基于灰色关联分析的唐山装备制造业与物流业联动发展研究

2017-09-15于绍君唐山职业技术学院

消费导刊 2017年14期

于绍君唐山职业技术学院

于绍君唐山职业技术学院

运用灰色关联模型的分析方法，对唐山2003-2012年装备制造业与物流业之间的联动关系进行了实证分析。研究结果表明，唐山的装备制造业与物流业的十个影响因素都是显著相关；物流业的港口货物吞吐量、公路货物周转量与装备制造业的关联度最大，为关键影响因素。

装备制造业物流业灰色关联度唐山

唐山正处于产业转型升级阶段，装备制造业作为唐山五大主导行业之一，贡献突出、经济增长最为迅速。以2015年为例，唐山工业总产值为9326.3153亿元，工业增加值为2739.2164亿元，在规模以上工业企业中，装备制造业的工业总产值为1583.9196亿元，占唐山工业总产值总计的16.98%；唐山其中装备制造业的工业增加值为400.3725亿元，占总计的14.62%；装备制造业增加值比2014年增长7.9%，增长率稳居五大主导行业之首。物流业是唐山经济发展的动脉产业，装备制造业的发展迫切需要现代物流业提供有力支持。本文的研究目的，是利用灰色关联度分析方法，从影响唐山装备制造业与物流业联动发展的因素中，以定量的角度发现其关键影响因素。

一、灰色关联分析的基本思想和步骤

（一）灰色关联分析的基本思想

灰色系统理论由我国学者邓聚龙教授于1982 年创立，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为对象，主要通过对“部分”已知信息的开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效控制。灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间关联度则越大，反之则越小。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势有一致性，则二者关联度较高；反之，则较低。

（二）灰色关联分析的基本步骤

灰色关联分析的基本步骤如下：

1.构建指标体系，确定灰色关联的参考序列和比较序列。

2.对原始数据进行无量纲化处理。由于灰色系统中各个影响因素数据序列的数据量纲不同，需要对数据序列进行无量纲化处理。通常的处理方法有初值法和均值法：

（1）初值法：以第一个数除以一列中的每个数。

（2）均值法：一列中的均值除每个数。

3.分别求出参考序列与比较序列对应因子之差的绝对值。

4.确定最大差值和最小差值。其公式为：

6.求关联度。其公式为：

7.判断。依据计算结果进行判断，关联度越接近于1，其关联度越强；关联度越接近0，则关联度越小。根据经验，当时，两因素关联程度低；当时，两因素关联程度较强；当时，两因素关联程度极强。

二、实证分析

（一）指标选择与数据搜集

为分析唐山装备制造业与物流业的关系，本文选择唐山装备制造业的工业总产值（亿元）、利润总额（亿元）两个指标作为参考序列，选择影响唐山物流业十个影响因素作为比较序列。

物流业十个影响因素分为四类指标：基础设施发展指标、经济效益能力指标、外部经济环境指标、人力资本指标。按照分类，十个影响因素分别是物流业固定资产投资额（亿元）、公路通车里程、载货汽车数量（辆）；公路货运量（万吨）、公路货运周转量（万吨公里）、铁路货运量（万吨）、港口吞吐量（万吨）、物流业增加值（亿元）；城镇居民可支配收入（亿元）；物流业从业人员(万人)。

本文选取了2003-2012年的唐山市装备制造业与物流业的指标数据序列，其数据来源是2004-2013年的《唐山市统计年鉴》。装备制造业的指标分别为该年多个装备制造业行业全部大中型企业的工业总产值、利润总额的总计，2003-2008年为金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械和器材制造业、电子及通信设备制造业、其他制造业七个行业的总计；2009-2012年为金属制造业、通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业、电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业、其他制造业、金属制品、机械和设备修理业十个行业的总计。

在物流业指标中，物流业固定资产投资由交通、仓储和邮政业固定资产投资替代，物流业增加值由交通、仓储、邮电业增加值替代。

（二）数据预处理与灰色关联度计算结果

由于制造业与物流业选取的指标量纲等级不同，需要先对其原始数据进行无量纲化处理，普遍使用的无量纲化处理方法有初值法、均值法。其次，因为选择不同的无量纲化处理方法，会影响关联度的多少和排序，所以为更准确描述出装备制造业与物流业的关系，同时选取初值法和均值法两种方法对原始数据进行无量纲化处理。取，分别计算两种情况下的灰色关联度，然后将两种方法得到的灰色关联度取平均，见表1。