对高校跨学科培养交叉型人才模式的思考

秦清

【摘 要】跨学科复合型应用人才是现代经济社会的紧缺人才，对高校该类人才的培养为使学生在学习自身专业基础知识的同时扩大和完善知识结构和范围，有效增强学术生活的专业性和丰富学科知识结构。随着我国市场经济和就业市场的不断发展，拥有跨学科等辅修专业知识的复合型人才，越来越受到市场重视和青睐，跨学科接受教育也在高校中得到了普遍推广。跨学科复合型人才培养的主流应注重在专业层面上深入探索，发挥相关专业协同优势打造复合型的特色人才。

【关键词】跨学科；交叉型；模式

一、清华大学培养交叉型人才的历史简析

清华大学作为中国教育界的引导者和倡导者，在很大程度上对中国教育界的改革和发展起到关键性导向作用。而面对社会变革和高等教育不断深化完善的趋势，清华大学在培养跨学科、高质量、复合型人才上的具体做法也在不断加强和反思，针对培养跨学科、高质量、交叉型人才的教育深化改革趋势上做出了许多具体工作。

为了更好的培养交叉型人才，清华大学2005～2006学年度第14次清华大学校务会议讨论通过，为进一步适应经济建设和社会发展对高层次人才的多样化需求，学校开设部分第二学士学位专业。为加强攻读第二学士学位学生的学籍管理，根据《清华大学本科生学籍管理规定》的有关要求，制定了《清华大学本科生攻读第二学士学位学籍管理办法》。其中管理办法具体内容请参考本文附录中的《清华大学本科生攻读第二学士学位学籍管理办法》文件（附件一），从基本内容来看清华大学本科生攻读的资格、课程要求和安排、成绩记载、学籍管理、学位授予等具体的教学管理办法都囊括其中。后文中针对清华大学数学系的双学位教育模式的现状和问题还需要具体结合数学系的教学管理办法进行说明。

目前，清华大学面向校内在读本科生招生的第二学士学位专业主要有：经济学、艺术设计、法学、英语、管理学工商管理、新闻学、数学与应用数学等，学校鼓励在校本科生在学好第一学士学位专业课程的同时，根据自身发展需要跨院系攻读第二学士学位。下图是2006-2014年我校第二學士学位专业招生录取情况：

二、清华大学数学科学系在跨学科培养交叉型人才上的模式和具体做法

清华大学数学系于2009年响应清华大学教育改革的政策和教学需求，开始实行双学位教育模式，并于2010年4月颁布了清华大学数学科学系数学与应用数学第二学位招生实施办法及培养方案要求，在全校所有本科专业中（除文科）全面推行。清华大学数学双学位教育是本着通识教育基础上的“厚基础，宽专业”的办学理念，培养具有扎实的数学基础知识和较强的数学应用能力的复合型人才。目的是使学生受到严格的科学思维训练，掌握数学学科的基本思想方法并有敏锐的应用意识。

清华大学数学双学位教育采取学分制管理模式，学制2-3年。一般是入校本科学生在第一学年的下学期开始报名录取，从大二上学期开始正式选课学习。按照学分制管理学习结束后，符合以下两个条件的，授予理学第二学士学位：1.符合第二学位学分和论文要求；2.符合所在院系（第一）学士学位要求。课程教学任务安排与全日制同步进行。在教学形式上一律采取与数学系学生合班上课，上课时间一般安排在周一至周五第一大节-第四大节。

清华大学数学系双学位2009年开始面向校内招生，初始招生规模只有40人，近年招生规模已扩大到60人左右，由于学生报名积极踊跃，今后会根据情况适当放宽招生规模。2014年对数双培养方案进行了修订，双学位学分要求确定在40学分。其中：必修课4门（15学分）；选修课4门（15学分），另外在毕业前一学期要求选取有实际背景的课题，应用所掌握的数学方法，进行数学双学位毕业设计（10学分）。如学生由于出国交换等原因不能如期正常完成学分要求但符合第二学士学位课程有2门（含）以下未修过者，可申请在主修专业毕业离校后两年内以旁听形式进行补修，成绩合格者，可取得第二学士学位毕业资格。

数学第二学位招生条件之一是要求已修“微积分”和“线性代数”，且已修数学课程平均成绩80分以上，并完成下列申请手续。

2014年统计我校在读数学第二学位学生共有207人，分布在全校20多个院系。

从上图的统计数据可以看出，清华大学数学系自实行双学位交叉培养教育模式后，主要招生来源为本专业与数学研究方向相密切的交叉学科领域，如经管学院的相关专业学生总数占到2011-2013年修读数学双学位的总人数的近三分

之一。此外，数学双学位专业还吸引了相对具有硬科学性质的物理、化学、生物学等相近学科的学生。还有一部分为应用学科类中的电子、计算机、软件学院以及其他工科类型学科学生的青睐。同样，我们可以从学生们选修情况中发现一些现象，如纯文科或者应用科学中偏文科性质的学生对于数双的选择不管在选择资格上或是在选修比例上都没有任何优势。可见由于数学专业的纯科学和硬科学属性，促使清华大学数学系双学位教学过程中明显呈现出独特的理工类学科向心力。

结束语

为迎接科学技术突飞猛进和知识经济迅速兴起的挑战，将传统数学知识扩展到多个领域，结合多学科的技术和方法掌握创新技术，培养高层次跨学科创新人才。这是迎合社会进步和市场需求发展的道路上，需要迫切思考的问题。