基于旅游本底趋势线危机事件对云南入境旅游的影响

2017-10-10

福建质量管理 2017年15期

(云南师范大学云南昆明 650500)

马晓冬付娅

(云南师范大学云南昆明650500)

本文以云南省2004-2015年入境旅游数据为样本，运用SPSS17.0统计软件建立云南省及其五个州市的入境旅游市场本底趋势方程，并针对昆明“3.01”暴恐事件分析了突发危机事件对云南省入境旅游市场的影响特征。结果表明：云南省入境旅游市场在暴恐事件中遭受了巨大损失，事件发生地的昆明市以及处于边境地区的版纳州的入境游客对该事件的反应较为敏感，临近昆明市的曲靖市以及距离较远的大理州和丽江市旅游市场并未出现大幅度的波动，说明突发危机事件对于入境旅游市场的影响受目的地的区位、旅游资源的吸引力以及自身旅游市场的不同而有所差异。

本底趋势线；暴恐事件；入境旅游；云南省

旅游本底趋势线(Tourism Background Line Method,简称 TBLM)的概念借鉴了环境学中“本底值”(即在未受人为污染条件下环境中各种因素的天然含量)的概念,并受马克思对价值—价格关系论述的启发而提出，是指在不受偶然事件严重冲击和干扰下,境外或境内旅游业发展所呈现的固有趋势线方程(或动力学方程),它反应了一个国家或地区旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律[1]，是旅游目的地及其客源市场两个断面，在资源禀赋、旅游需求、人口及社会经济发展规律和速度，以及空间相互作用中多种因素的综合反应[2]。孙根年(1998)最早提出这一理论概念并建立了我国境外旅游的本底趋势线。其他学者也运用本底线理论做了众多方面的研究，例如李乃英，孙根年对西安境外旅游的研究[3]，王洁洁以中国与主要客源国(地)为例，分析了国际关系以及重大事件对出入境旅游的影响[4]，陈永涛，肖红磊对云南边境入境旅游一日游的分析[5]，温江，熊黑钢做了重大事件对新疆不同地区国际旅游业影响的空间差异研究[6]，李锋运用本底趋势线比较了不同危机事件对我国旅游业的影响，并对不同危机事件进行了性质分类，即1989年的“6·4”风波属于政治性事件；1997年的亚洲金融危机属于经济性事件；1998年特大洪水和2008年“5·12”大地震属于自然灾害事件；SARS疫情属于公共卫生事件[7]。

云南是我国的旅游大省，2015年云南省第三产业在三大产业中所占比重高达45%，完成增加值6169.41亿元，而全年旅游业总收入为3281.79亿元，占第三产业产值的一半，是云南省经济发展的一大支柱。旅游业的发展极为脆弱，任何突发事件的发生都会对其造成重大影响。2014年3月1日晚，昆明火车站发生了震惊全国的“3·01”暴恐事件，尽管事态很快被平息，云南省旅发委及时向外公布，海外入滇旅游市场与之前相比没有明显变化，也没有出现退团情况，受影响的主要是国内入滇旅游市场[8]。但是突发事件对旅游业的影响具有延续性和后滞性，不能仅仅放在一个较短的时间内去研究，应扩展研究时间线分析影响。在知网以“昆明”、“暴恐”两个为主题词进行文献搜索，搜索到的文献基本全部都是以“新闻媒体、舆论传播”方面为研究方向，没有对该事件对云南省旅游业影响方面的探讨，而入境旅游市场本身对突发危机事件相当敏感。本文通过对云南省及其州市近十年的入境旅游数据的搜集，建立本底趋势线模型，对“3·01”暴恐事件对云南省入境旅游市场的影响进行科学研究。以期揭示出危机突发事件对入境旅游的影响特征与规律，为云南省入境旅游业的可持续发展提供决策参考。

一、研究对象和数据的来源

本文所采用的数据源于云南省统计局编著的《云南统计年鉴》，时间跨度为2004年到2014年，并从云南省旅游政府网站云南旅游政务网的统计报表中获取云南省2015年入境旅游数据。数据的选取避开了2003年SARS疫情事件对云南省入境旅游的影响，从2004年开始研究。同时为了更具体了解“3·01”暴恐事件对云南省各州市的影响，选取了事件发生地昆明市及其临近的曲靖市、中部的大理州以及入境旅游人数较多的丽江市、版纳州进行研究，来确定事件的影响范围。此外，本文所说的入境旅游人数指的是过夜游客，不包含边境一日游，暴恐事件对一日游的影响另待研究。

二、研究方法

在旅游统计分析中经常用到的数学模型包括直线增长模型、指数增长模型、逻辑增长模型、曲线增长模型和周期震荡模型(见表1)，这些模型在旅游数据建模中有时并不能很好的反映旅游发展趋势，将其组合可以形成较复杂的逻辑-正弦、指数-正弦、曲线-正弦、直线-正弦、直线-逻辑、直线-指数、指数-逻辑(见表2)7种表达更精确的本底趋势线模型。[5]

