媒体人

程静

摘 要 大数据技术在媒体行业的运用深刻影响了新闻的生产方式，数据新闻成为创新实践理念，其可视化呈现方式也将深刻影响人们理解世界的模式和框架。大数据时代的媒体人面临着巨大的机遇和挑战：数据驱动使新闻更加真实饱满，“数据素养”对媒体人的综合能力提出更高的要求。媒体人角色转换为意义生产者，赋予宏观的数据信息以易于接受的意义，提供可靠的分析和预测。

关键词 大数据；数据新闻；媒体人；意义生产者

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）190-0038-02

“大数据时代”是最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出的IT行业术语，IBM曾把大数据的特点概括为“5V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。近年来，随着互联网技术和信息行业的迅猛发展，“大数据（Big Data）”一词被越来越广泛地提及。机器人写稿、新闻数据化、新闻聚合平台实现精准分众……大数据技术在新闻传播领域的应用为现代新闻传播事业注入了新的活力，成为媒体转型强有力的引擎，但与此同时也给媒体功能和角色定位、媒体从业者的业务能力、媒介经营管理等都带来严峻的挑战，对整个行业的发展战略和变革走向产生深远的影响。

1 数据和新闻

数字化时代来临后，社会经历了这样一个过程：信息—数据（大量的）—信息爆炸（从量变到质变）—信息形态的变化（大数据）[1]。大数据新闻作为一种全新的新闻生产方式进入我们的视野。2012年，全球编辑网（Global Editors Network）发起设立了“数据新闻奖”，旨在展示最佳数据新闻实践、彰显数据新闻的魅力和价值、启发记者和媒体，成为国际上第一个表彰数据新闻领域优秀作品的专业奖项。

新闻的真实性、客观性是新闻生产的准则，基于大数据的新闻生产在很大程度上避免了碎片化截取和解读。通过对海量数据进行科学系统的分析，大数据更好地实现了精确性和预测性，提供给我们有效的信息来帮助我们对环境做出合理判断。获得2016年度数据新闻奖的作品之一是出自于美国BuzzFeed News的《天空中的密探》。通过分析一定时间段内从航班追踪网站Flightradar24上得到的200架联邦飞机定位数据，BuzzFeed News用地图的形式呈现出航班的时间变化序列和动态，使得广大用户能一目了然地感知数据。

数据新闻亦可被视为一种不同于传统文字的新的媒介，数据的可视化呈现起到重要的作用。麦克卢汉的著名论断“媒介即讯息”指出任何一种媒介—即人的延伸—都会创造出一種全新的环境，对“整体的心理”和“社会的复合体”产生影响。媒介的影响在于引入了一种全新的尺度，不同的内容呈现格式改变了人们感知世界的方式和理解环境的框架，最终影响了人们的交往方式[2]。新闻以信息图表、动态数据等可视化方式呈现出蕴藏在巨量数据背后的现象和趋势，这将对读者的阅读习惯和认知基模都产生一定影响。从“用事实说话”到“用数据说话”，对于传播经验学派这也许是一次新的发展契机。

2 媒体人的角色悖论

大数据时代的媒体人面临着前所未有的机遇和挑战。一方面，互联网社交平台的发展加速自媒体时代的到来，媒体和受众的距离被无限拉近，媒体人不仅可以依托这些社会化媒体扩充新闻来源、发现更多新闻线索，从而丰富报道内容，还能够借助后台的受众大数据资源实现对受众的精准定位和个性化的内容分发，挖掘潜力受众，发挥“长尾效应”。此外，来自方方面面的巨量级数据蕴含着无数信息，通过抓取、挖掘、分析这些数据，从多维度进行相关性预测，媒体人所生产的新闻报道显得更加饱满和充实，提高了新闻的客观性和真实性，减少了内容的不确定性。大数据也使得机器化新闻生产时代成为可能，一定程度上，传统的媒体人被解放出来，有更多时间和精力完成更具深度的新闻报道。对各种新技术的学习掌握，也使得媒体人的社会地位和竞争力均有提高。

而另一方面，从行业思维到业务能力，大数据时代对媒体从业者的要求都发生了巨大的改变。媒体必须适应新的信息生产传播方式，媒体人更应具备新时代的“数据素养”。传统的文字写作、音视频制作已不能满足数据新闻生产的需要，掌握一定的社会科学研究方法、对数据进行收集、分析、处理以及运用设计、计算机等多个领域的知识和技术将数据进行可视化处理成为媒体从业者努力的目标。此外，如何在“人人都能当记者”的“草根媒体”时代突出自身的专业优势、整合更多社会资源、提供更多专业讯息，也是值得每一位专业从业者思考的问题。

3 大数据时代的意义生产者

“如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”[3]在传统媒体时代，媒体人角色是信息采集者，主要工作内容是报道事实。在融合媒体时代，媒体人角色是平台构建者，主要工作内容是聚合社会化信息。在大数据时代，媒体人角色是意义生成者，主要工作内容是阐释实践的影响[4]。

在传播学中，意义与广义的符号相联系，以符号的涵义为其存在形态。符号学的创始人皮尔士有这样的论断：“一切观点都必须包含像或像的集合，或者说是由表明意义的符号构成的。”[5]他强调符号作为精神内容的载体在传播中所起的特殊作用。因此，赋予数据符号以涵义，是数据新闻传播过程中至关重要的一个环节。不同于传统文字新闻采用语言符号为载体，数据新闻更多以数码、图表等直观的形式呈现。因此，这些数据信息和图表要传达给受众哪些信息和意义，需要记者的解读，需要记者考量和评价数据的意义主题，验证结论的合理性，把抽象、剥裂的宏观信息转化成与普通人息息相关、易于理解的信息，并提供科学的分析过程，使读者了解数据中蕴含的事物发展趋势，对自身的生活产生影响，从而形成合理决策。由于当前一般受众还缺乏对数据信息的自我解读的专业能力，媒体人的“意义生产”过程就显得尤为重要。因此，大数据时代的媒体人所承担的“编码者”（执行符号化和传达功能）的角色更加深刻。

与媒体人的数据素养相适应，媒体也应重视受众媒介素养的培养。信息技术的发展是否有助于缩小“知识鸿沟”还依旧在讨论当中，大数据的迅猛发展也难免会引起人们对于扩大“数字鸿沟”的后果的担忧。为了适应数据新闻的传播和发展，媒体人的业务水平和技术能力会得到不断的提升，广大受众接受数据信息的能力也应逐步提高。媒体人在承担意义生产工作的同时，也应有“培养受众数据素养”的意识，提高创新能力，采用更加多元化的数据呈现方式和更加易于大众吸收的解读模式，以更好地建立起与受众的对话交流渠道。

参考文献

[1]倪宁.大数据时代的传播观念变革[J].西北大学学报，2014，44（1）：139-145.

[2]刘海龙.大众传播理论：范式与流派[M].北京：中国人民大学出版社，2008：431.

[3]尹明华，陈菊红.大数据时代的大媒体[EB/OL].人民网，2013-01-17.http：//scitech.people.com.cn/GB/n/2013/0117/c1007-20228941.html.

[4]王斌.大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友，2013（6）：16-19.

[5]Charles Sanders Peirce， The Law of the Mind， Collected Papers of Charles Sanders Peirce，Vol.3，Harvard University Press， Cambridge，1933：396.