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基于熵值法和因子分析的湖南省绿色经济发展评价研究

2017-09-08

中州大学学报 2017年4期
关键词:湖南省因子绿色

韩 磊

(中共湖南省委党校 经济学教研部,长沙 410006)

基于熵值法和因子分析的湖南省绿色经济发展评价研究

韩 磊

(中共湖南省委党校 经济学教研部,长沙 410006)

为了综合评价湖南省绿色经济发展情况,首先构建绿色经济发展水平评价指标体系,然后采用熵值法确定各指标权重并计算各年度绿色经济水平得分,最后根据因子分析法确定影响湖南省绿色经济发展水平的主要因素。结果表明2011—2015年湖南省绿色经济发展水平稳中有进,整体上看在2013年前后分为两个发展阶段,2013年以前发展缓慢,之后增速较快。影响绿色经济发展的因素主要体现在经济社会发展度和生态文明实现度两个方面。据此建议从促进产业绿色化、完善公共服务和社会保障、增强环保防控治理能力等方面提高绿色经济发展水平。

绿色经济;综合评价;熵值法;因子分析法

“绿水青山就是金山银山”,发展经济要兼顾资源环境承载力,要坚持经济社会与生态协调可持续发展。绿色经济理论发展至今大致经历了单一生态目标导向、经济—生态复合目标导向、经济—生态—社会复合目标导向三个阶段[1]。绿色经济是集生态文明价值目标、经济效率价值目标、社会进步价值目标三位一体的经济发展价值理念,超出了传统单一追求经济发展或者经济生态协调发展的范畴。提高绿色经济发展水平就要谋求经济、社会、生态的综合平衡,打破唯GDP论的经济发展思路。只有建立统筹经济、社会、生态全方位的评价指标体系,客观评价经济发展水平,才能为经济社会实践提供绿色约束,促进绿色发展理念深入人心,实现经济、社会、生态的系统协调发展。

湖南省于2011年提出全面推进“四化两型”①建设,长株潭又是全国资源节约型和环境友好型社会建设综合改革配套试验区。在发展经验上有了一定积累,在发展现状上也有了一定成果,当前经济发展进入新常态,是新发展阶段调结构、转动力的关键时期。本文通过对湖南省绿色经济发展水平及其影响因素的研究,综合评价湖南省绿色经济发展情况,进一步总结经验,认清瓶颈,从而推进湖南“四化两型”建设迈上新台阶。

一、研究区概况及数据来源

2016年湖南地区生产总值达到31244.7亿元,较上期增长7.9%,人均地区生产总值45931元,增长7.3%;全省三次产业结构为11.5:42.2:46.3,城镇化率52.75%;全省一般公共预算收入4252.1亿元,支出6337.0亿元,其中社会保障和就业支出882.4亿元,增长13.2%;全省设市城市污水处理率94.3%,设市城市生活垃圾无害化处理率99.8%;实际监测的地表水断面中,达到III类标准的比重为89.7%;初步核算,全省规模工业综合能源消费量5946.2万吨标准煤,比上年下降1.5%。“十二五”期间,湖南经济增长保持中高速,全省地区生产总值保持全国前十,年均增幅达10.5%,高于全国年均增幅2.7个百分点;农业生产平稳增长,工业经济不断壮大,第三产业持续向好。但是湖南经济社会发展中也存在县域经济、开放型经济、非公经济和金融经济等发展短板,产业结构、供需结构、城乡差距等结构性矛盾突出,特别是工业企业中存在的产能过剩、竞争力弱、发展层次低等问题;资源环境方面也面临耕地退化、水源污染、能源使用效率低等严峻问题。

本研究数据基于2011—2015年《湖南统计年鉴》和《湖南省2016年国民经济和社会发展统计公报》,部分指标数据经过整理计算得出。

二、研究方法

(一)评价指标体系构建

绿色经济发展评价指标体系的构建要能全面反映经济社会发展情况,要选择具有代表性的衡量指标进行研究。联合国环境规划署(UNEP)发布的《Green Economy》指出绿色经济指标测量应覆盖经济转型、资源效率和社会福祉三个领域[2]。本文参考刘茂松、曾贤刚、赵彦云等人的研究成果[3-8]结合湖南省实际情况,选用2011—2015年《湖南省统计年鉴》相关数据,以绿色经济评价为核心构建湖南省绿色经济发展评价指标体系,其中包括3个一级指标(经济转型实现度、资源利用绿色度、民生福祉实现度)、9个二级指标以及33个具体指标,见表1。

