基于数据挖掘的全国农民人均收入影响因素分析

林艺辉+丁跃潮

[摘 要]选取全国自1980年以来影响农民收入的部分指标进行了统计分析，通过丁氏图、聚类分析等方法向数据进一步挖掘，得出第一产业、第三产业与农民人均消费支出对农民人均收入影响最大，并得出其他指标的变化规律，采用多元前移回归分析向各年份的数据进行预测，检查其误差率，并预测了2017年的农民人均收入，得出了相关的结论。

[关键词]丁氏图；时间序列；聚类分析；农民人均收入

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.140

改革开放以来，虽然中国经济平均增长速度为9.5%，但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70%多，农业产业结构不合理，经济不发达，以及农民收入增长缓慢等问题势必成为中国经济持续稳定增长的障碍。[1]农民的收入增长关系到了农民生活水平质量，事关“扶贫”保卫战的关键一环。所以本文运用了丁氏图、主成分分析、聚类分析、多元前移回归分析等数据分析方法，向数据进行了深度的挖掘，探讨农民人均收入的主要影响因素，并对于如何使农民收入增长提出相应措施与意见。

1 原始数据来源与基于丁氏图的数据展示

有很多因素可以影响农民收入，其中一方面是农民的纯农业收入，特地选取了乡村就业人员、粮食总产量、农业机械总动力、农作物总播种面积等因素。而另一方面是农民的非农业收入，主要由于第二、三产业的发展，农村剩余劳动力开始向这些产业转移，间接使农民非农业收入增加，最终使农民人均收入得到增长。所以选取了第一产业总值、第二产业总值、第三产业总值。还有其他因素，所以选取了农民人均消费支出、农村恩格尔系数。

采用“丁氏图”，对于数据进行正规化处理，并正规化到0～1区间，每一栏因素最小的仅为直线，最大的为满格椭圆，与其他栏目没有对照关系。这种新方法的图形，可以直观地反映数据的变化。

由图1分析可知：①第一产业、第二产业、第三产业总值随着年份的增加而不断地增长，但第一產业优先于第二产业、第三产业起步，第二产业又优先于第三产业起步。这说明改革开放以来，对于国家的经济有着强大的助推作用，深刻地影响了农村的收入。但是在初期农村人口占据了国家的人口的大部分，所以势必导致了第一产业发展的时间比其他两个产业早，并且产值也比它们高。随着改革不断深入，工业开始发挥了强劲的优势，带动了整个社会的发展，农民也开始转向了工业，自然其产值就上来了。第三产业是因为农民开始走入了城市，素质的提高，导致了第三产业服务业总值开始不断提高，需要的劳动力越来越多，当然这也是第一产业、第二产业影响的结果。②从图可以看到，乡村从业人员的总数具有逐年下降的趋势。这说明了：农村剩余劳动力转移，改善了劳动力的利用状况，提高了利用效率，对农村经济乃至整个国民经济的发展都会起到巨大的促进作用，而且提高了农村劳动者的素质，对农村社会的全面发展产生不可估量的积极作用。[2]而因为农村剩余劳动力的转移导致了工业和服务业的劳动力增长，随着第二、三产业产值的增加，进而又使从事第二、三产业的农民收入的提高。③从图可以容易地看出——农作物总播种面积总体是具有波动性增长趋势的。在2003年出现了突然下跌与当时国际形势有着莫大的关系，而又因为单位产量的提高，面积随之减少，让农民的收入有了质的改观。④农业机械总动力的不断增加。这说明了农业的机械化普及率开始提高，生产成本开始下降而因此直接导致了整个农业的产业化、规模化，从而又影响了农民的农业收入。⑤农村恩格尔系数不断地降低。在初期，农村恩格尔系数有出现反弹或者说降低速度较为缓慢。1990年以来，农村居民恩格尔系数处于递减的趋势，食品、衣着比例减少，医疗、交通和通讯比例增加，消费结构有所改善。[3]并且消费也不仅仅局限于生活必需品，从而间接调动了国家商品经济的发展，进一步促进了经济的增长，从而反作用于农民的收入，这是一种良性循环。

2 农民人均收入的聚类分析

通过软件对数据进行Q型聚类分析，并对农民收入进行阶段性划分，得图2。

图2可以得到35年的谱系图，我们可以分为两个群，第二群从2005年到2016年，这一期间可以认为是农民收入快速增长时期。第一群主要从1980年到2004年，这一时期农民的收入较为缓慢。从图2进行观察，可以发现以下各个时期的特点：第二时期：①乡村从业人员开始出现下降。②农民人均收入开始快速增长。③第三产业总值增长率最大，第一、二产业总值的增长率较低。④粮食总产量开始稳定的增加。⑤机械总动力开始快速的增加。⑥农作物播种的总面积大规模地增长。第一时期：①乡村从业人员先增长后稳定到一定值。②农作物总播种面积总体是波动性增长。③第一产业的产值经济总量不大。④农民收入低。⑤农用机械使用率较小。