表1 较简单的本底线模型

表2 较复杂的本底线模型

建立旅游本底趋势线方程：以2004—2013年共10年的数据为基础，运用Excel及SPSS统计软件作出趋势统计图；根据数据图像趋势走向，选取合适的复合函数模型；根据最小二乘法原理，进行数据的最优拟合并确定相关参数的数值，建立云南省以及昆明、曲靖、大理、丽江、版纳的本底趋势线方程。

三、实证研究

(一) “3.01”暴恐事件对云南省旅游业的影响

以下的本底趋势线方程中，t为时间变量，取值从2004年依次为1,2,3,4……。

1.云南省入境旅游总客流量本底趋势线

云南省2004年入境旅游客为110.10万人次，2013年共接待入境游客533.50万人次，10年间云南省累计接待入境旅游游客2913.87万人次，年接待量增长4.8倍，年均增长率为19.3%，根据这10年的入境旅游数据，运用SPSS统计软件进行比较分析，选取逻辑—正弦模型建立云南省入境旅游本底趋势线方程，并通过其趋势自然延伸得出2014和2015两年的本底值。

Yt=1109.068 /(1 + exp(2.374-0.226t)+ 13.902sin(0.837t -1.211)

相关系数R2=1.000，相关性非常显著，表明符合高精度预测。

2.云南省入境旅游总收入本底趋势线

2004年云南省旅游外汇收入约为4.22亿美元，折合成人民币35.19亿元，到2013年旅游外汇收入为24.19亿美元，约合人民币149.69亿元。从2004年至2013年，云南省旅游外汇收入年增长5.7倍，年均增长率21.5%,增长势头十分强劲，由此用逻辑—正弦模型代入SPSS统计软件进行相关性分析，建立云南省旅游外汇收入本底线趋势方程：

Yt=149.835/(1 + exp(3.684 - 0.2t)-0.132sin(21.194-2.282t)

相关系数R2=0.995，说明上述模拟相关性明显著，符合高精度预测。

图1 云南省入境旅游人次统计值和本底趋势线图

图2 云南省旅游外汇收入统计值和本底趋势线图

3.“3.01”暴恐事件对云南省入境旅游业的影响

2014年昆明“3.01”暴恐事件对云南旅游业造成重大的影响，入境市场受到巨大波折。据图1比较可知，2014年云南入境旅游客流量在未受事件影响情况下本底值为598.23万人次，2015年将增加到653.91万人次，而在事件发生后2014年云南省入境游客为531.06万人次，比起2013年533.5万人次有所减少，2015年入境游客统计值为570.08万人次。2015年入境游客有所增加，年均增长率为7.3%，说明其已处在补偿性恢复反弹期内，但其增率远低于事件发生前的水平。2014-2015年两年间云南省共损失入境游客151万人次，相当于2013年四分之一还要多的游客量。由图2云南省旅游外汇收入统计值与本底值的比较，此次暴恐事件造成2014-2015两年云南省旅游外汇收入损失6.87亿美元，约合人民币47.54亿元，这对于作为旅游大省云南的影响显而易见。通过分析2014年云南省入境旅游游客量可知，事件发生后，云南省旅游部门紧急启动应急预案，对受伤游客进行关心照顾，并在全省景点景区进行安全排查，对于旅游市场的稳固起到积极影响。

(二) “3.01”暴恐事件对云南省各州市旅游业的影响

旅游的主体旅游者对于突发危机事件具有高度敏感性，旅游目的地安全系数对其决策有很大的影响，而这决策危机也会波及到突发危机事件地的周围地区。本文选取了暴恐事件的发生地昆明市为主要研究区域，并扩展到周围的曲靖、大理、丽江、版纳四个州市为事件波及区域，以研究昆明 “3.01”暴恐事件在云南省的影响范围及特征。

1.昆明市入境旅游人数本底趋势方程的建立

昆明市2013年入境旅游人数为123.13万人次，占当年云南省入境旅游总数的23.08%，将近四分之一，旅游外汇收入4.03亿美元，占云南省2013年旅游外汇收入的16.66%，是入境游客的主要目的地之一。作为突发事件的发生地，暴恐事件对昆明市旅游业的影响也自然是最大的。将昆明市入境旅游数据代入SPSS统计软件进行最优模拟分析，得出昆明市入境旅游人数本底趋势方程：

Yt= 40.953+12.528t-41.426 / [1 + exp(6.444 - 1.582t)]

相关系数R2=0.989，相关性显著，该模型符合高精度预测。

2.曲靖市入境旅游人数本底趋势方程的建立

曲靖市紧邻昆明市，是国际游客从国内入境昆明的重要经过点，但受旅游屏蔽效应的影响，曲靖市入境旅游游客量始终是低位增长，同昆明市庞大的入境游客量形成巨大反差。2013年曲靖市入境旅游游客2.03万人次，是同年昆明市入境游客量的六十分之一。根据模型间的比较分析，选取指数—逻辑模型建立曲靖市入境旅游本底趋势方程：

Yt=0.823exp(0.092t)-0.446/[1+exp(3.688t-16.156)]

