城市竞争力分析
——基于主成分分析
2017-08-16王超
王 超
(云南大学发展研究院 云南 昆明 650091)
城市竞争力分析
——基于主成分分析
王 超
(云南大学发展研究院 云南 昆明 650091)
城市是一个复杂的综合体,它是一个有机体。作为一个单位,它有着多种因素组成,而这些因素也影响着城市的竞争力。本文选取七个城市的九个指标,来进行主成分分析,以此来研究城市竞争力的影响因素。
GDP;基础设施;固定资产投资;主成分分析
一、引言
城市竞争力是一个城市综合实力的标志,它的强弱关系着一个城市未来的发展。综合以前文献的研究,一个城市的竞争力可以从经济竞争力、交通运输竞争力、教育和科研竞争力、公共医疗竞争力等方面来进行比较。经济竞争力包括GDP、人均GDP、固定资产投资总额、财政收入总额、利税总额和工业总产值等,交通运输竞争力包括客运总量、货运总量、公路总里程等,教育和科研竞争力包括高校毕业生人数、科研人员和科研经费等,公共医疗竞争力包括职业资格医师数和病床数等。
二、方法实证
每个人根据自己的研究方向,选取不同的指标,本文将用GDP、人均工资、固定资产投资总额、出口、人均城市消费、人均农村消费、卫生机构床位数、公路里程、高校毕业生人数等九个变量来评价一个城市的竞争力。所选个体为南京、青岛、上海、深圳、西安、长沙和天津等七个城市。所选数据为 2015 年城市统计年鉴。
表1 城市竞争力数据
将表1数据输入spss中,得到图1和图2。
图 1 公因子方差提取
从图 1中可以看书,除了人均工资和固定资产投资损失较大信息以外,其余变量皆包含了较多成分信息。
图 2 解释的总方差
由图 2 可以看书,前三个主成分y1,y2 和y3 的方差和占全部方差的比例为 82.056%。我们选y1 为第一主成分,y2 为第二主成分,y3 为第三主成分,这三个主成分基本保留了原来指标的信息,这样子就由原来的 9 个指标转化为 3 个指标。
图3 成分矩阵表
对图3成分i列除以第i的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分各因素的系数。三个主成分的线性组合为
Y1=0.42X1+0.21X2-0.11X3+0.52X4+0.34X5-0.05X6+0.11X7-0.42X8-0.29X9,
Y2=0.29X1-0.20X2+0.32X3-0.06X4+0.44X5-0.39X6+0.49X7+0.24X8+0.35X9,Y3=0.33X1+0.00X2+0.32X3+0.06X4-0.24X5+0.60X6+0.34X7+0.38X8+0.32X9。
第一主成分的线性组合为GDP总量、人均工资、出口和人均城市消费的线性组合,是经济强度的体现。第二主成分为固定资产投资、高校毕业生人数和医疗机构病床数的线性组合,是现代化进程的体现。第三主成分是人均农村消费和公路里程的线性组合,是城乡均衡发展。利用主成分做线性组合,我们可以得到总得分,综合评价为F=ay1+by2+cy,最终得分如表所示。
表2 城市竞争力得分
三、结论
从表中可以看出,上海市的城市竞争力最强,在所选取的九个指标中,上海市有四个指标位列第一,其余指标排名也都比较靠前。排名第二的深圳和排名第三的天津相比,其出口量远大于天津市,从而使得其得分高于天津市。西安市第一主成分得分最低,因此应该加强其经济强度的建设,来提高其竞争力。
[1]何晓群.多元统计分析[M],北京:中国人民大学出版社,2015.
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王超(1991-),男,汉族,山东菏泽人,硕士研究生,投资与风险管理,云南大学发展研究院。