所以其中第二时期能让农民人均收入能快速增长主要在于：①乡村从业人员不断减少，向第二产业、第三产业转移，进行国家基础设施建设，农民的工资性收入有了实质性的增长，再者乡村从业人员的减少导致了农村的大量田地能被规模化经营，用更少的成本得到了最大利益的，所以粮食产量并没有因为人员的减少而减少，而因为机械化的普及，粮食产量年年突破高峰。②同时，我国在2005年12月29日正式通过了《农业税条例》，全面取消了农业税。国家鼎力支持农民进行社会主义新农村建设，培养一批又一批科技人才，进行三下乡，农民的文化素质提高，有了知识的力量，以此指挥生产，收入也随之增加。

而第一时期农民的收入较为缓慢的原因在于：①中国农业机械化普及率不高，在南方地区主要还是以畜力与人力为主，中国经济还处于蓄势期，增长率不断增加，但总体的体量还比较弱小，无法大规模进行农业生产。②农村人口过多，导致农田不能大规模地合并经营，只能精耕细作，这往往就使得粮食产量只能达到自足，粮食的商品化，农民没有额外的收入，自然农民的收入就不会太高。

3 预测农民收入发展趋势endprint

为了预测2017年农村居民人均可支配收入，采用丁跃潮教授新近提出的方法——多元前移回归分析。[5]此方法是基于“某一时间段的指标值是下一时间段某项待预测指标的形成的基础”的观点，可以认为，后一时间段的因变量是前一时间段各自变量的函数。[6]

进行数据处理，并引入变量F1=4.196，剔出变量F2=4.183，经逐步回归分析，只剩下方程中3个指标。最终回归方程检验值13614.30元，显著性水平为0.05的F临界值为2.892，显著性水平为0.01的F临界值为4.436。因此回归方程高度显著。由上述方法，我们对数据表1进行处理，即得到以下方程：

下一年农民人均收入=70.63230291+0.07279288×上一年第一产业总值+0.0097364×上一年第三产业总值+0.490089212×上一年农民人均消费支出

将相关数据代入上述方程，可得下表。

根据方程，可以预测出2017年农民人均收入为13410.96元。该方程为我们展示了近三十几年全国农民人均收入的内在规律，因而得到了如下几点启示。①可以看出第一产业、第二产业、第三产业总值及农民人均消费支出是影响农民人均收入的直接的、重要的因素。②第一产业产值起重要作用，表明农民的收入还是与第一产业挂钩。③第三产业促进了农民收入，因为农民进入城市工作，从事建设，农民的工资性收入就提高了。④农民人均消费支出直接反映了农民的收入能力，消费支出越高，相同的农民人均收入就越高，成正相关关系。⑤虽然选入方程中的因素仅有上面四项，但是其他因素还是会影响农民人均收入。上述四项因素不是孤立的。第一产业的产值与农业机械总动力、农作物播种面积有着密切的联系，可以说第一产值是这几个因素的反映。第三产值的增长与乡村就业人员有着间接的联系，农民进城打工，促进了服务业、房地产业的发展，而农民人均消费支出又于恩格尔系数有密切的联系。

4 增加农民收入的对策建议

乡村人口占到了中国总人口的70% ，农民的收入增长直接关系到能否实现全面建成小康社會的宏伟目标与我国经济可否持续增长。改革开放以来，农民收入就不断地增长，农民的生活质量不断地改善。我们可以在农民收入10项因素的直观图看出，除了乡村从业人员成“纺锤形”和恩格尔系数逐年降低外，其他因素的增长都是逐年增长的，发展也是较为和谐的。2008年是一个重要的界限，中国农民的收入随着国家的大力支持与市场的拉动，农民逐渐了由简单的生产摆脱，开始大规模普及农用机械。再者，农民在乡村就业的人数开始递减，走进城市，借着政府大规模的基础建设，工资性收入得到了快速增长。

因此，提出以下建议：①大力鼓励转移农村剩余劳动力。鼓励当地农民自主创业，实现农村剩余劳动力就地转移，减少农民因外出打工导致的留守儿童等问题的出现。[7]②加大农业科研和技术投入。科技是第一生产力，在现实有限自然资源情况下，增加亩产，是提高农民人均收入的重要因素。而农业机械化是提高农作物增收的重要因素，要大力推进农业机械化，增加农民人均收入。

参考文献：

[1]洪业应，安和平 基于粮食安全与化肥投入的协调发展研究以毕节地区为例[J]——农业现代化研究， 2011（5）.

[2]安建梅，傅国华.海南省农民收入的多元回归分析[J].内蒙古科技与经济，2008（8）：12-13.

[3]万元元，雷雨，王龙.中国农村居民消费结构分析[J].陕西行政学院学报，2013（1）：118-120.

[4]徐秋栋.应用多元统计分析[J].工业工程与管理，2014，（05）：156.

[5] 沈军，丁跃潮.前移回归分析新方法及其在经济预测中的应用[J].统计与决策，2006，223（10）：22-23.

[6] 朱志雯.我国农民收入分配结构的地区差异分析[J].中国集体经济，2008（3）：12-13.

[7]尹江洪，蔡灿，叶亮，等.燃机电厂主要经济指标预测模型[J].自动化应用，2012（5）：38-39.endprint