表1 绿色经济发展评价指标体系

(二)绿色经济发展水平评价方法

对绿色经济发展水平进行综合评价首先要确定各指标的权重,进行指标赋权的方法主要有主观赋权和客观赋权两类方法。主观赋权是根据决策者主观信息进行赋权的一类方法,如二项系数法、AHP法、特尔斐法;客观赋权是根据既定规则进行自动赋权的一类方法,如主要成分法、熵值法、CRITIC法等。客观赋权评价方法不受主观因素影响,具有客观公正的优势。本文选用熵值法对湖南省绿色经济发展水平进行综合评价,具体计算步骤如下。

1.指标数据的无量纲化处理

2.对标准化后的负值处理

震动传感器是报警系统的核心装置,该传感器能够将车辆的静止或运动状态转化为相应电信号。设计采用SW-420常闭型震动传感器,该传感器是一种单滚轴型全方位感应触发开关,可以全方位感受倾斜和震动,它具有高稳定性,高灵敏度,适应范围广等特点。其内部结构如图3所示。

运用Z-core进行标准化处理时,由于存在小于样本均值的指标,所以会出现负值,而负值无法进行有效的评价。为了消除标准化后负值的影响,需对全体数据进行坐标平移。数据平移公式为:Yij=Zij+A,其中Yij为标准化指标数据平移后的值;A为平移的幅度,本文选择比较接近min(Zij)的平移距离,向右移动两个坐标单位进行数据平移。

3.确定指标权重

第i项指标的第j个个体在该指标中所占的比重Bij为:

4.计算第i项指标的熵值

5.计算第i项指标的信息效用值gi

熵值越小表明该指标所反映的信息效用就越大,即指标影响力就越大,计算方法为:gi=1-ei。

6.计算各指标的权重wi

7.计算绿色经济发展指数lni

三、绿色经济发展水平评价结果及分析

(一)绿色经济发展水平评价结果

按照熵值法的计算步骤,运用湖南省2011—2015年相关指标数据进行计算打分,最终得出湖南省2011—2015年的绿色经济发展水平评价指数,见表2。(由于指标较多,计算过程比较繁琐,此处不再详细罗列。)

表2 湖南省绿色经济发展水平指数

图1 湖南省绿色经济发展水平发展趋势

(二)绿色经济发展水平评价结果分析

由图1可知湖南省绿色经济发展水平2011—2015年间呈平稳上升趋势,整个五年时间分为两个发展阶段,2013年以前增长缓慢,之后绿色经济发展水平上升到一个新的台阶并且增长迅速。这是由于2011年以来,湖南省经济发展迅速,增速排名居于各省前列,并且于2011年挺进前十,之后始终保持较快增长速度,稳居全国前十,在追求GDP增长的过程中,忽视了经济发展对于资源和环境的破坏,未能实现经济社会和资源环境协调发展,致使这一阶段全省绿色经济发展水平较低,增速缓慢。“十二五”时期,湖南省“四化两型”社会建设全面铺开,绿色经济发展水平在这个时期的发展趋势也反映了湖南省“四化两型”社会建设情况。经济转型有效性指标呈现逐年递增的态势,说明随着“四化两型”社会建设的逐渐深入,湖南省的产业结构在不断优化调整,更加追求协调绿色发展。资源利用绿色度指标总体上是上升的态势,但是2013年出现下降趋势,结合三级指标进行研究可以发现主要是因为2013年的能源转换率较之2012年下降了21%,说明工业企业在节能降耗方面动力不足出现反弹。2013年之后资源利用绿色度方面逐渐回稳并缓慢上升,可能是由于受到行政考核方面的压力。社会进步和福祉实现度整体上也是上升趋势,从2014年开始出现跃升态势,由于近些年湖南省经济水平长足进步,在社会保障等民生支出方面不断扩大,而且随着精准扶贫一声号角,湖南省也战鼓雷雷投入到扶贫攻坚中去,大大地提升了社会福祉。

