数据智能

很多企业经过多年信息化建设，积累了大量的数据。但是数据本身存放在服务器上或者电脑上并不能产生价值，数据只有与行业的业务和应用结合，把数据当中的知识和信息提取出来，让数据更加智能，才能够把数据的价值更大化释放。怎么样才能把数据的价值更加智能化，让其得到最大的释放呢？

2017年6月16日，以“大数据视野下的数字丝绸之路”为主题的“中国东南大数据智能应用峰会暨数据中国城市行”活动高峰论坛上，对话嘉宾面对面答疑解惑，以“数据智能”为主题进行了深入的探讨。

Q：为什么福州市会把大数据这个新兴的产业作为福州市重点发展的战略呢？这方面福州有什么优势或者与众不同的地方呢？

林端雄：福州发展大数据产业的优势体现在三个方面：第一个是优良的信息化基础，第二个是产业基础，第三个是治安环境。

我先讲优良的信息化的环境。福州是全国信息化的先行者之一，“数字福建”的战略部署由来已久，福州在这个方面已经积累了很好的经验，智慧城市的建设也是走在全国的先进城市之列，福州市是全国智慧城市三个标杆市之一。福州信息化产业基础还表现在三个运营商的力量很强大。光纤入户、宽带等的指标在全国名列前茅，这个月底国家骨干互联网将开通，对于福州网间的信息互通将极大实现。第二是有很好的产业基础。福州是第一个以地级市的身份参评软件信息城市的城市。福州软件信息服务业上市的公司达到59家，其中主板和海外上市的有17家，这说明福州在信息产业方面有很好的产业基础。另外，福州在互联网发展方面有很大的优势，去年我们被工信部授予“国家新型工业化示范城市”，是全国的第四家。大数据和物联网互相推动，成为了福州产业升级转型的重要力量。第三个是治安环境的优势。大数据产业，最后依靠的是人才，宜居宜业是福州市最好的名片，是福州市发展大数据产业的基础优势所在。

福州发展大数据产业的立足点在于产业，所有的概念如果没有落到产业上，最后都是空谈。所以我们福州是从营造一个好的大数据产业氛围开始做的，我们出台了一系列的政策，包括推出扶持创新十项利好政策，共49条举措，其中有专门针对大数据产业的政策，这为大数据发展提供了很好的政策环境。

在产业发展方面，我们主要聚焦在两个方面，一个是大数据整个要素的集聚方面，我们进行国家、省、市政府的资源集聚，比如国家的医疗大数据的基地放在福州，工信部的资源基地放在福州。另外一方面是，集聚优秀企业家的资源，比如在座的各位嘉宾，还有在学术界的专家资源集聚。此外，在产业应用创新方面，福州在政务大数据方面也做了很多尝试，我们更多的是政府提供了一个平台，让各类型的企业做创新应用和融合。

Q：其实大数据的发展离不开云计算的支撑，行业都说云计算、大数据不分家，请介绍一下福建省云计算运营公司承担什么样的职能，和大数据结合方面有什么工作？

程国谦：“数字福建”由来已久，2017年以来我们已经把全省的政务数据做了比较完整的汇聚。现在整个数字福建政务的数据已经全部汇聚到长乐的数字福建云计算中心。

数字福建云计算中心由两个部分组成，一个是政务部分，目前已经把省级单位除了少数几个设立的单位以外其他数据都已经进行整合，今年应该可以完成这部分的工作，其中包括医疗数据、国土数据等，大家都已經把数据放在了云计算中心这里。政务数据汇聚完以后，我们将数据筛选完成以后开放给企业，这部分放在我们公司的商务云部分。

我们提供了整个福建省大数据产业数据的加工工厂和一个开放的平台。同时数字福建云计算中心也是整个福建省大数据的核心的心脏，还有我们整个滨海新城的创新引擎。因为有了数据，云计算大数据产业才有政务的数据基础。同时，政务数据是非常重要的东西，如何做到还数于民是我们下一步重要的工作。

云计算和大数据是两个层面，没有云计算，大数据的分析就没有办法做，我们也建立了一个国内最大的数据中心，引入了很多先进的理念，我们把商务云的部分提供给各位在座的企业家以及将来商务的应用，通过整个云平台的建设和运营，我们希望能够为企业提供一个最好的、性价比最高的平台。

Q：今天的主题是大数据智能应用峰会，“智能”对于大数据应用非常重要，怎样通过大数据，让制造型的企业向智能化转变？

李亮：这个话题我们探讨了很长时间，无论大数据还是云计算，到底能给企业带来什么样的价值？我们一直在探索和实践。近两年，我们投入几千万元做了一个智能工厂的项目，当时想尽可能地采集越来越多的数据，能结构化的都结构化。经过两三年的运行，这个数据积累了几个GB，但是却不知道怎么用。

不管是什么技术应用，最终都要解决人的问题，我们每一个员工，每一个岗位需要什么数据，我们怎么能简化他在工作中的难度，提升他的状态感知和实时的分析和决策，最终保证他能够准确执行的能力？这是我们现在做的最重要的工作。

