基于层次分析法的河南城镇居民最优网上购物平台选择分析

程旭锐

摘要：本文运用基本的层次分析法（AHP），试图对河南城镇居民的最优网上购物平台进行探讨与分析。通过抽样调查等方式，得到相关数据并建立层次分析模型，最终得到一个直观的结果，为河南城镇居民进行网上购物提供参考。

关键词：层次分析法；网上购物；平台；分析

一、引言

网络购物是电子商务通过B2B和B2C途径实现应用的一种产物。由于网络购物具有性价比高和商品种类多等的独特优势，越来越多的居民将网络购物作为自己的首选消费方式。根据中国互联网信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络统计报告》中的数据，我国网络购物用户已经达到2.42亿之多，网络购物使用率达到42.9%，有57.5%的网民常在B2C网站上搜索商品信息。[1]

在如此旺盛的需求下，国内应用B2C技术的网上购物平台也如雨后春笋般地快速发展，中国电子商务中心（CECRC）发布的2015中国电子商务市场监测报告显示，在2015年上半年，B2B获得投融资企业数量超过了70家，网络零售交易规模达到了1.61万亿元。[2]

在如此多的网络购物平台之中，哪一种才是网民的最佳选择呢？本文就将引用层次分析法，以河南城镇居民为切入点，试着解答此类问题。

二、层次法概述

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的一种层次权重决策分析方法。它把复杂的问题分解为各个组成因素，然后通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性。[3]

三、建立模型

1、目标层：河南城镇居民最优网购平台。

标准层：消费者特征、网站质量、物流与服务。

子标准层：消费者对应收入、受教育程度、消费习惯；网站质量对应界面美观、网上商品种类、网上商品性价比；物流与服务对应及时、便利、服务[4]。

2、抽取作者身边十名常上网网购的河南城镇居民组成评估小组，根据层次分析法的原理，将重要程度以saatv1— 9标度法（图1）的形式，对标准层和子标准层进行评估并打分，得到判断矩阵，求得各个指标权重。之后利用层次分析法软件yaahp对其进行一致性检查。然后通过咨询专家确定了每种因素对最佳购物平台选择的大致权重。具体操作部分通过yaahp完成。具体数据整理为以下表格形式：由最终权重可见，河南地区的城镇居民最青睐的网上购物平台是淘宝天貓，次之则为京东商城，再次为苏宁易购。这与作者之前对河南城镇居民进行关于购物平台选择的抽样调查结果一致，所以上述结果符合事实。

四、结语

通过此次选择分析来看，层次分析法是一种科学有效的方法，有利于消费者进行理性决策，从而提高购物体验并降低购物成本，享受网购的乐趣。企业也可以依据层次分析法，发现自身不足，及时调整战略，实现市场的扩大，得到更大的经济利益。

参考文献

[1] 韩秋影；闫瑞霞.模糊层次分析法在B2C网购中的应用 上海工程技术大学学报 2014.

[2] 郑爱花； 罗戎蕾； 晁霞 层次分析法在网购服装选择号型中的应用 浙江理工大学学报2009-09-10.

[3] 2015年（上）中国电子商务市场数据监测报告 中国电子商务研究中心 2015-09.

[4] 赵焕成.层次分析法———一种简易的新决策方法[M] .北京：科学出版社，1986-10-32.endprint