2000—2010年北京市森林资源资产存量变化评估与分析

范小杉,刘娇妹1.中国环境科学研究院，北京 100012 2.环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院,北京 100012

2000—2010年北京市森林资源资产存量变化评估与分析

范小杉1,2,刘娇妹1,2
1.中国环境科学研究院，北京 100012 2.环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院,北京 100012

森林资源资产存量变化核算是建立森林资源资产管理绩效考核制度、遏制森林资源资产流失的必要前提与基础。在基于3S技术构建区域森林资源资产存量变化核算方案的基础上，对2000—2010年北京市森林资源资产存量数量、质量及其变化展开核算与分析。结果显示：在数量方面，除落叶阔叶林减少以外，其余各类森林数量都有不同程度增加，其中平谷区、顺义区果园林与海淀区、朝阳区城市绿地森林以及密云县、延庆县、门头沟区的落叶阔叶灌木林增幅最为显著；在质量方面，森林资源资产综合质量差、中2种等级森林面积都呈小幅减少趋势，质优森林面积大幅增加，其中平谷区、密云县增加最为显著；总体而言，2000—2010年间北京市森林资源资产存量数量大面积增加、森林质量大幅度提高，总体呈累积增加态势。

森林；资产；变化；数量；质量；技术方案；核算；北京市

为遏制我国自然资源资产流失的严重态势，中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议决定：将“编制自然资源资产负债表”作为“对领导干部实行自然资源资产离任审计”的依据[1]。森林资源资产是一种典型的自然资源资产，在国内外资源环境保护中一直占据特殊而重要的地位[2-4]。截至目前自然资源资产负债核算及负债表的编制在国内外鲜有公认的标准与方法体系，而森林资源资产存量核算相对于其他类型的自然资产在国内外已有较长的研究历史和成果积累[5-8]，可为区域自然资产负债核算提供理论参考和方法借鉴。在此以2000—2010年间北京森林资源资产存量变化评估、分析为研究案例，在借鉴国内外相关技术方法及标准[9-11]的基础上，探索具有科学性、完备性，易被公众接受和地方政府及监管部门认可的，可与国际接轨的森林资源资产存量变化评估技术方法体系，以期为区域森林资源资产负债核算技术标准研究提供数据支持。

1 核算内容及技术方法

服务于政绩考核的森林资源资产评估，需要以客观真实、公信度高的数据来源为依托，以科学、系统、合理的技术方法为支撑[12-14]，且评估结果可追根溯源、重复性验证、揭示原因，相关分析论证公正、客观、合理并有客观依据证实，才可能得到社会认同、避免争议。

1.1 核算对象分析

森林资源资产按其形态可划分为林地资产、林木资产、林内生物资源资产、森林景观资产和森林环境资产等[2,8-9]，由于森林景观资产构成实体即林地、林木、林内生物3种资源资产，同时森林环境资源资产是由林地、林木和林内生物构成的森林生态系统提供的环境服务功效，因此，森林资源资产构成实体即林地、林木和林内生物资源。

在国际性自然资产核算框架、技术方案及相关研究成果中，都强调存量、流量型资产的区别和联系[12,14-15]。森林资源资产存量核算包括林地、林木及林内生物资源的类型、数量、质量核算及其空间分布格局展示与分析。森林资产存量变化核算包括森林存量损益类型、损益数量、损益程度及其空间分布情况，可借助3S技术，通过遥感影像及其解译数据，结合实地调研等方法获取社会公信度较高的数据和争议较少的核算结果。森林流量资源资产核算涉及林产品(包括未收获林产品)产出能力核算、生态服务功能评估等众多内容[12,15]；由于不同林产品、生态服务功能缺少统一的度量衡，常采用货币价值法予以统一。但截至目前国内外有关生态服务功能的评估方法尚处于探索阶段，货币价值评估法也存在较大争议[12]，社会认同度较低，因此不宜用于领导干部自然资源资产离任审计考核。

基于上述分析，一定时期内森林资源资产变化核算以林地、林木和林内生物资源资产为核算对象。

1.2 核算内容

森林资源资产量与质的保证是生态资产发挥其生态、社会、经济等多种效益的基础。森林资源资产有形林产品产出能力及最佳生态服务功能的发挥，不仅依赖于森林存量资产的数量，更取决于森林资源资产存量的质量，包括林地质量、林木状况以及林内生物资源、生态系统健康及活力状况等[16-17]。我国森林资源资产普遍存在“占优补差”现象，与亚洲及世界平均水平相比我国森林资源质量整体偏低[18]，凹显把质量纳入森林资源资产负债核算内容的必要性和重要意义。因此森林资源资产存量核算内容包括数量及质量2个方面。

1.2.1 森林资源资产存量数量核算

为了快速、准确、客观、科学地的掌握研究区森林资源资产存量的数量在核算期间的变化情况，以核算时间段初期、末期的遥感影像及其解译数据为基础，借助GIS和Erdas软件平台，采用目前应用较为广泛、公认科学性较高、误差较小的技术方法和测算模型[19-20]，结合实地调研和访谈处理相关数据和资料，以获得研究区森林资源资产存量类型、数量与空间分布信息。在此基础上，对比并核算期初、期末数据，得到考核期内不同森林资源资产及空间格局变化信息，以期为森林资源资产负债表的编制提供真实可靠的基础数据和资料。