图1还说明资源利用绿色度在绿色经济发展水平中占据较大权重,贡献较大。这主要是由于资源利用绿色度涉及到能源消耗和转化,考验的是经济发展是否会对资源能源过度依赖,也考验工业企业的单位耗能产出率,如果资源消耗与经济产出不匹配,就会导致资源能源转化率低,就无法实现高效率的经济发展。社会进步和福祉实现度发展相对滞后,影响了绿色经济发展总体水平。发展绿色经济也要求完善公共服务,健全社会保障,如果一味追求经济增长而不注重社会民生,那么人民就享受不到经济高速发展的红利,自然积极性不高出现负效应。反之,医疗教育环保卫生等公共服务健全也自然会提高社会整体素质,将极大地激发社会活力。经济转型有效性与绿色经济发展水平相关度较高,两者上升趋势比较接近,说明提高绿色经济发展水平的关键还是要促进经济由传统的高耗能、高污染、高排放向低耗能、低污染、低排放转变,还可以认为提高绿色经济发展水平将有利于解决环境和社会问题,是经济社会生态协调发展的方向和机遇。

(三)影响绿色经济发展水平的主要因素分析

采用因子分析方法对影响湖南省绿色经济发展水平的各影响因素进行降维分析,从而甄别主要影响因素[9-12]。因子分析(FactorAnalysis)是从多个变量(指标)中识别出少数几个综合变量的一种降维多元统计分析方法,主要用来研究众多变量之间的内部依赖关系,寻找潜在的起支配作用的因子。其基本思想是通过对观测变量进行分类,相关性高的统一到同一类别中,从而形成几大公共因子。因子分析的计算步骤主要有原始数据标准化处理、求相关矩阵、求相关矩阵的特征值和特征向量、计算方差贡献率、求因子得分等几大步骤。由于该研究三级指标数量较多,只能选择3个一级指标进行因子分析,详细过程不再罗列[11],具体计算结果见表3。

表3 总方差解释

表4 旋转后的因子载荷矩阵

进行因子分析需要检验此方法的实用性,本研究的KMO值为0.714,一般认为KMO值越逼近1,表明对这些变量进行因子分析效果越好,因此可以认为本研究适宜进行因子分析。由表3可知,三个变量反映的信息由两个主成份反映了99.124%,说明提取一个公因子就能代表其他变量的信息。因子载荷是变量与公因子的相关系数,表示因子对变量的解释程度,载荷矩阵绝对值越大说明因子和变量的关系越密切。由表4可以看出,第一个公因子基本上支配了经济转型有效性F1、社会进步和福祉实现度F3,第二个公因子基本上支配了资源利用绿色度F2。据此可以进一步判断一个地区的绿色经济发展水平更多地体现在经济社会发展水平和生态环境文明度两个方面。

因子分析的结果表明,可以由两大公因子来反映经济转型有效性、资源利用绿色度、社会进步和福祉实现度三大指标。第一个公因子集中体现的是经济社会发展度,第二个公因子集中体现的是生态文明度。因此可以认为实现绿色发展就要从经济社会和生态环境两方面着手。经济社会发展度公因子内含了反映经济总量、产业结构、增长动力、科技进步、公共服务、社会保障的相关指标,生态文明度公因子内含了反映生态条件、资源利用、环境投入的相关指标。我们可以认为绿色经济发展水平的主要影响因素,既包括绿色经济价值创造过程中的绿色化水平,也包括绿色经济活动反馈给生态的经济结果的绿色化水平。

四、提高湖南省绿色经济发展水平的建议

(一)增强产业绿色基底,促进经济转型升级

产业结构层次低是经济转型困难的现实表现,促进经济发展绿色化,要促进工业生产环节的绿色化转型升级,以湖南省装备制造、轨道交通、工程机械等优势产业为基础,进一步强化绿色发展理念,推进传统制造业绿色化改造、资源循环利用示范、绿色制造技术创新等工作。要建立产销一体的绿色制造体系,统筹推动产品、工厂、园区和供应链绿色化转型发展。要促进第二产业智造化升级,通过传统产业升级、新兴产业崛起逐步实现产业结构的低碳绿色化转型。通过提升科技含量、自主创新能力以及品牌营销能力,推动产业价值向研发、设计和品牌、服务两端延伸。要优化能源消费结构和能源使用效率,加快形成绿色节能高效的生产结构和生产方式,逐步促进湖南省能源消费由高污染、高排放的传统能源向以天然气为主的新能源转变。要提高湖南工业企业的能源加工转换效率,降低单位产品能耗,提升综合节能减排能力。

