"互联网+"时代煤矿大数据应用分析

程华+程海动

摘 要：随着互联网技术的快速发展，"互联网+"经济模式的不断推广，新的信息技术为企业全方位提升管理水平提供了技术支撑。如今，煤矿行业进入了一个瓶颈期，需要新时代、新产物去解决一些煤矿安全、煤矿预警、煤矿生产管理系统等一系列的问题。由此，"互联网+大数据"这二者所产生的新技术能量能有效地聚合起来，让我国的煤矿行业较少不必要的损失，产生更大的价值。对于其应用有所分析，有助于我们进一步更深层次的挖掘与探索煤矿行业。

关键词：互联网+；煤矿；大数据

大数据是指利用常用传感器、视频工具、软件等捕获的数据集。大数据具有 5V 的内涵：①数据体量（ Volume） 巨大；②处理速度（ Velocity） 快，数据实时分析；③数据类别（ Variety） 多，大数据来自多种数据源，种类和格式多样，包含结构化，半结构化和非结构化等多种数据形式；④数据真实性（ Verac-ity ） ，大数据中的内容与真实世界中的发生息息相关，研究大数据就是从庞大的原始获取数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程；⑤价值密度低（ Value） ，不同类型数据包含的信息各具特点，只有综合各种数据所包含的信息才能得出有指导生产的数据。

1 煤矿行业目前的发展现状

我们都知道，煤矿行业是一个高危系数频发的危险行业，因为它涉及煤矿井下的一些运营机制。煤炭的开采就是其中最难的地方，而它又是这个行业不断发展的来源与保障。目前中国煤矿行业最黄金的十年已经过去，这是大家普遍知道的一个共识。随着对煤炭的需求越来越大，我国的煤炭市场的产能也已经严重过剩，在2013年的时候，中国的煤炭需求总量为38亿吨，但实际上产能已远远超过这个数值，达到了40亿以上的数值。因此许多的地方为了不影响本地方的经济发展，更加大肆地开采煤炭资源，包括允许一些非法的煤矿进行生产。造成的结果就是我国的煤矿生产产值更加的扩大化，煤矿的超额生产也产生了超额的利益，但随之而来的就是煤矿行业的安全系数越来越低，危险系数直线升高。乱挖乱采的现象也越来越严重。

2 煤矿大数据应用分析的基础

从煤矿现在的安全生产监测监控、自动化、信息化应用的建设及应用情况来看，在煤矿企业有很好的“互联网+”大数据应用基础，可以充分利用大数据技术对煤矿安全监控系统传感器采集大量的各项指标数据进行挖掘，得到有用信息实现监测预警； 还可以利用云计算技术对煤矿的大数据进行处理分析，及时发现问题、解决问题。煤矿大数据应用分析是煤矿智能化、信息化的发展延伸，利用智能装备对煤矿物理世界进行感知，通过网络互联和数据传输，利用大数据及云计算技术进行计算、处理、挖掘和预警，实现地面与井下、矿区与远程信息的交互和无缝连接，达到对煤矿安全生产的实时控制、精确管理和科学决策目的。现有的煤矿真实采集到的大数据技术作为未来煤矿系统建设、“互联网+”技术应用的基础数据，由云计算处理分析后进行灾害预警预测，最终指导煤矿的高效安全生产。

3 “互联网+”时代煤矿大数据应用分析

3.1矿用设备远程管控

基于“互联网 +”、大数据的煤矿设备及材料管控技术，可以实现矿用重大关键设备、煤矿设备材料的优化采购和库存管控，实现煤矿设备材料采购、运输、仓储、使用、维护等全过程跟踪管理，既可以有效避免假冒伪劣产品在煤矿使用引发事故，也可以优化设备及材料采购流程，合理配置使用并降低成本，实现煤矿物资智能储运实时远程管控，为煤矿安全生产提供快速有效的物资保障。基于“互联网+”、大数据的矿用安全标志准用产品管控应用，采用矿用安标产品智能感知技术，采集矿用产品标准信息编码、产品安标参数、授权数据，实现安标产品的跟踪追溯管理，同时利用矿用产品安标管控信息平台，实时远程管控煤矿安标体系内设备的全生命周期分析、健康诊断与预警、安标电子授权等，加强矿用安标产品监管。

为确保煤矿井下生产的大型机械采掘设备如：掘进机、采煤机、刮板输送机、通风机等大型设备正常运行，必须运用“互联网+”、大数据的远程管控技术，实现煤矿重大关键设备生产、运输、仓储、使用、维护等全过程跟踪管理、健康诊断和远程维护。井下维护人员通过图像、声音、检测数据等将现场设备情况上传，远程专业服务团队根据上传信息进行故障诊断，并给出维修方案，并由现场维护人员实施。这些井下重大关键设备远程维护可以解决煤矿井下维护人员不能现场及时排除的问题，提高维护效率。

3.2 井下安全生产监控预警

煤矿安全监测系统中心服务器在互联网的前提下，可以安装在任何具有云数据中心的节点上，云数据中心将实时监测数据存入云端数据库，将数据处理转换为云数据中心需要的标准格式，并即时发送给云数据中心。运用其强大的云运算能力，通过数据挖掘算法在历史监测数据中找到与当前实时监测数据相匹配的数据模型，从而判断当前井下安全生产状况并提供预警。“互联网+”时代有效的预警监测监控系统，一定是由从过去矿工从调度指挥中心获得环境安全信息转变为系统主动推送预警信息，进而能在灾害发生或即将发生时快速撤离危险区域，同时不再局限于煤矿企业内部的监测，而是随时随地远程监测并推送安全预警信息，只有实现了这种转变，才能从本质上提升煤礦安全生产水平。

3.3 供需平台及价格预测

煤炭需求与煤炭价格既取决于生产成本，也受供求关系影响，因此，通过准确掌握供需关系、市场供应链等数据，研究单位能耗比例、进出口、电力、钢铁、建材、化工以及其他产业，掌握气温与煤炭需求关系，提出预测模型，进行煤炭需求预测。通过大数据分析研究煤炭需求量、煤炭产能、库存、运力、石油价格、天然气价格等与煤炭价格关系，建立煤炭价格预测模型，指导煤炭生产企业对煤炭价格预测，这样的预测尤其对于超大型煤炭企业尤为重要。

4 结语

综上所述，传统的煤矿行业不是一成不变或者一蹶不振的。我们要给予它发展的时间和空间。依托“互联网+”的新兴平台和最新的大数据技术，下一个煤矿行业的黄金十年可能很快就会到来。“互联网+大数据”给煤矿行业带来的影响不容小觑，最直接的做法就是利用传统煤矿行业的优势抓住这样的机遇，使这样有用利好的技术为我们的行业所用。

参考文献：

[1] 于平. 大数据时代下煤矿安全生产信息化建设[J]. 环球市场， 2017（8）.

[2] 李莎. “互联网+”时代煤矿大数据应用分析[J]. 中国战略新兴产业， 2017（8）.endprint