南充市城市居住空间分异实证研究

熊曼

（西华师范大学，四川南充637000）

南充市城市居住空间分异实证研究

熊曼

（西华师范大学，四川南充637000）

随着城市化进程快速推进和住房分配制度的改革，城市居住空间在房价和社会经济差异的作用下呈现出新的特点，不同阶层的家庭根据自身的经济条件、需要、偏好等自由选择住房，结果导致不同收入、职业、文化的居民在住房选择上趋向于同类相聚，形成一种居住分化的状态。南充市作为成渝经济区北部中心城市，近年来城市居住空间分异现象初显，并显现出阶层分化的迹象。以南充不同类型小区调查数据为基础，对南充当前居住空间分异进行定性和定量分析，揭示正在不断演化的居住分异现象，思考优化城市居住空间分异的对策。关键词:居住空间；分异；阶层分化

居住空间是城市空间的主要组成部分，具有物质空间和社会空间的双重属性，居住空间分异则是我国城市化进程中居住空间扩展与重组的必然现象，实质是一种社会阶层分化的反映[1]。一方面，合理适度的分异可以满足不同社会阶层多元化的居住需求，提高城市的整体居住水平：另一方面，过度的分异会导致某些阶层过度的占有优良的社会、环境资源，导致不同的阶层产生隔离与分化，尤其是弱势阶层居住边缘化，不利于构建公平、公正、和谐的城市居住空间。南充市作为成渝经济区北部中心城市，近年来市城市化和房地产市场发展迅速，城市居住空间分异现象也日益明显。因此，探究当前南充市城市居住空间分异现象，思考摆脱城市居住空间分异负功能的对策，具有重要的现实意义。

1 研究区域及数据来源

1.1 研究区域

南充市是成渝经济区北部中心城市，2012年行政区划包括3区1市5县。其中3区为顺庆区、嘉陵区和高坪区，1市5县为阆中市、西充县、南部县、仪陇县、蓬安县和营山县。本研究采用南充市市辖区行政区划划分的街道进行数据分析，具体范围指中城街道、北城街道、西城街道、东南街道、新建街道、舞凤街道、华凤街道、白塔街道、清溪街道、青松街道、青莲街道、龙门街道、小龙街道、火花街道、文峰街道、都尉街道、凤垭街道、西兴街道等三个市辖区管辖的23个街道。阆中市及其它5县与中心城区不仅空间距离较远，而且在房地产市场发展水平上也存在显著的差距，故不在本研究区域范围内。

1.2 数据来源

通过南充市国土资源局、南充市房地产管理局、南充市搜房网、南房网、新浪乐居、房产超市网、安居客以及实地走访，搜集了2006年1月至2017年1月之间南充市住房信息，并通过最终筛选获得南充市住宅小区样本453个；其中收集到的相关信息有小区名称、产权类型、房价、区位属性、容积率、绿化率、物业类型等属性信息。在统计分析以上样本小区的基本信息之后，将所有的样本小区划分出五种类型住宅，分别是别墅区、高档住宅区、中高档住宅区、中低档住宅区、危旧房棚户区，以此为基础随机抽样选取25个典型的居住小区进行问卷调查。共发放问卷500份，实际回收问卷483份，其中有效问卷472份，约占总问卷的94%。

2 南充市城市居住空间分异的定性分析

2.1 南充市居住小区的分类

聚类分析是按照样本数据的诸多特征及性质上的亲疏关系在没有先验知识的情况下建立分类的多元统计分析，是研究“物以类聚”的一种方法[2]。在对数据进行处理时，使用的是SPSS19.0版本，选择系统聚类的方法，选择居住小区均价、产权类型、绿化率、建筑面积、小区配套设施、居住小区区位属性6个指标作为变量对南充市453个住宅小区样本进行分析。从系统聚类分析的结果来看，可以将居住小区分为三类，分别命名为高档住宅区、中高档住宅区和中低档住宅区；别墅区和危旧房棚户区分布区域相对集中，未通过聚类分析的方法得到，故采用社会调查的方法。这5类居住区无论在周边环境、房价、配套设施等物质属性还是在小区居民的收入水平、文化程度、社会地位和职业结构等社会属性上都有一定的差异。由此可以看出，南充市城市居住空间分异是存在的。