(二)完善环保督导排查,提高环境治理能力

经济发展要兼顾生态环境和资源条件的承载空间,才能实现绿色发展。要强化源头防控和治理修复,对于污染排放高的工业企业进行摸底排查,制定严格的环境限排条例,管控企业排放。要强化能源消耗、污染排放、生态安全等方面管控约束机制,提高生产环节的资源能源利用效率和生态环境修复能力。实行污染一票否决制,促使新上项目严格执行节能环保标准和要求。以严格的环保督查巡视制度督促工业企业淘汰落后装备和落后产能。对于生活污染,要加强环保教育,鼓励自发节能减排。要完善污染处理设施,减少对生态环境的损害。要建立完善生态交易和污染许可制度,通过探索区域之间、企业之间碳排放权、排污权的市场化交易,实现区域和个体之间的协调发展,通过污染许可制度约束企业减少环境损害,弥补环境治理成本。

(三)完善公共服务和社会保障,实现共享发展

绿色经济是事关社会福祉的共享发展,要通过完善公共服务保障体系增强全社会共享经济发展红利才能提高经济社会活力。要完善与绿色经济体制相适应的社会保障制度,适度提高最低工资标准和退休人员福利待遇。要提高城乡居民基本养老保险标准和低保水平,落实机关事业单位养老保险制度改革。在收入分配方面调节收入差距,促进社会公平。推进医疗体制改革,破解医疗卫生事业供需失衡问题。推进教育资源公平分配,特别是加大贫困地区教育投入,完善教育体系,拓宽人才培养晋升的渠道。推进廉洁型、高效型、透明型、服务型政府建设,提高政府公信力和治理能力,为公平法治社会建设提供保障。

注释:

①“四化”是指新型工业化、农业现代化、新型城镇化、信息化;“两型”是指资源节约型、环境友好型。

[1]唐啸.绿色经济理论最新发展述评[J].国外理论动态,2014(1).

[2]联合国环境规划署.绿色经济:实现可持续发展和消除贫困的各种途径——面向政策制定者的综合报告[R].剑桥:剑桥大学出版社,2011.

[3]刘茂松.论经济发展新常态与湖南绿色发展战略及其路径[J].湖南社会科学,2015(3).

[4]赵彦云,林寅,陈昊.发达国家建立绿色经济发展测度体系的经验及借鉴[J].经济纵横,2011(1).

[5]曾贤刚,毕瑞亨.绿色经济发展总体评价与区域差异分析[J].环境科学研究,2014(12).

[6]杨龙,胡晓珍.基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析[J].经济学家,2010(2).

[7]李康.绿色经济与绿色GNP[J].环境科学研究,2002(4).[8]刘春宇,闫泽武.构建转变经济发展方式的指标体系[J].宏观经济管理,2010(6).

[9]钱争鸣,刘晓晨.中国绿色经济效率的区域差异与影响因素分析[J].中国人口·资源与环境,2013(7).

[10]刘智慧,刘珉,陈文汇,等.常用评价方法比较及林业绿色经济评价方法选择[J].林业经济,2016(2).

[11]周颖,王洪志,迟国泰.基于因子分析的绿色产业评价指标体系构建模型及实证[J].系统管理学报,2016(2).

[12]李月,佘济云,肖默.湖南省14市州绿色经济与生态环境耦合度与协调度研究[J].中南林业科技大学学报:社会科学版,2015(2).

(责任编辑 刘成贺)

Evaluation of Green Economic Development in Hunan Province Based on Entropy Method and Factor Analysis

HAN Lei

(Economics Department, Party School of the Hunan Provincial Committee of C.P.C., Changsha 410006,China)

In order to evaluate the development of green economy in Hunan Province, first we should construct the green economic development level evaluation system. Then we use the entropy method to determine the weight of each parameter and calculate the green economic level of each year. Finally, we use factor analysis method to discuss the main factors that influence the development of green economy in Hunan province. The results show that from 2011 to 2015, Hunan province has a steady progress in green economic development. And generally speaking, it can be divided into two stages, before and after 2013, with a slower increasing rate before 2013 and a faster growth rate afterwards. The factors that affect the development of green economy are mainly reflected in two aspects: the level of economic and social development and the realization of ecological civilization. Accordingly, it is suggested that the level of green economic development should be improved from the aspects of promoting green industry, improving public services and social security, strengthening environmental protection, prevention and control system and so on.

green economy; comprehensive evaluation; entropy method; factor analysis method

2017-05-22

韩磊(1993—),男,河南固始人,中共湖南省委党校经济学教研部2015级政治经济学硕士研究生。

10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2017.04.009

F207

A

1008-3715(2017)04-0043-05

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