江苏省高校工程学学科国际影响力研究
2017-08-16姜屯华
姜屯华 李 妍
(贵州大学管理学院 贵州 贵阳 550025)
江苏省高校工程学学科国际影响力研究
姜屯华 李 妍
(贵州大学管理学院 贵州 贵阳 550025)
ESI是各高校学科评估的重要依据。本文以ESI学科排名、论文发文总量、高被引论文频数、高被引论文比例、热门论文数、论文总被引频数为指标,以江苏省高校工程学为例,用变异系数法确定评价体系中各个指标的权重,测算出江苏省各个高校的工程学的综合实力,为江苏省高校提高学科提供发展依据。
学科影响力;江苏省高校;工程学
一、引言
学术研究水准对于该国社会经济文化发展有直接的影响,在当今全球化趋势的情况下,如何强化各校优势领域评估优势学科是一项的研究工程。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》和《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》等文件指出,要实现人才强国的战略目标,高等院校要提高科研质量,人才培养,学术创新,社会服务的重要目标,成为科技知识创新,传播有建设性的新思想和优秀文化的基地,必须加快推进世界一流大学建设,增强学科国际影响力,发挥高等院校服务社会经济发展、践行社会主义核心价值观、弘扬我国优秀文化方面发挥重大作用[1]。
学科国际影响力评价研究已经成为国内外学者研究的重点。绝大多数学科评价活动是基于一个国家、地区或者某一高校的,究其原因是各个国家地区学科分类体系不一致。此外,荷兰、美国、澳大利亚等发达国家均开展了类似研究。国际大学排名已经成为高等教育的一个不可避免的现实。它们的受欢迎程度持续增长,同时对于国际高校排名的批评反对也不断增多。世界大学新闻在国际高等教育领域中已经变成了最热的话题,依据大学排名在2011年发布了47篇文章,2012年和2013年分别为55和63篇。这些排名有积极的影响,它有助于公众了解高等教育和促进机构的透明度。BenoitMillot的研究表明高校排名是高等教育的重要组成部分。王婷(2013)以WebofScience数据库为依据,分析了1987年到2011年之间论文的产出量及变化趋势,将SCI论文增长阶段分为超低速徘徊阶段,低速非稳定增长阶段和快速稳定增长阶段,发现中国农业科学院SCI论文总量迅速增长,论文质量快速提高,学科分布广泛,学术影响力逐年提高[2]。姚乐野(2015)以“985高校”为研究对象,选择WebofScience为数据源,分别统计了“985高校”在WebofScience的发文统计,分析出各高校论文发表总数差距很大,期刊种类也很广泛,随着国际论文产出量逐渐增加,学术影响力也不断增加,但是国际合作的国家数量较少,受到的国际资金资助匮乏[3]。本文基于变异系数法分析了江苏省高校工程学学科发展状况,为江苏省高校提高学科提供发展依据。
二、基于变异系数法的江苏省高校工程学学科评价
(一)原始数据
本文以WebofScience中的SSCI数据库检索,选择时间段为2006~2016年,选择机构扩展,设置研究方向为“ENGINEERING”,选择“ARTICLE”和“REVIEW”点击“引文分析”检索出的数据如表1。
表1 江苏省高校工程学各个指标数据
(二)多指标评价体系
通过文献分析,本文划分了四个一级指标,分别为科研生产力、科研影响力、科研发展力、科研创新力。选取了论文总数,论文被引指数来分析高校的科研生产力;选取ESI工程学学科排名,论文平均被引次数,高被引论文数作为科研影响力的分析;选择高被引论文被比例衡量科研发展力;选择热门论文数研究科研创新力。通过本文设置的两级评价指标,评估论文的“质”与“量”,表现学术研究的发展程度。
图1 多指标评价体系
(三)数据标准化处理
江苏省高校工程学的各个指标实际值,由于指标的计量单位各不相同,原始数据不能作为比较的依据,因此要对数据指标进行无量纲化处理,通过科学的处理从而消除了指标间的量纲影响。
由于论文总数、论文被引总数、篇均被引次数、高被引论文数、高被引论文比例、热门论文数是正指标,即指标值越大越好,因此采用等效系数法对这六个指标进行无量纲化,具体公式如下:
其中:Y—定量指标无量纲值Xi—指标原始值Xmax—指标原始数据最大值(有量纲)
负指标的评价值随指标的增大而减小,但由于ESI排名是负指标,既指标值越小越好,采用等效系数法对这个指标进行无量纲化,具体公式[14]如下:
其中:Y—定量指标无量纲值Xi—指标原始值Xmax—指标原始数据最大值(有量纲)Xmin—指标原始数据最小值(有量纲)
通过对ESI排名、论文总数、论文被引总数、论文平均被引次数、高被引论文数、高被引论文比例、热门论文数七个指标进行无量纲化处理结果如下表2。
表2 江苏省高校工程学指标无量纲化处理
(四)变异系数法确定权重
变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重,是一种客观赋权的方法。此方法的基本原理为在评价指标体系中。指标取值差异越大的指标,也就是也难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差距。