2.2 各类小区居民基本情况分析

社会分层是指社会中的人们区分为高低有序不同等级、层次的现象，是由社会垂直分化造成的[3]。对于社会阶层的划分，标准不一。在发达国家，主要以财富、权力和声望来划分社会阶层。中国社科院编制的《当代中国社会阶层研究报告》根据职业类别把社会人群分为5个等级10个阶层[4]。本文根据各类小区居民收入情况、文化程度和职业类别把各类小区居民划分为5个阶层。从表1可知，随着居住小区档次的提高，居民的收入水平、文化程度、职业层次也随之提升，形成不同社会阶层在城市居住空间上的分化。别墅区的居民大多为大中型企业高级管理层、政府要员、私营企业家等富有阶层，有着很高的财富、声望和权力，代表着社会体制中的精英阶层。高档住宅区的居民大多为个体工商业者、高级职业经理人等，文化差异大，属于事业有成的高收入阶层。中高档住宅区的居民无论在经济地位、文化地位还是政治地位上来看，都处于中间水平，这类人群的共同点是收入中等偏上，有一定的社会地位和文化水平，因此称之为中间阶层。中低档住宅区的居民大多为企业普通员工，文化程度主要为大专及以下的低收入阶层。危旧房棚户区大多居住着失业人员、空巢老人和外来务工人员等，收入和文化程度都很低，属于城市中的贫困阶层。

2.3 各类小区居住条件分析

如表2所示，随着居住小区档次的提高，各居住小区居住水平也随之提高，主要体现在建筑面积、周边环境、房屋配套、生活便利度和装修情况等几个方面。南充市的别墅区基本分布在有优质景观资源分布的区域，总体较分散，但在各自的区域又相对集聚。以万景台别墅、香颂枫丹、天庐别墅等为代表的别墅靠近山水，生态环境优美，建筑面积较大，建筑密度低，房屋多为精装修，有极其周到的物业管理服务，生活便利度很好。南充市的高档住宅区一部分分布在别墅区的周围，和别墅区共享着优质的景观环境；另一部分分布在新区和中心城区，这些地区有着良好的区位条件或者是优质的教育资源。此类型住宅以颐和家园西区、英伦城邦、西山华府、天赐中央银座小区为代表，这类居住小区有着高档的装修品质、优越的区位条件、完善的配套服务设施和优质的居住环境。中高档住宅

表1 各类小区居民基本情况比较

区分布最为广泛，以嘉陵江为轴，呈南北向沿江布局，有一定程度的集聚。此类小区生活便利度很好，地理位置较优越，配套服务设施较健全，房屋一般是中高档装修，物业管理也基本成型，住户生活相对舒适便利。南充市的中低档住宅区包括中心城区早期的单位房和商品房以及经济适用房。经济适用房小区多位于比较偏远郊区，小区环境、物业管理和配套设施都很一般，入住率很低。而早期商品房和传统单位房位于中心城区繁华地段，生活便利度较好，但小区环境一般，物业管理落后，建筑面积也不大，基础设施也大多老化。此类型小区以绸长小区、龙科巷小区为代表。南充市的危旧房棚户区大多都是零星的、小规模的分布在城市中心区域，此类小区使用年限久，房屋基础设施基本老化，使用功能不完善，安全隐患较多，建筑面积很小且建筑密度大，周边环境很差，没有物业管理，生活极不便利。

表2 各类小区居住条件比较

3 南充市城市居住空间分异的定量分析

3.1 分异指数

分异指数是城市地理学和社会学经常用来分析城市居住空间分异的一个统计指标，反映的是不同社会群体与其他所有居民在城市居住空间上的分异程度[5]，其计算公式为：

式中，D就是分异指数，Xi是指生活在区域单元i内某一阶层、群体的百分比，Yi是指生活在区域单元i内所有其他阶层、群体的百分比。分异指数D值一般介于0～100之间，D值越高表明分异程度越高。当D=100时，表明区域单元i内绝对的居住隔离，不同性质的阶层、群体完全分开居住，某一类别只集中在某一区段内；当D=0时，说明区域单元i内绝对的混居状态，不同性质的阶层、群体居住在一起，完全的均匀分布[6]。

3.2 南充市城市居住空间分异指数分析

在本文中，采用最具代表性的经济收入差异来反映南充市城市居住空间分异情况。根据南充市居民的实际收入水平，分别以3 000元和6 000元作为分界点。定义Xi是指某一调查区域家庭人均月收入3 000元以下者占所有调查点家庭人均月收入3 000元以下者的百分比；Yi是指某一调查区域家庭人均月收入6 000元以上者占所有调查点家庭人均月收入6 000元以上者的百分比。对随机选取的5个调查点进行家庭人均月收入的调查，再对数据进行统计，结果如下表所示：