1.2.2 森林资源资产存量质量核算

在全面借鉴国内外森林资源质量评估相关研究成果的基础上[20-22]，依据科学性、全面性、可操作性原则，使所确定的指标与已有的森林调查技术规程相衔接，构建森林资源资产质量状况综合评价指标体系，按德菲尔法(Delphi technique)确定各指标权重(表1)。

表1 森林资源资产质量状况评价指标体系

借助Arc GIS软件平台核算森林资源资产综合质量指数，在评估指标数据完备可得的情况下，森林资源资产评价单元综合质量指数(Aj)由下式得出:

(1)

式中：Dij为第j个森林单元第i个指标的分值；WDi为指标层中各评价指标的权重；k为森林资源资产综合质量评价指标总数。

由于评估范围内不同空间位置分布的森林资源资产，在林地质量、林木质量、林内生物资源资产等方面必然存在较大差异，采用下式可获得不同类型、不同区域森林资源资产的质量评价综合指数(A)。

(2)

式中：Sj为核算区域第j个评价单元面积；n为评价森林单元的数量。

根据目标对象的森林资源质量评价综合指数将森林资源质量状况划分为3个级别：A≥0.80，森林质量优；A为0.60～0.80，森林质量中；A≤0.60，森林质量差。

1.2.3 森林资源资产存量变化综合核算

森林资源资产总量是其数量与质量情况的综合反映，因此某一时间点某一类别的森林资源资产当量(C)用下式计算：

(3)

核算区范围内，基准年到核算目标年森林资源资产存量当量变化(L)为：

L=C核算目标年-C基准年

(4)

1.3 数据来源

为避免对森林资源资产重复多次的清查，造成资金、人力和物力的浪费，以核算区遥感影像、遥感影像解译数据、区域地形地貌、气候、土壤等基础自然背景数据及森林资源资产清查数据为依据开展核算。北京市自然地理背景数据来自中国科学院地理研究所、中国农业科学院公布的数据，遥感影像及解译数据由中国科学院数据共享中心提供，软件处理平台为Arc GIS 9.3和Erdas 9.2。

2 结果与分析

2.1 数量变化评估及原因分析

在森林资源资产面积方面，2000—2010年北京市森林面积从83.90万hm2增加到86.32 hm2，净增2.42万hm2(表2)。8类森林中，除落叶阔叶林面积减少1 299 hm2外，其余7类森林面积都有不同程度增加，其中乔木园地(经济果林)净增约1.47万hm2，其次是乔木绿地(城区绿地森林)和落叶阔叶灌木林地，分别增加7 155和3 188 hm2。另外，针阔混交林、常绿针叶林面积也有不同程度增加。

在森林面积变化的空间格局方面，与2000年相比，2010年平谷区、顺义区大面积乔木园地增加最为显著(图1)，海淀区、朝阳区乔木绿地增幅较为明显。但门头沟区、昌平区和怀柔区落叶阔叶林面积呈减少趋势。

表2 2000年和2010年北京市森林面积组成及其占比变化

图1 2000年和2010年北京市森林类型及分布格局Fig.1 Forest types and spatial distribution patterns in Beijing in 2000 and 2010

从森林转化情况看，2000—2010年林地保存面积为83.75万hm2(表3，图2)，占2000年林地总面积的99.81%；且大约有2.57万hm2非林地转化为林地，其中耕地、湿地、草地、人工表面(建设用地)及其他用地面积分别为22 265、2 398、416、549、83 hm2(表3)，表明退耕还林以及在密云水库等水库周边地区加强水源涵养林、城区绿地森林建设使北京全市森林资源资产数量迅速增加；同时有1 564 hm2林地转化为非林地，转化为草地、湿地、耕地、建设用地及其他用地面积分别为267、45、834、251、107 hm2。由于非林地转化为林地的面积是林地转化为非林地面积的16.5倍，因此2000—2010年北京市森林面积总体呈大幅增加趋势。

表3 2000—2010年北京市森林相关用地转化情况

从森林转化空间格局分布看，平谷区、顺义区、昌平区、海淀区、朝阳区以及密云水库周边地区有大面积耕地转为林地；顺义区、昌平区有零星湿地转化为林地；海淀区、朝阳区有少量建设用地转化为乔木绿地(图3)；海淀区北部、 朝阳区西北部、房山区东北角、昌平区、密云县、延庆县有零散的林地转化为非林地(图4)，但数量极其有限。

图2 2000—2010年林地保持区Fig.2 Distribution of holding forest from 2000 to 2010

图3 2000—2010年非林地转化为林地Fig.3 Distribution of non-forest to forest from 2000 to 2010

图4 2000—2010年林地转化为非林地 Fig.4 Distribution of forest to non-forest from 2000 to 2010