由于评价体系中的各项指标的量纲不同,其差别程度无法直接对比。为了消除各项评价指标的量纲不同的影响,需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。各项指标的变异系数公式如下:
vi是第i项指标的变异系数,也称为标准差系数;σi是第i项指标的标准差,xi是第i项指标的平均数。
各项指标的权重公式为(i=1,2...n):
通过计算得出各项指标的权重如下表3所示:
表3 各项指标权重
通过变异系数法和武汉大学的邱均平教授的评价指标体系,得出本文的评价体系确定的权重。
(五)国际影响力分析
本文依据变异系数法算出的权重和无量纲化后的数据,分别用权重与对应的无量纲化后的数据相乘,测算出了江苏省高校工程学的综合实力。从ESI数据库中查找江苏省高校2016年3月工程学ESI排名进行对比如表4所示。
表4 江苏省高校工程学综合排名与ESI学科排名对比
本文将基于变异系数法测算的江苏省高校工程学综合排名和ESI数据库最新的2016年3月的江苏省高校工程学ESI排名作对比,通过分析发现测算的结果与ESI排名总体大致相同,测算出的江苏省高校工程学进入ESI排名的高校较多,但综合实力差距较大,表4可以分析出,东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、南京大学、江南大学测算出的排名与ESI数据库中工程学的位次相同,测算出的河海大学、南京工业大学、苏州大学的排名高于ESI排名高于ESI排名,依据本文的指标体系测算出的中国矿业大学、江苏大学、南京师范大学、扬州大学、中国人民解放军大学的综合排名低于ESI工程学排名。总体来看,江苏省高校工程学综合实力排名前五的学校分别为东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、南京大学、江南大学。有待提高的高校南京工业大学、河海大学、苏州大学、南京邮电大学等。
三、结论
本文依据ESI原始数据和WebofScience数据库中的相关指标数据,对数据进行无量纲化处理,依据变异系数法计算权重,将计算出的权重与参照相关学者的指标体系进行对比,得出本文使用的指标权重,将权重与处理后的对应数据相乘,得出江苏省高校工程学综合排名,并把其与2016年3月ESI江苏省工程学排名进行对比,对比发现,本文的评价指标体系比较科学。但由于ESI选择收录的期刊和论文的方法并不是完全科学的。ESI收录的论文和期刊以西方发达国家为主,收录论文的语言以英语为主,这就潜在地阻碍了一些非发达地区和除英语以外的语种入选。同时,ESI数据库也只收录格式和论文水平均达到国际规范水平的论文,将一些编辑未按照国际规范的论文拒之门外。其次本文的测算指标体系采用变异系数法,并综合专家学者和其他研究成果,得出本文所采用的评价指标体系,在指标权重上不能达到完全的科学准确。但是ESI数据库为世界高校和研究机构提供了一个比较的标准,基于此研究的江苏省高校工程学学科竞争力,对于推动我省高等院校和研究机构走出国门,提高学科国际影响力,对跻身于世界顶尖大学具有深远意义。
[1]李志民,杨健安.谈谈中国大学的国际学术影响力[J].中国高校科技,2015(9):4-7.
[2]王婷,颜蕴,续玉红等.中国农业科学院科技论文产出及国际学术影响力分析——基于WebofScience数据库[J].中国农业科技导报,2013,15(2):54-63.
[3]姚乐野,王阿陶.我国高校人文社会科学学术成果的国际影响力分析——基于“985”高校在WebofScience期刊发文引文的研究[J].四川大学学报:哲学社会科学版,2015(1):111-120.
[4]储莎,陈来.基于变异系数法的安徽省节能减排评价研究[J].中国人口·资源与环境,2011,127(21):512-516.
[5]冀巨海,王琪.煤炭企业绩效灰色关联评价——基于变异系数法的分析[J].经济问题,2011(5):89-91.
[6]MillotB.Internationalrankings:Universitiesvs.highereducationsystems[J].InternationalJournalofEducationalDevelopment,2015,40:156-165.
[7]OlcayGA,BuluM.Ismeasuringtheknowledgecreationofuniversitiespossible:Areviewofuniversityrankings[J].TechnologicalForecastingandSocialChange,2016.
[8]陈仕吉,史丽文,左文革.基于ESI的学术影响力指标测度方法与实证[J].图书情报工作,2013,57(2):97-102.
姜屯华(1989.07-),男,汉族,江苏东台人,硕士生,贵州大学管理学院,研究方向:管理系统工程、产业经济、企业管理等。