机械制造企业质量控制与管理分析

狄云飞 潘俊坤

摘 要：近年来，随着社会经济发展水平的不断提升以及科学技术的不断发展，机械制造行业的质量控制也逐渐的由过去传统的人工检验控制向当下人员质量意识培养及数据化控制过渡开来。对于机械制造企业而言，质量控制模式的转变，也将导致其管理模式和方法发生相应改变，由此也方能更好地迎合发展需求，更好地推进企业的可持续发展。基于此，本文就针对机械制造企业的质量控制与管理进行了分析，旨在为后期相关工作有所参考和借鉴价值。

关键词：机械制造行业；质量控制；质量意识

对于机械制造企业而言，无论何时何地，产品质量将始终作为其企业发展和生存的根本。在社会经济飞速发展的驱动下，机械制造的质量控制方法发生了改变，与此同时企业的质量管理也逐渐的过去单一化的管理转变为现代对整个机械制造企业的系统化管理。在这样一种发展需求下，传统的质量管理模式显然已经不能满足机械制造管理的需求。因此，为获得更加稳定长远发展，机械制作业也迫切需要推进质量管理的改革与创新，细化制造环节的质量管理，培养人员质量意识，从而提升管理质量。接下来，本文就从当下我国机械制造企业的质量管理现状着手，首先对其中问题进行了分析，并重点对其改善策略进行了探究，以供参考。

一、机械制造企业的质量控制与管理现状及问题分析

结合当前机械制造企业的质量控制管理现状来看，其中依然不乏一些突出问题的存在，归纳起来集中体现在以下几个层面。

1 企业现代化质量意识淡漠

目前，在部分机械制造企业中，其质量控制与管理工作，依然秉承着一种传统的管理理念，并没有及时的向现代化管理理念转变，现代化质量意识尤为淡漠。相当一部分的企业都只是过多的关注产量，而对于以客户需求为中心的市场导向没有一个足够的关注，由此也导致其质量控制与管理工作的有效性较为低下。

2 质量信息系统传递能力亟待提升

对于企业而言，质量信息是其生产、供应、销售各个环节基本数据、原始资料以及产品在后期使用过程中各种情报资料的准确反映，同时也是企业进行质量控制和管理的重要数据依据。然而，就目前我国企业质量控制与管理现状来看，特别是在质量信息传递能力方面还较为缓慢，亟待提升，由此也导致各部门之间难以及时有效的沟通，进而也不能实现对质量控制管理中所出现的问题作出准确的反映与有效的预防。

3质量专业人才不足

在我国，国有企业和私人企业对于质量的重视程度不足，导致对于质量人才的培养严重落后于外企，更别说德国和日本的本土企业了。质量人才的匮乏，导致了质量管理方法、管理理念的滞后，生产过程中出现大量的返工、返修和让步接收，既浪费了生产成本，又降低了生产效率，质量又从何谈起？

4 质量管理落实不到位

目前在我国机械制造业的质量管理工作中，所依据的标准主要还是IS09001质量管理体系，这也是提升客户对企业满意度的一项主要认证体系。但是，这一管理体系在实践管理工作中却难以执行到位，得不到有效的落实，形式化问题严重，因而也导致其应有的效果无法得到发挥。

二、机械制造企业质量管理与控制的改进策略

针对以上问题，笔者认为，为更好地保证机械制造企业质量控制与管理工作的有效性，重点需要从以下几个方面进行注重。

1 创新管理技术，革新质量管理理念

首先，要树立一种现代化质量管理理念，加强产品质量控制与管理技术的革新，正确认识IS09001质量管理体系，清晰明确其实施的重要意义，加大监督力度，保证其能够得以全面的落实，促使其效用能得以全面高效发挥。其次，积极引进现代化质量控制管理系统，利用现代化信息技术实现对生产各个环节的实时监测和控制，以此有效保证机械制造的各工序质量，并达成一种事前预防的效果。同时借助计算机所具备的统计和分析功能，还可以制定出一套能够有效提升制造过程质量的优化方案，以此来改良制造工序，在保证产品质量的同时还能提升企业的生产效率。

2 注重职工质量培训力度，大力发展专业质量人才

一家企业核心竞争力的提升，关键还在于人才。所以，新时期，要想从根本上提升制造企业的质量控制能力，加强对职工质量专业技能的培养力度也就显得尤为必要。首先，企业要定期组织员工参与各种质量技能培训活动，以知识讲座、平台交流等多样化方式，来对广大职工进行质量专业技能教育工作，逐步提升企业质量管理水平。其次，在做好质量专业技能培训的基础上还要积极做好员工的质量意识教育工作，教育其能够深刻意识到质量控制与管理对于企业发展的重要意义，增强其质量意识，使其能够将自己的发展与企业发展紧密联系到一起，提升其主人公意识，从而为企业综合竞争力的提升奠定堅实基础。

3 加强质量信息数据的管理力度

要加强企业的质量控制与管理，加强对质量信息数据的管理工作也是十分重要的一环。在实践工作中，首先，对于一些现场采集到的信息数据，要第一时间将其以统一的格式录入计算机系统并保存，便于企业加强信息管理。其次，一般产品合格情况的信息数据基本上都是来源于动态化的质量检测数据，通过对这些数据的实时监测、处理和传递，能够有效的防范一些不合格产品信息进入到下一道工序，从而更好地保证了产品质量。再次，加强对制造工序情况数据的管控，这些数据一般都源自于比较重要的制造工序步骤，通过对这些数据及时传递和处理，能够为工序的优化提供有效的依据，由此也能够将一些不可控制的工序对产品质量的影响降低到最低限度。

三、小结

总而言之，随着科学技术的不断发展，机械制造企业要想更好地提升自身质量控制与管理水平，关键就需要在结合自身的质量现状的基础上，正视所存在的问题，积极推进管理的改革与创新，树立现代化的管理理念，加强质量信息数据管理，同时加大质量专业人才培养力度，从而更好地提升企业的产品质量和服务质量，提高自身的核心竞争力。

参考文献

[1]李树良.加强机械制造企业质量链管理的策略分析[J].福建质量管理，2015（09）：73.

[2]刘香成，刘新阳，滕野.机械制造企业质量控制与管理探究[J].四川水泥，2015（03）：333.

[3]覃登攀.我国机械制造企业质量控制与管理方法研究[J].产业与科技论坛，2012，11（05）：242-243.

作者简介

狄云飞（1990.3—），男，满族，辽宁沈阳，本科，职称：助理工程师，单位：沈阳优尼斯智能装备有限公司，辽宁省沈阳市，邮编：110142，方向：机械制造业质量管理。

（作者单位：沈阳优尼斯智能装备有限公司）