浅谈电子工程自动化控制中的智能技术

周广杰　古培玉

摘要：现代社会，日益信息化，智能技术也被人们越来越多的运用于诸多领域，如电子工程中的自动化控制，智能技术的引用能够智能的发现机器故障，方便操作人员和维修人员更快的排除故障，解决实际问题，促进生产工作的顺利进行。而这篇文章就是结合当今社会实际，深入研究智能技术在电子工程自动化控制中的相关运用，它存在的优势，发展的未来前景，实际运用状况等在以下都有涉及。

关键词：电子工程；自动化控制；智能技术

导言

随着智能化技术的快速发展，其在自动化控制系统中应用越来越广泛。虽然智能技术已经步入成熟阶段，但在实际的操作过程中依旧会出现诸多问题。尤其是在神经网络的自动化控制系统中，需要采用有效的方法将人工智能控制与自动化控制有机结合，提高智能技术在神经网络的自动化控制系统中的应用效率。

一、电子工程中智能技术应用现状

（一）智能技术尚未全面发展

电子工程中的自动化控制，多用于诊断设备故障和对系统的优化，但由于智能技术并未发展成熟，对故障的诊断不能达到理想的效果，常有判断失误情况出现，与人工诊断相比并不具备过高的优势；且各个企业对自动化控制需求不同，所拥有的设备条件不一样，因此在实际的使用过程中，智能技术会出现一定的差异，而智能技术的开发比较复杂，成本较高，多数只针对某一企业自身的需求对自动化控制中的单个环节进行开发，因此，并未在企业中广泛应用。

（二）智能化缺乏技术创新

由于我国目前的智能技术并不成熟，导致在实际的生产，使用过程中，不能完全满足系统优化、故障诊断的要求，使用效果不够理想，而技术创新的缺乏使智能技术改进速度缓慢，影响企业工作效率，甚至出现问题，给企业带来经济损失。但智能技术的创新研究需要投入大量的财力、物力、人力，企业在智能技术上的投入和产出不成正比，无法为企业带来经济效益，从而使企业逐渐减少对智能化技术创新的投入，使得智能技术更加缺乏创新，形成了恶性循环。

二、电子工程自动化控制中运用智能技术的优势

（一）设计简便

这一点是与以往那些需要利用模型的信息技术相比较而言的，智能技术在电子工程自动化控制中的运用，而可以直接進行实际操作，不需要像建立模型那样考虑诸多不确切因素，从而影响整体布局设计的工作以及实际运行。通俗一点来说，传统的运用的信息技术和控制器都会事先建立一个具体而又复杂的模型，前期投入的时间和精力比较多，其模型计算其工作效率，模型计算的数据总是处在变化中，对于信息技术的发展没有大的参考意义，而不需要建立模型的智能技术就可以避免这个缺点。

（二）生产效率提高

科学的调试智能技术在电子工程自动化控制中的运用，能够保证其作用得到充分发挥，促进控制系统的运行效率的提高，以及产品生产效率的提高。

（三）具有一致性

这种一致性主要体现在结合了智能技术的电子工程自动化控制系统，能够实现对多种对象的控制，不会像传统的那样只能对某种单一对象发挥控制作用，而一旦遇到多种对象的智能控制就会出现许多问题。

三、智能技术在电子自动化控制中的应用

（一）专家系统控制技术

专家系统控制在电子工程中的应用比较广泛，专家系统控制技术的应用，可有效优化电子自动化控制系统中的任务设定环节，增强自动化控制系统的使用质量，使得电子设备能够充分适应各种工作环境，提高系统运行的效率。但是专家系统控制在电子工程中的应用过程中还存在复制性困难、范围局限、无法深化操控等诸多问题。电气设备的设计比较复杂，涉及到电气自动化专业中电路、电机、变压器、电力电子技术、电磁场等多门学科的内容。对设计者的实际工作经验以及专业知识要求很高，需要投入大量的人力、物力和财力进行人力资源的科学培养，确保设计人员专业能力的提升。人工智能技术可以解决很多人力难以快速解决的繁琐计算和模拟过程，显著提高设计的工作效率和精度。专家控制系统设计工作的实现，需要结合电子企业的实际情况，采取不同算法，避免设计的系统不符合企业的实际情况，导致地系统运行效率和运行质量的降低。

（二）模糊逻辑控制技术

模糊逻辑控制技术作为针对电子工程自动化控制系统的全局性调控，以随机性和非线性的技术模式，实现控制过程的简化。模糊逻辑控制技术与其他控制技术相比，具有易于安装、操作简单的优点，可有效提高电子自动化控制系统的运行效率。技术的快速发展使得模糊控制的技术日益完善，原来存在的部分有关失调和误差的问题已经得到解决，相对完善的知识体系使电子工程智能控制的实践性大大提升。此外各种类型的智能控制系统可以进行集成，组成新的智能系统，这种集成技术可以根据实际需要进行组合功能模块的构建，凭借自身良好的控制性能，使其具有广阔的应用前景。例如神经网络与专家系统、模糊控制与神经网络、模糊控制和专家系统的结合，在一定程度上增强了控制系统的有效性以及科学性，满足了现阶段电子工程自动化控制工作的质量，推动了企业相关经营管理活动的有序进行。

（三）神经网络控制技术

神经网络控制技术通过数字和符号计算，实现数据信息的有效处理，神经网络控制技术实现了M维到N维映射空间的构建以及非线性控制流程的简化，传统自动化控制系统中的映射和模仿功能需要通过非线性控制系统实现。在实际操作的过程中，技术人员可以从网络控制技术进行分散存储，在这种技术体系下，即便是某个体功能无法正常运行，也不会影响整体的网络系统的正常运行。同时神经网络控制技术的主体性相对较强，其在应用的过程中，同样会具备多方面的数据控制，最终让整体的控制效果更加明显。

（四）电子工程中智能化技术在停车场管理方面的应用

现今我们的城市交通越来越繁忙和拥挤，城市内的车辆保有量也在直线上升，其车辆在集中停放、管理等相关问题也存在爆炸式的增长，人们更期望在其居住区、医院、学校、城市公园、写字楼、商业街区、广场、旅游目的等公共场合内存在大型、便利的公共停车场地及设施，以解决停车难的问题。我们可以以上相关问题为基础，以RFID技术为依托，利用其系统的高清车牌识别相机采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，在车辆不需要停车（但需减速慢行）的情况下直接出入停车场，其车辆检测系统可以实时触发检测、识别车牌，并自动抓拍车辆照片、识别车辆信息（核对车辆信息），并把相关车辆出入停车场的信息传给管理计算机（并触发其他相关缴费系统），使其车辆可以无障碍的出入停车场。

结语

综上所述，将智能化技术应用到电子工程，是现代电子工程发展的一个必然趋势，对促进我国电子工程领域的自动化控制发展，以及我国生产技术的不断提高发挥着至关重要的作用。

参考文献

[1]曹鹏.关于电子工程自动化技术的思考[J].民营科技.2015（06）.

[2]王景电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界.2015（02）.endprint