电力营销管理中电费电价分析方法研究

2017-09-03郑海平

福建质量管理 2017年8期

关键词：售电量电费分析方法

郑海平

(福州市供电服务有限公司平潭分公司福建平潭 350400)

电力营销管理中电费电价分析方法研究

郑海平

(福州市供电服务有限公司平潭分公司福建平潭 350400)

电力营销管理对电力企业的健康稳定发展具有重要作用，要提高电力营销管理效率，需要对电费电价信息进行深入了解。内容首先阐述了目前电力营销管理中电费电价分析存在的弊端；其次分析了电力营销管理中电费电价分析目标；最后研究了电力营销管理中电费电价分析方法，以期能为相关研究提供参考。

电力营销；营销管理；电价分析方法

电力营销管理是一项繁琐、复杂、综合性的工作，不仅要采集到大量营销数据，还要对这些数据进行整理、分析及汇总，要从这些营销数据中分析电力企业的经营现状及特点，这对工业人员提出了更高的要求，既要具有极强的统计分析能力，还要熟悉电费电价政策，传统的电价分析方法存在诸多不足之处，亟待对其进行改进，以适应现代社会的需要。基于此，笔者对电力营销管理中电价分析方法进行研究。

一、电力营销管理中电费电价分析存在的弊端

随着电力系统的持续改革和市场环境的变化，电力营销管理的电价分析存在诸多不适应之处，具体表现在下述几方面：

(1)技术支撑不足。要准确分析电价依赖于大量的营销数据，然而由于各种因素的影响，难以全面有效的获取大量数据的支撑。同时若缺乏可靠的分析技术，仅仅通过人工进行分析，很难确保数据分析的准确性和有效性。

(2)事务操作不强。电价分析的最终结果是服务于电力营销管理，若仅仅从理论出发，对电价管理缺乏实际的指导作用

(3)理解程度不够。在电力营销管理的电价分析过程中，由于受到各种因素的影响及传统的分析“重结果，轻过程；重反映，轻监督”，没有将电价分析列入到电力营销管理全过程，没有理解和重视电价分析的重要意义。“思想是行动的指南”，若电力系统从思想上不重视电价，对电价分析活动难以有效落实。

二、电力营销管理中电费电价分析目标

对电力企业来说，电价分析是制定战略目标的关键，也是电力系统进行营销管理和财务活动要达到的最终目的，即通过对电力企业的电价分析，积极履行电价的价值反映、效益核算及宏观调控等，提高电力企业的核心竞争力和经济效益。具体来说，电价分析要防范电力营销管理中的经营风险、监管风险及操作风险；增强电力营销管理中的电价分析管控、监控和内控能力。

三、电力营销管理中电费电价分析方法

(一)电力营销管理电价分析统计数据的采集

要做好电力营销管理的电费、电价分析，获得全面、完整的数据是最基本的工作。采集数据每月的统计内容主要包括下述几方面：不同用电类型的用户数量、用户不同时段的用电量、不同时段的电费、功率因素调整电费等。根据用电客户性质及电压等级的差异，可将用电客户分为下述九种类型：第一，大工业类；第二，非工业类；第三，普通工业类；第四，农业用电类；第五，生活用电类；第六，非照明用电类；第七，商业用电类；第八，农业排灌用电类；第九，趸售用电类。

(二)电力营销管理电费电价分析方法

1.售电量的变化对售电收入的影响

目前大部分船东选择观望态度。近期，德鲁里航运咨询公司（Drewry）对船东做了一个调查，调查数据显示，现有船东66%选择低硫燃油，13%选择安装脱硫装置，8%选择使用液化天然气，13%选择其他方式。普氏等机构也预测，未来几年使用低硫燃油、加装废气清洁系统将会被多数航运公司选择，以液化天然气为动力则是远期趋势。