大家知道福耀玻璃是专业生产汽车玻璃的企业，国内占有率达到65%，全球占23%。汽车玻璃的报价是在汽车涉及两年以后的市场价格，这就对我们的定价提出了很高的要求。如何精确地预测出两年以后的物料的价格、玻璃运输的成本，以及未来整个汇率的变化，还有各种材料上涨的测算，从而预测一个成本价格。这个过程中我们遇到了很多的问题，比如如何把这些数据放到我们成本中的测算工作中。我们把过去几十年的数据很好地进行结构化的分析和整理，最后预测出每一个产品在未来的趋势走向，报出一个成本价格。每个岗位的问题解决以后，我们的工程师可以把工作精力放到市场分析上，体现他个人的能力提升。这是在我们智能化以外在管理层做的一些探讨。

需要强调的是，无论是大数据、智能化，还是其他技术，最重要是要解决人怎么能够很好地获取信息，提高他的个人价值。

Q：在做大数据业务推进的时候，会不会遇到一些挑战和困难？

李亮：我觉得第一个挑战是人的问题，人的思维方式的转变十分重要。福耀玻璃是非常传统的汽车零部件企业，我们传统企业里面跟新兴的互联网技术实际上接触得比较少。每个人、每个岗位怎么能够用这种思维方式解决工作中的问题，这是我们遇到的第一个问题。第二个就是大数据要做好，第一个需要我们对业务有深刻的理解，第二个要建数据模型，还有对我们现有的业务模式非常熟悉。有这样能力的人在行业里面是非常少的。第二个问题就是除了企业内部的数据之外，我们还希望拿到一些行业内的数据，比如行业上下游的数据，这些对我们来说是非常难拿到的，可能我们可以拿到供应商的数据，但是拿不到我们客户的数据。

Q：在跟客户做数据分析和提供大数据解决方案的时候一般是采用什么样的切入点帮助客户解决问题呢？

刘谦：刚才谈到智能制造的话题，但智能制造的单位是固定的，但是生产的每个产品是流动的，我们所服务的行业是建筑行业。建筑行业相当于建筑物是固定的，但是为它提供的单位是流动的，而且在不同阶段他们的决策是不一样的，这意味着专业的信息点是不固定的。我们在过去二十年致力于在每个关键的节点上用信息化的手段为他们提供效率，改善工作，让他们开源节流，这个过程其实还没有发挥到大数据的作用。

现在有一个特别重要的，就是我们通过行业出现一个大风口，把原来割裂的单位以及在割裂阶段的信息用模型的方式列出来，发展成为我们面向对象、面向最终的成果。我们给一些施工单位可能提供的是一把锤子，提高他们的效率完成施工。今天我告诉他的是怎么用这把锤子，那个点应该砸到哪里，这是我们对整个数据进行处理，形成我们对宏观信息的了解和微观信息的了解。

去年投资了一家公司，专门做数据家居的，以前我们做传统项目一个比较大型的别墅大概一年半时间，现在节约一半以上的时间。事实上，有不少业主特别需要这样的服务，就是通过数据提供精准服务和下一步的服务。这样使我们的商业模式也有了比较大的变化，这样我们通过一个完整的模型切进去，把整个行业的信息利用起来。

建筑行业的大数据往往是区别在不同的决策里面，但是这个行业还是有不同的，比如房地产企业，比如政府。比如去年我们为万达提供了一个基于总发包模式的模型，如果它要建设一个项目，它所有数据的标准、数据的成果全部积累起来，我们称之为数字建筑，形成什么结果呢？比如万达在进行全国新的城市覆盖的时候，我不再用重资产，而是带数字资产去，我实施的各种元素怎么数字化，这就实现了王健林王总说的先实現一个亿的小目标。

还有一个就是各个行业的交易中心。交易中心其实是一个行业在经济投资中的“晴雨表”，我们是在交易中心把多个企业多年的投标数据综合分析下来，就可以知道当地的建筑业的发展、当地材料的供给，以及当地竞争力的水平，能够形成一个宏观的趋势。这样可以引导我们在不同的行业进行投资和竞争。

Q：大数据产业的发展离不开落地应用，请您分享一下福州市哪些行业对于大数据的应用比较迫切呢？请举例说明？

林端雄：前面讲到大数据医疗这块已经在做了，政务这块从福州智慧城市建设，以后智慧城市应用这块可能会产生很多的数据，比如智慧的交通、智慧的电梯等会有很多细分的应用，可能会有一个非常大的拉动。第二个就是政务数据，就是政府数据下面可能会有很多。更多的比如说新的有哪些应用，我们现在也在学习，也在探索之中，大家互相借鉴。

Q：刚才谈到在云计算中心上面有政务数据的共享，据我了解，全国很多地方政务共享和开放是非常大的难题，我们这方面有没有经验跟大家分享？是否有好的方式实现？

程国谦：政务开放和共享还没有明晰的可实施方案，因为涉及很多安全问题，个人隐私保护的问题等。福建省已经做了很多的探索，比如正在筹措的东南大数据交易中心，也是希望尽快实现政务数据的保值、增值，希望开放开发提供给各行各业使用。

刚才所有的嘉宾都有提到政务数据最重要的是强政、兴企、惠民，我们也希望最终实现还数于民，能够把老百姓的数据还给老百姓。另外就是给企业使用，因为企业的数据不仅仅是他们自身的数据，还需要一些政务数据，有可能需要一些行业的数据，比如说它上下游企业的数据。这些东西确实是需要跟政务数据相结合，我想这个时间应该不会很长，这要求我们不断的深耕下去。