浅析基于云计算技术的信息资源开发利用方法

曹文田++刘宗武++高彦

中图分类号：TP309；TP308 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）31-0126-01

目前，信息资源的开发通常依托数据中心，传统、封闭、单一的数据中心在采用云计算技术之后，将转变为集成综合数据存储、业务系统开发部署、提供众多服务、综合安全防护等功能于一体的开放式共享数据中心，其优势是借助云计算技术大规模共享计算，并融合其服务理念，改变传统的信息资源采集方法，挖掘信息的潜在联系，进一步提高信息的利用价值。

共享数据中心使用数据格式统一的数据库系统，拥有单点登录、索引检索、数据信息采集、信息系统集成开发环境、安全防护等公共基础服务，主要由传统的服务器、存储、网络交换机、负载均衡设备、安全防护设备等基础硬件构成。通过计算和存储资源虚拟化提供计算资源，结合网络控制、负載均衡、安全防护和接入认证等组件，建立由众多业务系统组成的共享数据中心。保证信息资源从采集、管理到开发等环节中的高水平，从而降低信息资源开发成本。

一、云计算信息资源采集方式

云计算的信息资源采集分为人工采集和自动采集两种方式，它们都是将采集软件部署在云计算数据中心。人工采集方式是以浏览器方式向客户提供采集软件，有权限的信息资源采集人员通过网络，在任何时间、任何终端均可使用信息资源采集软件，并将采集的信息存储到云计算数据中心，终端不存储数据。自动采集方式是通过各种在用的业务信息系统，采取WEB服务调用方式，实时地将信息存储到数据中心。

二、服务化理念开发部署方法

云计算数据中心使用SOA的理念，将业务系统软件、公共基础软件等异构系统的信息集成，通过列表的方式将自己所能提供的服务公布出来，供开发人员选用。系统开发人员经过申请可以获得数据中心提供的包含IDE和相关组件模块的开发环境，通过面向服务的体系架构进行堆叠式开发，快速方便地生成新的业务系统。在此过程中，系统在数据中心的数据统一性方面得到了天然的继承，数据中心还为用户提供与其开发环境完全一致的副本，方便开发人员调试。

在测试和部署阶段，数据中心可以快速提供完整的测试环境，利用计算资源占用较少的时段对系统性能进行测试。系统开发结束后，数据中心可根据业务的资源访问情况动态调整计算资源和存储资源，并按照系统的平台要求，无延迟地提供集成后系统的部署环境。

三、集中统管的安全服务方法

云计算方法对信息的安全保障有着天生的优势。首先，信息集中存储在云计算机数据中心，均保存三个以上的副本，重要信息除了多副本保存外，还将辅以多异地容灾备份等手段来确保信息安全。其次，通过硬件或软件加密将集中存储的数据进行不同级别的加密存储，这就在存储层面保障了数据的可靠与安全。

在应用层面，云数据中心可按需提供身份认证与安全文档管理等服务，以确保信息安全。身份认证是基于USB-KEY的强身份认证服务，各业务系统采用该身份认证服务作为系统的登录验证手段。安全文档管理服务可以提供对文档加密、按人/按时/按次的细粒度授权访问等功能，云计算数据中心的文档通过授权加密的方式，保障共享方法下的数据安全，确保只有指定的人在指定的时段或授权的次数之内，得到相应信息的指定访问权限。

在常规防护上，通过云端提供的安全评估服务、补丁服务、杀毒软件来保证各业务系统或终端的安全。全面的系统安全评估、系统补丁定时统一升级、系统统一杀毒等服务，都将因云端强大的技术力量与云计算的动态资源调配能力，得到经济高效的运行和保障。

四、智能的信息资源展现方法

云计算数据中心以SOA的方式构建一体化的信息服务方法，服务包括单点登录、统一的强身份认证、信息检索、地理信息服务、消息服务、安全评估、视频监控等。云计算数据中心按照用户的职能、密级和业务需求，把服务以列表的形式呈现给用户。用户可以在服务列表中自助式的订阅个人需要的信息服务，数据中心通过统一的门户提供给用户。

云计算方法下的信息资源服务除集成整合外，将变得更加方便与智能。比如，用户需要将文件进行存储格式的转化，在传统方法下，除了采购成本与部署成本外，大规模的数据格式转化需要耗费大量的人力和时间；在云计算方法下，将在云端部署格式转化服务并发布出来，用户在订阅相关的服务后，便可以通过web方式，将格式转化的工作交由其他人员协助完成。云数据中心通过数据仓库技术和数据挖掘技术，综合提炼用户需要的零散信息，主动为用户分析、设计、提供各种个性化服务；通过数据挖掘和搜索引擎技术，自动搜索与关键词相关的各种资源， 通过归纳整理，在综合大量信息资源的基础上，提炼出满足用户需求的信息产品，为相关用户提供及时有效的信息预测数据，用于辅助决策。

五、云计算数据中心运维保障方法

（一）标准化的信息采集和系统开发方法，将加速信息资源的整合进度。云计算方法下的信息资源采集，可以有效提高信息资源采集的质量；标准统一的信息资源采集格式，为信息资源的整合打下了基础。云计算方法下的信息系统开发，通过调用平台提供的标准的开发环境，系统之间的集成和共享将得到加强。新的信息系统又为数据中心提供了数据来源，使信息资源的开发形成良性循环，从而有效地解决了传统方法下信息资源的数据格式不统一、数据资源不保鲜的问题。

（二）智能化的服务和展示方法，将提高信息资源的利用效率。在云计算方法下，只需要接入网络就能得到需要的信息资源和服务。经过云计算数据中心整合优化的信息资源，可以最大限度地满足用户对信息资源的需求。云计算数据中心信息资源之间的有效共享，又将防止出现传统方法下的“信息孤岛”和低水平重复建设的现象。

（三）集中计算与存储方法，将克服数据中心安全保密困难和日常维护繁琐的短板。在传统方法下的数据中心，大量涉密信息存储在网络边沿，不仅管控难度大，而且造成了存储资源的极大浪费。在云计算方法下，将信息资源集中存储在数据中心，通过加密存储、授权访问、集中管控的策略，强化了涉密信息资源的安全管理。云计算数据中心通过冗余备份设计，保证系统的可靠运行，能减轻维护人员的负担，大幅度提高运维效率，节省人力成本。

（四）动态扩展和高密低耗的特性，将实现弹性部署和节能降耗。传统数据中心由于数据量和业务量的快速增长，需要投入大量人力物力财力进行扩容，计算资源的日常使用率较低。在云计算方法下，计算资源在添加新的硬件设备后，可以让多个系统共享计算资源，服务器的资源使用率可以提高到一半以上。而且，数据中心可以通过设置策略，动态调整系统所使用的计算资源，将多个资源使用率较低的虚拟机上的系统集中在一台物理服务器上，达到节能降耗的目的。

总之，基于云计算的信息资源采集方式的具有随时更新升级、确保数据规范、实时调配资源等特点，信息资源采集软件的补丁更新与升级在云计算数据中心实时进行，用来保证信息采集过程中信息资源采集软件的一致性；在数据信息采集过程中，按照数据的规范格式加入了严格的数据格式验证模块，如进行数据位数、半角全角等的输入验证，确保数据规范，以免数据合并时出错；并且可通过计算资源动态分配的计算方法，可以快速应对信息采集过程中遇到的服务器拥塞，迅速调用其他访问量较小的业务系统。endprint