智能技术在电力系统自动化中的应用初探

刘璐

摘 要：当前科技发展方向为智能化、信息化，许多行业也都积极吸收先进的科技理念，促进行业内部生产、管理系统的升级。电力企业作为国民经济发展的支柱型企业，其电力生产对人们的生产生活产生巨大影响，近年来为了适应逐年增加的用电需求，电力企业开始探索电力系统的自动化建设，并且将智能技术与电力系统相结合，致力于提升电力系统的自动化水平，提高电力企业供电效率，促进企业自身越快越好的发展。

关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用

中图分类号：TM76 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）22-0147-02

引言

随着社会经济水平的发展，电力系统自动化已经成为了现实，而将智能技术添加到电力系统自动化的研究之中，更能提高电力系统的整体性能，是确保电力企业健康发展的有效手段。电力系统实际上是一套非常复杂的运行系统，它承载了巨大的电力负荷，要想实现稳定、顺畅的电力传送，必须有精准的把控，对此智能技术的融入，可以减少电力系统中存在的各类问题。基于此，本文试分析了智能技术在电力系统自动化中的应用，期望能促进电力系统的完善。

1 智能技术与电力系统自动化

1.1 智能技术

智能技术是科学技术发展到一定程度诞生出的，其与信息技术、电子计算机技术之间存在很深的联系。智能技术的发展依托于信息技术与计算机技术，但是又与信息技术和计算机技术有所区别，具体来说智能技术是依靠计算机设备、软件等工具，利用其分析、处理功能进行控制管理工作[1]。智能技术是实现现代化管理控制手段的最佳途径，可以充分利用智能技术对控制对象进行组织分析和管理，为人们解决传统控制手段无法解决的问题。前面提到智能技术需要依托计算机设备等工具，在电力企业发展过程中，已经逐渐开始引入智能技术，并将其应用到电力系统控制中，以此来代替人工操作，减少控制误差，提高电力系统自动化的运行水平。

1.2 电力系统自动化

电力系统是由多个部分组成，从发电站、配电站到电力输送线缆，都是电力系统不可缺少的重要组件。传统电力系统的运行需要依靠工作人员的相互配合，利用通讯工具获取不同组件的实际情况然后依次开启系统进行工作，向四面八方传输电力。而随着科技的发展，我国智能电网建设逐渐完善，推动了电力系统自动化运行的发展。电力系统自动化是与人工操作相对而言，在自动化运作系统中能够通过集中控制管理手段，实现电力系统各个部分的自动化运作，包括自动生产、自动传送、自动管理等[2]。电力系统自动化并不是脱离人工调配，而是利用科学技术实现远程的调度和控制，以此保证电力系统的安全、稳定和效率。

2 智能技术在电力系统自动化中的应用分析

智能技术与电力系统自动化之间是紧密联系的，因为二者都建立在电子信息技术、数字技术基础上，所以将智能技术融入到电力系统自动化是时代发展的需求，科技发展必然趋势。通过智能技术可以提高电力系统自动化水平，保障电力运输的安全性和可靠性，是电力企业发展过程中的巨大助力。下面以模糊控制技术、神经网络控制技术和专家系统控制技术为例分析智能技术在电力系统自动化中的具体应用。

2.1 模糊控制技术

模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作[3]。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统自动化中的电气运行（如图1）。模糊控制技术属于智能技术中较为成熟的技术类型，也是现行电力系统自动化中广泛使用的一项智能技术，辅助了电网运行的自动化分配，有助于节约电能，满足用户需求。

2.2 神经网络控制技术

神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点[4]。电力系统自动化中存在多处隐藏信息，例如在电力系统运行中，各处的设备都会在正常运转过程中消耗部分能量，这些能量值比较微小，却又积少成多，系统长期运行后出现的数据差异会给电力企业造成影响。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处理，就可以得到设备运行过程中产生的能量消耗值。与此同时，神经网络系统还可以为工作人员提供设备图像，当电力系统自动化电器设备出现故障问题时，利用神经网络控制系统的神经元远程摄取电器设备构造图，通过神经网络控制系统分析故障所在，确保电力系统运行的安全、顺畅。

2.3 专家控制系统

在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统（如图2），可以根据系統内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警[5]。可以说，专家控制系统为电力企业的自动化发展提供了强有力的帮助，节省大量人力劳动，并且促进了配电系统自动化的安全运行。除此之外，专家控制系统还被应用于自动化设备的管理和操作方面，工作人员提前在专家控制系统中输入命令，系统就可以按照命令结合具体要求实施和控制。值得注意的是，专家控制系统需要市场更新数据信息，而且对于一些复杂问题和创新问题缺少处理依据，因而还需要科研人员继续深入研究。

3 结束语

智能技术对推动电力系统自动化发展产生了巨大的作用，能够有效的配合电力系统运作，保障电力运输的安全性和可靠性。而目前的问题是，许多智能技术依然处于研发的初级阶段，在电力系统自动化应用中还存在问题，这就需要科研人员与电力企业共同努力，经过实践分析、研究促进智能技术在电力系统自动化中的应用，提高我国电力系统自动化水平。

参考文献：

[1]吕温望.探讨智能技术在电力系统自动化中的运用问题[J].科技与企业，2015（10）：87.

[2]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014（14）：148-149.

[3]朱鸣箭.关于智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技资讯，2013（23）：115.

[4]陈裕民，武博，赵敏.浅谈智能控制方法在电力系统自动化中的应用[J].科技创新导报，2013（17）：240.

[5]王传武.智能开关技术在电力系统无功补偿装置中的应用[J].中国科技信息，2007（24）：106+108.