使用统计学方法对综合指数进行分析时，必须要引入一个“过渡因素”，以便能实现部分指标在经济意义上不能直接进行比较的指标转化为可同度量。在分析指数变化对综合指数影响时，要将前述转换的同度量确定为质量指数，这些质量指数既可固定在报告期，也可在基期。这种方法应用到电力营销数据分析中，如售电量指标发生变化时对收入造成的影响，要首先排除售电单价对收入的影响，在这种情况下，要将售电电价以基期售电价作为分析基准。

下面以笔者所在某个供电区域的数据为例具体进行分析，如下表1所示：

表1 某个供电区域数据

数量指标计算如下式(1)、(2)所示：

(1)

实际效果=Eq1p0-Eq0p0

(2)

将表中的数据带入到上面两个式子中，根据计算结果可知：本期内售电量比上年同期平均减少64.6%，由于售电量的减少，售电收入也比上年同期减少2269.58万元。

2.售电电价的变化对售电收入的影响

与分析售电量类似，在对售电电价进行分析时，也必须引入一个“过渡因素”，找一个数量指标将其作为同度量因素。一般情况下在对电力营销的经济效益进行分析时，重视的是当前售电形势下电价波动对经济效益的影响，因此通常将同度量因素定义在报告期，以便使分析结果更具有实际意义。质量指数计算如下式(3)、(4)所示：

(3)

实际效果=Ep1q1-Ep0q1

(4)

同样以上述表1数据为例进行分析，将表中数据带入上述两式中，根据计算结果可知，本期售电单价比上年同期相对降低，由于售电电价的下降，导致本期售电收入减少203.23万元。

根据上面对电力营销的数量指标和质量指标进行分析可知：本期售电量、平均单价和售电收入分别为18250千KWH、507.59元/MWh、926.35万元，比上年同期分别变化33350千KWH、111.96元、2269.58万元。根据分析结果可知，售电收入增加的原因是：售电量减少使其收入减少2269.758万元，售电均价下降使其收入降低203.23万元。

对电力营销管理来说，分析营销数据时，仅仅分析电费、电价的总体指标还不能从根本上对营销管理起到真正的帮助作用，还需要分清本期售电收入的增减及出现增减的原因，受那类用电客户的影响最大，影响的原因及程度。要彻底弄清这些问题还必须对综合指标进行深入研究。

3.售电量、售电单价的变动对售电收入的影响

统计学中的“多因素分析法”是指当所分析的指标变动状况并非一个因素引起的，而是受到多个指标的影响时，每个影响因素发生变动时对指标变动影响的相对数和绝对数，据此分析和判断对分析指标影响的方向和程度。将统计学的这种多因素分析法应用到电力营销管理的电价分析中，要解决的问题是：电力营销的售电收入这个指标受售电量、售电单价及售电结构的影响，售电量、售电单价及结构的影响因素并不是单一的，而是由多个分类用电因素汇总而，因此具体分析的关键并非是总量因素的变动，而是影响指标不同因素的变动状况对售电收入的影响程度。

为了有效分析不同指标变化对电力企业售电收入造成的影响，可在结合上表1数据的基础上，通过表2进行综合分析：

表2 不同指标对电力企业售电收入的影响

根据对上表分析可得出下述结论：由于不同类型用电量变化对电力企业售电收入影响最大，约占到当期总体收入减少量的61.4%；分类电价的增加对收入影响较大，使售电收入比上年度同期减少704.57万元；由于工业用电降低51.1%了，而农业用电上升16.4%，用电结构劣化，使同期售电收入比上年度减少472.18万元。

4.综合指数和多因素分析方法的有机结合

对电力系统的电费电价进行分析时，可将统计分析法和因素分析法结合起来，对电费电价的相关综合指数进行分析，以便能对电力营销过程中出现的各种情况和变化进行合理、有效的解释，进而对不同用电类型对电力营销收入的影响程度进行分析。在电力营销管理过程中，可采用统计分析对不同类型的用电管理状况进行详细了解，同时可通过对电费电价的分析对营销管理进行监管，通过获得第一手资料，积累数据源，为电力营销管理的市场化运作制定切实有效的方案。