“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究

兰天静

摘要：大數据时代的背景下，计算机信息处理技术受到了一定程度的冲击，计算机信息处理技术需要加以提升与完善，才能够满足现代对于数据处理的新要求，预防数据安全问题的发生。本文通过对“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究分析，希望可以给有关工作人员提供一定的参考依据。

关键词：大数据；信息处理技术；研究

中图分类号：P209 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）05-0104-01

现阶段，计算机技术在许多行业领域何种都得到了广泛的应用，同时也取得了一定的成果。“大数据”时代的到来，使得以往的计算机信息处理技术已经无法满足人们对于信息数据的新需要了，面对越来越多的信息数据，提高计算机信息处理技术迫切的需要应经成为了当前急需解决的问题，以此来提高信息数据的处理效率和满足人们对信息数据的多方面要求。

1 大数据与计算机信息处理技术的概述

1.1 大数据的概述

大数据是促使未来时代繁荣的技术变革之一[1]。大数据指规模庞大的数据信息，同时能从海量的数据信息中找出有用的信息。大数据具有四个主要特点，分别是数据类别多，处理速度快，价值密度低和数据量大。因为大数据的特点，对大数据的处理技术要求也更高。现阶段大数据的重要技术包括分类分析、聚类分析、遗传算法、自然语言处理、机器学习等。

1.2 计算机信息处理技术的概述

计算机信息处理技术是由数据的传送、获得、分析以及处理组成[2]。其中包括微电子技术，通信技术、计算机技术和网络技术等。其类型有：数据库技术、检索技术以及信息系统技术。计算机技术的核心在于信息处理技术，数据库与通信网络技术辅助进行分析，关键技术在与数据库技术能够把有关信息处理整合，存储有序信息的同时进行合理使用。

2 “大数据”时代背景下的计算机信息处理技术

（1）DEEPWEB（不可见网）数据感知与获得技术。不可见网技术是对网络深层空间利用的技术，它的数据量具备信息动态，分布性、访问方式特殊和信息海量等特征[2]。不可见网技术能够合理运用其数据展开高品质的数据集成，从而对数据进行再收取与整合。

（2）分布式数据储存。Google公司率先实现了可扩展的分布式文件系统技术[3]。这项技术被广泛的应用在万国商业机器公司、百度等企业中，并且还在迅速的发展中。分布式储存运用了列储存的方法，也就是说，将列作为单位展开储存，和行储存相比较，其拥有快速循环、数据压缩等优势。现如比较今时兴行列混合式存储结构的技术，可以迅速加载规模庞大的数据，将查询时间尽可能的缩减到最少，有效的运用磁盘空间。在研究过程中，可以结合更好的方法完善数据布局分布的储存方法，增强大数据的储存和处理速度。

（3）数据有效索引。目前主要是研究互补式聚簇索引与聚簇索引。互补式聚簇索引运用多副本作为索引列建立相互补充的索引表，而同时依据索引顺序储存所有的数据是聚簇索引的特点。结合查询结果估算办法，最后进行查询最优数据的计划。

（4）在内容信息的基础上的数据开发。在内容信息的基础上的数据开发主要是对网络搜索技术和实体关联的探究[3]。现在web信息搜索主要是排序学习算法，它的提出是基于社会媒体的信息量，以社会媒体的关注数据的特点作为短文本的特征，通常有逐点，逐对以及逐列这几种主要的排序学习算法。

（5）神经网络与遗传算法。神经网络的提出是源自于生物神经网络结构和运作的启发。神经网络算法主要通过模仿动物运动神经的网络行为，开展分布式并行信息处理的一种算法。遗传算法的提出也是基于借鉴生物界的演化规律转变的任意性搜索方法，其寻优方法使用概率化，可以自行改变搜索方向，被广泛运用于信息处理等多个方面。

（6）分类分析与聚类分析。分类分析与聚类分析基本上是运用在数据开发上，通过对数据展开归类，之后再明确新的数据点，在确定假设与客观结构的条件下，预测客户行为；或是在不清楚限制因素的条件下，把几何分割成多个对象组，再针对对象组展开分析。

（7）分析数据技术。囊括了网络分析、回归分析、时域序列分析、空间分析以及感情分析。感情分析主要是对自然语言展开主观分析；在网络特征上的分析属于网络分析；而空间分析则是融合了几何、地理编码的技术统计分析。

3 结语

在“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的快速发展，有利的促进了我国的信息深化改革和发展，为人们的工作与生活带来了便捷。如今只有不断的优化和发展计算机技术，才能更好的提高人们数据信息的安全性，我们需要在不断的摸索研究的过程中，提高科学技术水平，来更好的推动国家又快又好的发展。

参考文献

[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，（5）：105-105，107.

[2]周洪."大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑，2015，（23）：48-49.

[3]高冲."大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.endprint