2.2 质量变化核算及原因分析

2000—2010年，北京森林资源资产综合质量总体呈变好趋势。质量差和质量中2种等级面积都有不同程度小幅减少；质量优的面积却大幅增加，2010年较2000年增加了约2.24万hm2(表4)。

从森林资源资产质量变化空间格局分布情况看，与2000年相比，2010年平谷区、密云县以及顺义区、怀柔区东南部质量优的面积增加最为显著(图5)。

从森林类型看，2000—2010年间乔木绿地综合指数(表5)降低较为显著，从0.860 0降至0.801 0；其次是落叶阔叶林，综合指数有小幅降低。其余各类森林综合指数都有不同程度上升。

表4 2000—2010年北京市森林资源资产综合质量等级及其面积变化

图5 2000年和2010年北京市森林资源资产综合质量空间分布格局Fig.5 Distribution pattern of forest quality in Beijing in 2000 and 2010

表5 2000—2010年不同森林资源资产质量评价综合指数

2.3 森林资源资产存量当量变化综合评估与分析

2000—2010年北京市森林资源资产存量当量变化见表6。由表6可见，2000—2010年除落叶阔叶林资产当量减少约985 hm2外，其余各类森林都有不同程度增加。其中乔木园地、乔木绿地以及落叶阔叶灌木林资产当量增加量最大，分别增加约1.17万、0.57万、0.27万hm2，针阔混交林、常绿针叶林也有小幅增加，而常绿阔叶灌木林、落叶针叶林增加不显著。总体而言，2000—2010年，北京市森林资源资产存量当量呈显著增加趋势，2010年较2000年增加约1.95万hm2。

表6 2000—2010年北京市森林资源资产存量当量变化

3 结论与展望

基于3S技术对2000—2010年北京市森林资源资产存量数量、质量及其变化研究揭示：在数量方面，森林资源资产面积增加约2.4万hm2，增加森林类型主要为平谷、顺义两区的乔木园地，密云、怀柔、门头沟、延庆等区(县)的落叶阔叶灌木林，以及海淀、朝阳两区的城市绿地森林，但原生落叶阔叶林却小幅减少；在质量方面，质优的森林面积大幅增加，综合质量差、中2种等级的森林面积都呈小幅减少趋势。森林资源资产总体呈累积增加态势，其原因在于北京市北部的密云、怀柔、延庆及西部的门头沟等远离北京市中心城区的山地区县大规模退耕还林、营造水源涵养林，平谷、顺义等近郊区县大面积种植经济果林，而朝阳和海淀等中心城区大规模实施园林绿化，增加绿地面积。

本文所构建的基于3S技术的森林资源资产存量变化核算技术方案可定量核算，定性评价、分析考核研究区森林资源资产存量数量、质量变化情况，并结合区域经济社会发展背景揭示其原因，同时能实现空间可视化，可为区域森林资源资产存量变化核算体系的建立提供数据支撑和方法参考。但森林是地球上最复杂、对人类经济社会可持续发展具有重要影响的生态系统类型，同时由于我国地域面积广阔，森林资源资产类型众多，关于森林资源资产存量质量评估、森林流量资产存量变化核算等问题尚需开展深入探索和研究，才能更好地满足森林资源资产监管绩效考核的技术支撑需求。

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Accounting and analysis of stock assets change of forest resource in Beijing from 2000 to 2010

FAN Xiaoshan1,2, LIU Jiaomei1,2
1.Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China 2.State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China

The accounting and analysis of stock assets change of forest resource is the prerequisite and basis to establish the appraisal system of the forest resources assets management performance and to curb the loss of forest resource assets. The 3S technologies were adopted to construct the accounting scheme of regional stock assets change of forest resource, and the quantity, quality and change of the stock assets of forest resource in Beijing from 2000 to 2010 accounted and analyzed accordingly. The results showed that in terms of quantity, all types of forests except deciduous forest had increased to various extents, among which the fruits forest in Pinggu and Shunyi counties, the garden forest in Haidian and Chaoyang districts, and the deciduous broad-leaved shrub forest in Miyun County, Yanqing County and Mentougou District had the most obvious increase. In terms of forest quality, the area of superior quality forest had risen considerably while that of the poor and medium-quality forest decreased slightly, among which Pinggu & Miyun counties increased most remarkably. Overall, between 2000 and 2010, the quantity of forest resource assets in Beijing had increased and the quality greatly improved greatly, in a general trend of accumulative increase.

forest; asset; change; quantity; quality; technical scheme; accounting; Beijing

2017-04-19

国家自然科学基金项目(41501581)；中央级公益性科研院所基本科研业务专项(2014-YSKY-13)

范小杉(1976—)，女，副研究员，博士，主要研究方向为生态经济与环境管理，fanxs@craes.org.cn

X321

1674-991X(2017)05-0629-07

10.3969j.issn.1674-991X.2017.05.087

范小杉,刘娇妹.2000—2010年北京市森林资源资产存量变化评估与分析[J].环境工程技术学报,2017,7(5):629-635.

FAN X S, LIU J M.Accounting and analysis of stock assets change of forest resource in Beijing from 2000 to 2010[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2017,7(5):629-635.