表3 各类小区经济收入差异分析

将表3中的数据带入上述公式，计算出南充市5个调查点、5种类型的居住小区的分异指数为57，属于中度分异状态，这说明南充市城市居住空间分异确实存在。随着城市化进程的推进和房地产市场的发展，这种分异会逐步加剧。

4 优化南充市城市居住空间分异的建议

目前南充市已出现中等程度的居住空间分异，若任由其发展，会导致社会各个阶层居住隔离、社会资源分配不公、贫困固化等一系列社会问题。因此，如何促进南充市各个阶层的居住融合，构建一个公平、公正、和谐的城市居住空间，具有重要的意义。

4.1 进一步优化城市规划，促进城市居住空间合理发展

城市规划应关注不同阶层居民的居住需要，引导城市居住空间合理布局。南充市早期城市规划由于对城市各个区域功能定位的差异，造成城市各个区域公共资源分布不平衡，尤其是城市新区、郊区和危旧房棚户区基础服务设施相对短缺。因此，通过制定城市规划，重新定位各个区域的功能，合理促进新区和郊区的发展，改善基础服务设施，优化生态环境，提升其区位优势。同时，加大改造南充市危旧房棚户区，改善其基础设施和居住条件，促进城市居住空间扩展和重构，缓解城市居住空间分异。

4.2 合理配置城市公共资源，弱化城市居住空间分异

南充市公共服务设施、交通设施和市政设施等城市公共资源分布极不均衡，存在空间差异性。城市中心区的公共资源分布最多，而其它各区都存在基础设施不齐全等问题，生活便利度远不如城市中心区，这种空间差异性在一定程度上也促进了南充市城市居住空间分异。因此，要加强城市新区和郊区的各项基础设施建设，提高居民的生活便利度，同时也要加强居住小区周边和居住小区内部的基础设施建设，缩小居住小区之间的环境差异。

4.3 适度推行混合居住模式，促进城市不同阶层融合

国外很早就提出实施混合居住模式来解决城市居住空间分异，国内学者也提出了在我国实施“大混居、小聚居”的混合居住模式，即在城市某一区域范围内，不同阶层的人群混合居住在一起，但是在其内部又有不同阶层的人群集聚在一起居住，也就是“社区混合，邻里同质”[7]。因此，在同一个居住小区内，可以针对不同阶层的实际情况设计不同类型的住宅，满足不同阶层多样化的居住需求；同时也可以将经济适用房和商品住宅结合起来开发建设，根据当地实际情况来确定各自所占比例。这样可以实现不同经济收入阶层的居住融合，改善低收入群体的居住环境，缓解城市居住空间分异。

[1]刘争光.兰州城市居住空间分异研究[D].西北师范大学，2015:3-4.

[2]时立文.SPSS19.0统计分析从入门到精通[M].北京：清华大学出版社，2012：242.

[3]顾朝林.城市社会学[M].江苏：东南大学出版社，2006：74.

[4]杨继绳.中国当代社会阶层分析[M].江西：江西高校出版社，2013：12.

[5]陈燕，王飞.实证取向的城市居住空间分异现象探讨[J].贵州社会科学，2009（11）：57.

[6]蒋亮，冯长春.基于社会—空间视角的长沙市居住空间分异研究[J].经济地理，2015，（06）：83.

[7]傅玳.杭州市居住空间分异现象的统计调查分析[J].统计观察，2012，（04）：125．

Abstract: With the rapid progress of urbanization and the housing allotment reforming，urban residential space presents newfeatures under the influence of house price and social economic difference．Families of different classes freely choose their housingaccording to their economic conditions ，needs，preferences，etc．As a result，residents of different income，occupation，and culturelevels tend to be similar in the choice of housing，forming a state of living differentiation．Nanchong as an central city of the north ofChengdu and Chongqing economic zone，the urban residential space differentiation phenomenon has appeared initially and even hasshowed stratification in recent years．Based on the survey data of different types of community in Nanchong ， the article makesqualitative and quantitative analysis on Nanchong's urban residential space differentiation and reveals the evolving phenomenon ofresidential diffenentiation and then considers optimization strategy of urban residential space differentiation．

Key words：living space ；residential space differentiation ；stratification

The Empirical Research of Nanchong's Urban Residential Space Differentiation

XIONG Man
(China West Normal University, Nanchong 637000, China)

F 299.27

A

1671－0517（2017）05－0014－03

2017－06－14

熊曼（1990－），女，湖北荆门人，硕士，主要研究方向为土地资源管理。

西华师范大学大学生科技创新基金项目（427334）。