相关系数R2=0.998，相关性显著，符合高精度预测。

3.大理州入境旅游人数本底趋势方程的建立

大理白族自治州位于昆明市西部，距离昆明三百多公里，是我国唯一的白族自治州，拥有沉淀深厚的历史文化，绚丽多彩的民族风情，古悠壮丽的古城景观。2004年以来旅游业发展迅速，入境游客持续稳定增长，2013年入境游客70.7万人次，在云南省各州市入境旅游中排第四位，其入境游客逻辑—正弦旅游本底趋势方程为：

Yt=3025.104/ [1 + EXP(5.452 - 0.165t)] -1.468sin(8.092t -7.54)

相关系数 R2=0.989，相关性显著，该模型符合高精度预测。

4.版纳州入境旅游人数本底趋势方程的建立

西双版纳傣族自治州位于昆明市的西南部，与缅甸、老挝接壤，临近泰国、越南，是南亚、东南亚游客来我国旅游的重要通道。昆明“3.01”暴恐事件发生后，版纳州的入境旅游业受到了巨大影响，根据近十年版纳州入境旅游数据，选取直线—逻辑模型建立其入境旅游本底趋势方程：

Yt=18.48 + 7.005t-45.913/ [1 + EXP(0.765 - 0.682t)]

相关系数R2=0.996，相关性显著，符合高精度预测。

5.丽江市入境旅游人数本底趋势方程的建立

丽江市位于昆明市西部，与大理白族自治州紧邻，仅有两个小时车程的距离优势使其与大理州有着较强的游客拉力，近些年来入境游客量也要高于大理州，独特的纳西族东巴文吸引着海内外的广大游客，根据近十年的入境游客数据的最优模拟，建立丽江市以曲线—正弦模型为基础的旅游本底趋势方程：

Yt= 4.21 + 7.442t+0.172t2-3.027sin(7.313t-43.124)

相关系数R2=0.996，相关性显著，符合高精度预测。

6.“3.01”暴恐事件对云南省各州市旅游业的影响

“3.01”暴恐事件发生后，昆明市的入境旅游人次2014、2015年连续两年减少，2014年昆明市入境旅游人数为119.21万人次，2015年为114.49万人次，损失量分别为18.12万人次和35.37万人次，损失率分别为13.19%、23.6%，分别占当年云南省入境游客损失量的26.98%和42.19%。两年共损失游客约53.49万人次，说明昆明市入境旅游市场2015年仍处于暴恐事件的阴影之下，并未出现恢复反弹，影响持续加深，国际旅游者对于目的地的选择还是有所顾忌。与昆明市相毗邻的曲靖市，数据显示，入境游客损失率在当年为4.16%，第二年为2.11%，由于本身入境游客人数较少，“3.01”昆明暴恐事件对其入境旅游市场的影响并不明显，损失量少且恢复较快。位于昆明市西部的大理州和西北部的丽江市，近些年旅游业发展迅速，根据数据统计可知，除去旅游本底趋势线本身的误差，其入境旅游市场并未出现较为明显的波动。版纳州作为边境地区，在暴恐事件发生后，当年入境旅游就有大幅减少，2015年下降幅度更大，说明该事件对其入境市场的负面影响还在持续发酵，版纳州2014年入境游客损失率为26.33%，2015年为41.32%，有将近一半入境游客损失，远高于事件发生地昆明市的23.6%，说明危机突发事件对于入境游客的影响在边境地区表现得更为明显。

五、结论

本文结合2004-2015云南省以及五个地州市的入境旅游数据建立旅游本底趋势方程，运用2旅游本底趋势线的“晴雨表”功能，针对“3.01”昆明暴恐事件，对云南省和五个地州市的旅游发展情况进行科学预测，并与统计数据相比较，得出以下结论：

1.昆明“3.01”暴恐事件，是一起政治性危机事件，对云南省旅游业的健康发展产生了巨大的负面影响，并在事件发生后持续2～3年的时间。云南省2014-2015年间约损失入境游客151万人次，年均损失率为12.03%，旅游外汇损失约47.54亿元。

2.昆明“3.01”暴恐事件对于云南省旅游业的影响是全省范围的，但不同地区受该事件的影响程度有所不同。作为事件发生地的昆明市14、15年两年损失量占云南省入境游客损失量的35.42%，损失最为严重。位于边境地区的版纳州对暴恐事件的反应也较为明显，入境游客损失量仅次于昆明市。大理州和丽江市一方面距离昆明市较远，暴恐事件对其影响较弱，再者，旅游资源的差异性当地相关部门的积极宣传也提高了对危机事件的免疫，不排除入境游客为应对危机事件在目的地的选择上向大理丽江等地的分流。

3.旅游是一项关联复杂的综合性敏感产业，云南作为旅游大省，面向南亚东南亚的桥头堡，在出入境旅游方面有着得天独厚的优势，但风险并存，提前做好危机事件的应对预警，才能在突发事件来临时游刃有余地应对，云南旅游业也能更加健康的发展。