河南省民办教育协会课题项目(hmx20160274)

张亚飞(1989—), 女， 河南新乡人， 助教。