大数据应用人才、生态、法规三位一体

编者按：10多年前，有一位业界前辈曾经说过这样一句话：“计算机只是一个工具。”今天我们也会说同样一句话：“大数据也只是一个工具。”数据只是未来高科技应用的基础，就好像我们平常说的“学好数理化，走遍天下都不怕”一样。本文我们就来看看赛迪研究院对我国大数据现状的分析报告，了解大数据的行业分布和未来大数据产业变革需要从哪些方面着手。

根据赛迪顾问的研究，2016年中国大数据行业关注度持续提升，大数据市场规模达到296.6亿元，增长32.2%。其中软件和服务占比超过54%。大数据行业投资估值也逐渐趋高，融资活动频繁，企业的盈利能力得到了明显增强。赛迪顾问经过研究发现中国大数据行业应用市场呈现如下特点：

从应用角度来看，目前各个行业对大数据的需求越来越旺盛，不同行业大数据应用渗透程度不一。在赛迪顾问所监测的12大行业应用中金融、电信、零售，以及政务中的公安等行业渗透程度最好，成熟度也较高；其次为医疗、交通、物流等行业；教育、工业、旅游、农业行业应用成熟最低。

目前，中国的大数据行业应用大部分处在单点应用期，在赛迪顾问所监测的12大行业应用中金融、电信、零售，以及政务中的公安等行业渗透程度最好，成熟度也较高；其次为医疗、政务、交通、物流等行业；教育、工业、旅游、农业行业应用成熟最低。

目前，中国大数据行业应用投资领域主要可以分为三个部分，一是以企业为投资主体，集中在互联网、金融、零售、工业、物流等领域；二是由政府主导投资的政务、交通、公安等领域；三是由政府引导，企业或者机构主要投资的医疗、教育、能源、农业领域的大数据应用。

各个行业推进大数据应用过程中普遍存在数据共享相关标准与规范缺失、垂直行业大数据应用规范和标准缺失等问题。在标准方面，各个地方政府陆续出台数据资源共享的政策，中国工业和信息化部于2017年初发布《工业大数据白皮书》，但其他行业的标准规范仍然在探索过程之中。

在政策利好的驱动下，大数据应用呈现出新的特征。大数据发展更为规范，包括数据采集、流通、交易、应用等相关标准陆续推进和出台；发展方向更为务实，“十三五”规划、两化融合、“互联网+”“中国制造2025”行动方案的出台，将引领各个领域加快对大数据的应用，推动大数据务实发展，各个地方政府在发展大数据过程中也越来越重视从应用端切入；更开放，主要是指资源开放——政策指引将率先驱动政府数据与公共信息的开放，技术开放——政策与市场环境推动开源模式进一步推广，生态开放——对创新创业的支持与市场机制的健全将吸引更多参与者。

行业应用成熟度不均

根据赛迪顾问的研究，大数据行业应用建设可划分为五个阶段：准备期、单点应用期、平台就绪期、广泛应用期、价值爆发期。

准备期：是指行业目前大数据应用集中在极少数的企业或机构之中，行业的数据量积累还未达到大数据应用需求，数据互通挖掘的技术壁垒较高。

单点应用期：是指行业大数据应用分散在部分系统和部门之中，用来解决现存的问题。对大数据的利用属于单点业务驱动型，缺乏统一规划。

平台就续期：是指行业大数据应用已经在各个系统中广泛应用，企业或机构当中的数据共享渠道基本打通，各个应用已经开始考虑统一部署、统一管理，并想通过统一平台的建设发掘更大价值。

广泛应用期：是指行业已经开始广泛应用大数据服务于行业各个环节，并且应用模式非常清晰，企业通过大数据应用切实获得经济价值，并愿意长期投入。

价值爆发期：是指行业已经完全建立了大数据应用统一平台，通过内部和外部的数据资源整合分析，并与企业全业务流程融合，充分释放数据价值，指导企业全生命周期决策。

从目前各个行业的大数据应用规模来看，互联网、金融、政府是大数据行业应用规模最大的领域。从应用角度来看，目前各个行业对大数据的需求越来越旺盛，不同行业大数据应用渗透程度不一。从各个行业大数据应用的阶段来看，目前中国的大数据行业应用大部分处在单点应用期，公安、交通、零售、金融已经进入平台就绪期，互联网行业应用成熟度最高，已经逐步进入价值爆发期。赛迪顾问选择十大应用行业（政务、金融、交通、工业、医疗、农业、零售、能源、物流、旅游），对行业背景、主要应用场景和重点企业进行了梳理和总结。

加强人才培养

推动行业大数据应用落地，需要既懂得大数据模型、分析技术的人才，还必须懂得业务的复合型人才，区域发展大数据行业应用必须要加快建立人才培养和输出机制。 行业大数据应充分利用自身的教育资源和现有产业人才，加强大数据产业发展緊缺技能人才的培训。通过联盟平台，积极探索企业与院校联合培养的模式，加快建立专业化、实用型人才培养基地，为产业发展提供相对稳定的专业技术员工输送渠道。

建设垂直行业生态联盟

大数据行业的应用落地需要垂直行业的政府主管部门、高校、研究机构、企业、数据提供商、大数据服务商等联合调动资源，共同推进行业发展。因此，各地在发展大数据产业时，应集合当地资源成立大数据产业生态联盟，在大数据应用标准的建设、法律法规制定等方面对接全国标准和法律体系。在产业生态联盟建设过程中，一方面，横向设立数据共享、交易、流通规范、标准；另一方面按照垂直行业设立行业分会，按照每个行业不同的应用阶段配置当地资源，推动行业大数据应用落地。

加快法律法规和标准体系建设

在大数据时代，无论是政府监管部门、政府用户、还是企业用户，对信息安全的担忧始终不容忽视。如果在数据主权归属、大数据服务可靠性的保障、出现争端时的化解与裁决缺乏相应的规范和法律保障，那么将严重制约大数据产业的健康可持续发展。

因此，政府应当从大数据安全的标准与法律两个层面，建立大数据安全的完整保障体系，为中国大数据产业的发展保驾护航。

第一，由主管部门牵头，召集大数据产业的研究部门和企业，制定大数据的技术标准和运营标准。

第二，启动大数据立法，解决数据隐私保护、数据主权归属问题，并规定相应的法律责任。endprint