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对大数据背景下工程造价信息资源共享研究

2017-08-14杨跃宏

魅力中国 2016年51期
关键词:信息资源共享工程造价大数据

杨跃宏

摘 要:近几年由于科技的发展,越来越多的技术被应用到工程造价上面,帮助工程造价行业获取了许多数据资源。现在工程造价行业已经步入了大数据时代,能够实现信息的资源共享,帮助促进行业的发展。本文主要阐述了工程造价信息资源共享主要应用,并就其具体应用进行分析,以期促进工程造价信息的资源共享。

关键词:大数据 工程造价 信息资源共享

前言

伴随着建筑产业的不断升级以及在信息化的影响下的不断向前,建筑行业要想更快更好的不断向前,就要与当前时代趋势相结合[1]。想要对工程造价进行信息化管理,就要将其与大数据、BIM以及云计算等方面的技术相结合,进而控制工程成本,提升建筑行业竞争优势,从而不断推动工程造价向信息化的方向发展。

1、工程造价信息资源共享的主要应用

1.1工程造价预测

对工程造价进行预测要根据与其相关的同类工程造价信息进行分析,像工程造价信息指标,生产要素在市场上的价格信息,还有环境信息等,这些因素都会对工程造价预测产生很大的影响。就当前国内而言,其主要的预测程序为:第一,首先要对信息数据进行提前的处理,也就是说要對工程造价信息进行量化处理,并要对造价信息当中存在的数据问题进行统一,例如对相应数据单位的统一,对数量级别的统一化管理,统一之后,要对造价数据信息进行补缺以及对噪声数据、压缩数据等存在问题的数据进行进一步处理;第二,对数据变量进行选择,首先要选择输出的量,然后选择输入变量,但要注意输入变量必须是所有数据中对其具有最大影响的,例如,将输出变量当做工程的总造价,那么输入变量应该要含有工程的量化特征和不同单项工程的指标;第三,利用预测算法对工程造价模型进行构建,并结合相关数据软件像MATLAB等并对其进行演算练习。对造价进行预测的主要依据来自于工程造价信息资源,其中最主要的是文本、数据信息这两种。前者主要包括与工程相关的一些特征信息及整体工程概况等,后者则是根据工程造价来进行区分判别的。这两种类型可以帮助人们对相关信息进行判断预测,例如人们能够依据手中掌握的资源信息对新项目工程整体造价或者是单项工程造价等进行预测评估。

1.2项目价值管理

项目价值管理来自于价值工程,具有一定的系统价值。通过造价信息资源对工程项目进行管理,也就是指将整个工程发展的各个阶段的所有造价信息以及相关的需求信息等统一的进行整合共享,以此来尽可能的满足与项目相关的获利者的最大需求,帮助管理者实现低成本、高价值的目标[2]。项目价值管理的重心是:要在项目实施前的设计及决策过程中对其进行价值管理。就决策阶段而言,可以通过对同类工程项目的各种综合分析,包括对企业自身的评估、社会评价等先关行业信息来对所要进行决策的方案进行整体把握,并结合新工程的各项特征进行对比,从而确保新项目工程的可行性。在设计阶段,首要做的是通过搜集不同相关利益方的各种诉求信息,并将其投放到信息资源共享平台;然后是对相关利益方的诉求信息进行分类、识别,并将其纳入到价值管理体系中;在最后,要结合BIM技术对实际操作进行模拟运行,并将其获得的相关信息给予设计阶段,让其对存在的问题进行改造,提出更好的解决方案,并能够做到对相应的项目管理进行前期控制,减少不必要的麻烦损失,节省建筑工程造价。当前借助工程造价信息资源对项目价值进行管理仍有以下几个问题:一,缺少获取利益相关方信息的资源共享平台;二,因获取BIM的成本较高,以及对与之相适应的设备要求也较高,所以就目前的一些小型建筑企业来说,配备该项设备技术仍然存在困难。

2、基于BIM及云的造价信息资源共享应用[3]

该应用设计整体架构主要是四层,具体信息如下:

2.1存储计算层

第一层的主要功能是存储和计算。就存储而言,它主要是利用云分布式技术,对BIM数据进行聚集组合,然后形成有行业级别的集中数据库;云分布式进行相关信息存储,主要会用到与BIM相关的系列软件还有其他的一些检索程序;可以帮助挖掘数据的预处理技术,包括像XML、STEP等技术;还有一些网络连接、防火墙等的一些用于计算的基本资源,能够帮助进行数据存储、安全防护。在计算上将分布式计算与并行处理技术进行混合运用,能够更加快速的对BIM中的工程造价信息数据进行挖掘。

2.2云服务层

第二层,主要是提供云平台的服务。给层的主要功能是对相关任务、资源、用户、安全等方面进行相应的管理活动。任务管理可以对上层提出的相关任务提供决策支持,并且对相关信息进行查证以及对造价预测等系列服务。资源管理是指可以按照用户要求调用来自基础层的计算等资源,并且将在基础层获取的成果,分别设置不同程度的访问权限,然后存储在云上。用户管理主要能够满足用户顺利登录。安全管理则主要是保证以上信息的安全性,防止一些重要信息的丢失。

2.3应用服务层

第三层主要是应用服务层。这一层主要是可以使用系统软件和与BIM相关的信息管理等应用服务。运营商借助互联网渠道通过租用的方式提供用户相关软件的服务。具体而言也就是说通过借助基础层的与BIM相关的软件,让用户进行相关数据操作,然后将产生的BIM文件存储起来。该软件使用,可以最大化的降低建筑企业成本,帮助用户更加便利的进行系列操作,从而也促进了BIM技术的不断推广。用户借助网络连接,通过相关认证进入到相关BIM管理系统,工程项目相关利益方由各自的权限分别对BIM进行协作管理,有利于更好的改进合作,也更方便了对信息的管理。

2.4应用层

第四层是应用层。在这层用户可以通过终端设备比如手机、电脑等随时运行BIM软件以及获取与工程造价相关的信息。

结语

在大数据背景下建立相关工程造价信息共享应用框架,帮助解决工程造价中出现的难题,最大程度的对工程造价模型进行优化,从而更好的实现工程造价信息资源共享。

参考文献

[1]赵世强,肖虎.大数据环境下工程造价信息化建设的思考[J].科技创新与应用,2016,12:

271-272.

[2]彭大敏,王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].建筑经济,2014(11):69-71.

[3]刘玲,谢瑞芳.大数据背景下工程造价信息资源共享研究[J].建筑经济,2016,01:49-51.

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